re模块的基本使用
re模块
re模块 , 即正则表达式 , 本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,它并不是Python的一部分
re模块的作用就是: 从大的字符串中挑选出 具有某种形状特点的字符串
常用元字符
^ : 以..开头
s = 'abcdabc'
res = re.findall('^ab', s)
print(res)
# ['ab']
$ : 以..结尾
s = 'abcdabc'
res = re.findall('bc$', s)
print(res)
# ['bc']
. : 任意字符
s = 'abc红abc'
res = re.findall('abc.', s)
print(res)
# ['abc红']
\d : 数字
s = 'skld2342ljk'
res = re.findall('\d', s)
print(res)
# ['2', '3', '4', '2']
\D : 非数字
s = 'skld2342ljk'
res = re.findall('\D', s)
print(res)
# ['s', 'k', 'l', 'd', 'l', 'j', 'k']
\w : 非空字符,即数字字母下划线
s = 'skld_2你3 42ljk'
res = re.findall('\w', s)
print(res)
# ['s', 'k', 'l', 'd', '_', '2', '你', '3', '4', '2', 'l', 'j', 'k']
**\W : 空字符,包括空格 换行 **
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('\W', s)
print(res)
# [' ']
\s : 空字符,包括空格 换行
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('\s', s)
print(res)
# [' ']
\S : 非空字符,即数字字母下划线
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('\S', s)
print(res)
# ['s', 'k', 'l', 'd', '_', '2', '3', '4', '2', 'l', 'j', 'k']
+ : 前面的一个字符至少1个 [1,正无穷)
s = 'abcddabdabcdd abcd abc'
print(re.findall('abcd+', s))
# ['abcdd', 'abcdd', 'abcd']
?:前面的一个字符0-1个 前一个字符[0,1] 最大只有一个
s = 'abcddddd abcd abc ab'
print(re.findall('abcd?', s))
# ['abcd', 'abcd', 'abc']
*** :前面的一个字符至少0个 前一个字符[0,正无穷)**
s = 'abcddddd abcd abc ab'
print(re.findall('abcd*', s))
# ['abcddddd', 'abcd', 'abc']
[] : 中括号内的都可以 , 但是只占一个位置
s = 'abc bbc cbc dbc abcd '
print(re.findall('[abc]bc', s))
# ['abc', 'bbc', 'cbc', 'abc']
[^] : 中括号的都不可以
s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[^abc]bc', s))
# ['dbc']
|:或 满足就打印 , 一个或者两个三个
s = 'abc bbd dbc'
print(re.findall('abc|bbc', s))
# ['abc']
{2}:前面的字符重复2个
s = 'abccabc abccc'
print(re.findall('abc{2}', s))
# ['abcc', 'abcc']
{1,2}:前面的字符重复1-2个 区间是[1,2]
s = 'abccabc abccc'
print(re.findall('abc{1,2}', s))
# ['abcc', 'abc', 'abcc']
特殊构造
a(?=\d) :a后面是数字,但是不要数字,不消耗字符串内容
s = 'a123 aaaa a234 abc'
# a1 aa
# aa
# aa
# a2 ab
print(re.findall('a(?=\d)', s))
# ['a', 'a']
print(re.findall('a(?=\w)', s))
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
贪婪模式
Python里数量词默认是贪婪的,总是尝试匹配尽可能多的字符 , 一定要找到最后 才停止
.(任意字符)*(0-无穷个)
s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*g', s))
# ['abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg']
非贪婪模式
非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符 , 找到一个就停止并返回
.(任意字符)*(0-无穷个)?(让他进入非贪婪模式)
s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*?g', s))
# ['abcdefg']
re的常用函数
findall:最常用 推荐使用 直接在函数内部书写匹配规则
import re
a = re.findall("匹配规则", "这个字符串是否有匹配规则的字符")
print(a)
compile:写一个特定的规则模板
# 定义邮箱、手机号匹配规则,直接调用
email_pattern = re.compile('\w+@\w+.com')
phone_patter = re.compile('\d{13}')
print(re.findall(email_pattern, s))
match: 从字符串开头找一个,找得到就不找了 ;找不到报错
s = 'ab abcddd abc'
res = re.match('abcd*', s)
print(res.group())
search: 搜索,从整个内容中匹配,只找一个,找不到报错
s = 'ab abcddd abc'
res = re.search('abcd*', s)
print(res.group())
split 切割,相当于字符串的split
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.split('\d+', s))
# ['ab', 'abcddd', 'abcasdfjlasjdk', 'l', 'lk', 'j', 'kl', 'kl', 'k', 'j', 'kl', 'j', 'lkj']
sub 替换,相当于字符串的replace
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.sub('\d+', ' ', s))
# ab abcddd abcasdfjlasjdk l lk j kl kl k j kl j lkj
subn 替换,会返回替换的次数
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.subn('\d+', ' ', s))
# ('ab abcddd abcasdfjlasjdk l lk j kl kl k j kl j lkj', 12)
re模块补充
re.S 会让.匹配换行符
a = '''asdfhellopass:
worldaf
'''
b = re.findall('hello(.*?)world', a)
c = re.findall('hello(.*?)world', a, re.S)
print(b)
# []
print(c)
# ['pass:\n ']
. 不匹配换行
s = '''abc
abcabc*abc
'''
print(re.findall('abc.abc', s))
# ['abc*abc']
print(re.findall('abc.abc', s, re.S))
# ['abc\nabc', 'abc*abc']
分组 --> 只要括号里的(...)
s = 'abc abcd abcdd'
print(re.findall('a(.)c(d)', s))
# [('b', 'd'), ('b', 'd')]
有名分组
s = 'abc abcd abcdd'
print(re.search('a(?P<name>.)c(?P<name2>d)', s).groupdict())
# {'name': 'b', 'name2': 'd'}
关于re模块必须知道的知识点
- .*? :
非贪婪匹配
贪婪和非贪婪:
贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配
非贪婪匹配(?):在满足匹配时,找到一个就停止,返回结果
findall:
findall(pattern, string, flags=0)
浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中,未匹配成功返回空列表re.S:
表示 “.” 的作用扩展到整个字符串,包括“\n”。
match和sarch的区别:
match()函数只在string的开始位置匹配,找不到就报错
search()会扫描整个string查找匹配,会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配结果分组:
()表示分组,可以与 | 合用,(ab|cd)表示匹配字符 ab 或 字符 cd
有名分组:
?P<name>
# ?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容(只对正则函数返回对象时有用)
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