DRF的基本使用(一)
Django rest framework(DRF)
D:是一个用于构建Web API强大又灵活的框架,基于Django框架二次开发的
E:
①提供定义序列化器Serializer的方法,可根据ORM或其他自动序列化或反序列化
②提供丰富的类视图,Mixin扩展类,视图集,简化视图编写
③丰富的定制层级:自动生成API
④身份认证,权限认证,限流系统
⑤直观的API web界面
⑥可扩展性,插件丰富
U:
①需Python和Django
②安装DRF:pip install djangorestframework
③添加rest_framework应用:settings.py的INSTALLED_APPS添加'rest_framework'。
④创建序列化器:在serializers.py编写,继承多种类型序列化器,有相关属性方法
⑤编写视图:APIView,ModelMixin,ViewSet
⑥定义路由:创建路由对象,注册视图集,把路由器信息添加至django路由列表中
⑦启动:python manage.py runserver,有对应API Web浏览页面
序列化器(Serializer)
1.自定义型,继承rest_framework.serializers.Serializer
2.模型类型,继承rest_framework.serializers.ModelSerializer
序列化器的字段和选项类型
常用字段类型:
字段 |
字段构造方式 |
BooleanField |
BooleanField() |
NullBooleanField |
NullBooleanField() |
CharField |
CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField |
EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField |
RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField |
SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField |
URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField |
UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
IPAddressField |
IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField |
IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField |
FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField |
DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
DateTimeField |
DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField |
DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField |
TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField |
DurationField() |
ChoiceField |
ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
MultipleChoiceField |
MultipleChoiceField(choices) |
FileField |
FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField |
ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField |
ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
DictField |
DictField(child=) |
选项参数:
参数名称 |
作用 |
max_length |
最大长度 |
min_lenght |
最小长度 |
allow_blank |
是否允许为空 |
trim_whitespace |
是否截断空白字符 |
max_value |
最小值 |
min_value |
最大值 |
通用参数:
参数名称 |
说明 |
read_only |
表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
write_only |
表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
required |
表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
default |
反序列化时使用的默认值 |
allow_null |
表明该字段是否允许传入None,默认False |
validators |
该字段使用的验证器 |
error_messages |
包含错误编号与错误信息的字典 |
label |
用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
help_text |
用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
创建Serializer对象
构造方法:Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
参数1,序列化必须传入的模型类对象
参数2,反序列化时把数据传入data
额外参数:例如context={'XX':'XX'},可通过context属性获取
序列化注意点:
1. 序列化时如果被序列化是多条查询集,通过添加many=True,列表形式
如果关联对象有多个,也可以在序列化器字段添加many=True
2. 如果模型类存在外键字段,处理方式如下:
①PrimaryKeyRelatedField,需设置read_only=True或queryser参数
被序列化后是关联字段数据
②StringRelatedField,被序列化是关联对象__str__返回值
③HyperlinkedRelatedField,需设置read_only,view_name
被序列化为关联对象数据的API链接
④SlugRelateField,需设置read_only,slug_field
被序列化后是关联对象的指定字段数据
⑤使用关联对象的序列化器类的实例
⑥重写to_representation 可修改被序列化后的返回值
反序列化
验证:在反序列化时,对数据验证,验证成功后才可获取数据或保存为模型类对象
①调用is_valid方法验证,成功True,失败False
②验证失败时,通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典包含字段和字段错误,如果非字段错误,可修改配置中NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制键名
③验证成功时,通过序列化器对象的validated_date属性获取数据
注意点:带参数raise_exception=True在反序列化时is_valid()方法在验证失败时抛出serializers.ValidationError,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。
自定义验证行为:
1. validate_字段名:在序列化器中添加方法,方法名validate_字段名,参数为value,对value做校验,raise serializers.ValidationError('XXXX'),返回值value
2. validate:在序列化器中添加validate方法,可同时对多个字段进行验证
参数为attrs,从attrs中获取值,然后进行逻辑处理,抛出异常,返回值attrs
3.validator:在序列化器上方编写函数,参数value,对value校验,抛出异常
在序列化器字段中加入validator选项参数,为列表形式,值为函数名。
4.REST framework提供的validators:
①UniqueValidator单字段唯一:字段中设置,参数为queryset
②UniqueTogetherValidation联合唯一:class Meta中设置,参数queryset和fields
保存:如果验证成功,向基于validated_data完成数据对象的创建,可以通过create和update来实现
1.新建:在序列化器中重写create方法,参数为validate_data,
返回值为模型类.objects.create(**validated_data)
2.更新:在序列化器中重写update方法,参数instance即要更新的实例和validate_data
对validate_data字典获取其值,对无传递值给予默认值 instance.字段,并赋给instance.字段,然后调用instance.save()提交,返回值instance
注意点:
①实现了create和update方法后,在反序列化时既可以序列化对象.save()返回数据对象实例并保存或更新到数据库
②调用save时,如果有传instance实例,则调用update方法更新数据,否则调用create方法新建数据。
③调用save可传参,参数可从validated_data中获取
④如果没有传递所有required字段,会抛出验证异常,可通过使用partial=True实现部分字段更新
模型类序列化器ModelSerializer
D:可基于模型类自动生成一系列字段,会自动生成valiators和实现了默认的create和update方法
U:
class 序列化器(serializers.ModelSerializer): #可在这里自定义序列化器字段
class Meta:
model = 模型类名 #参照哪个模型类
fields = '__all__' #这个代表所有字段,可以指定哪些字段,是元组类型()
exclude=('XX',) #排除哪些字段,也是元组类型
depth = 1 #默认使用主键关联,可生成简单嵌套,整数,代表嵌套层级
read_only_fields= ('XX',) #指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
extra_kwargs={字段:{选项:值} } #为序列化器字段添加或修改原有的选项参数,嵌套字典类型
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