numpy:np.random.seed()
np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。
可以使多次生成的随机数相同
1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同;
2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。
在机器学习和深度学习中,如果要保证部分参数(比如W权重参数)的随机初始化值相同,可以采用这种方式来实现。
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