sqlalchemy一对一关系映射
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,func,and_,or_,Text,\
ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship,backref
from random import randint HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'first_sqlalchemy' USERNAME = 'root' PASSWORD = '' #dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/" \
"{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) # Session = sessionmaker(engine)
# session = Session() session = sessionmaker(engine)() #Session(**local_kw) #父表/从表
#user/article class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(32),nullable=False) # 一对一的情况,这里要设置下,uselist设置成false,关闭列表让一对多,变成一对一的关系 # extend = relationship('UserExtend',uselist=False)
# articles = relationship("Article") #获取用户发布所有文章 #把不常用到的数据,放到另一张表里,这里就用到一对一 class UserExtend(Base):
__tablename__ = 'user_extend'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
school = Column(String(50))
uid = Column(Integer,ForeignKey('user.id'))
#一对一的时候使用下面情况:
user = relationship('User',backref=backref('extend',uselist=False)) class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = Column(String(50),nullable=False)
content = Column(Text,nullable=False)
uid = Column(Integer,ForeignKey('user.id',ondelete='RESTRICT'))
author = relationship('User',backref='articles') #sqlalchemy orm提供的 Base.metadata.drop_all() Base.metadata.create_all() user = User(username='辰东') article1 = Article(title = '圣墟',content='这都是些啥')
article2 = Article(title = '遮天',content='这又是啥') # user.articles 是什么数据类型 print(user.articles,type(user.articles)) #sqlalchemy.orm.collections.InstrumentedList from sqlalchemy.orm.collections import InstrumentedList #InstrumentedList是
'''
class InstrumentedList(list):
"""An instrumented version of the built-in list."""
'''
# user.articles.append(article1)
# user.articles.append(article2)
#
# session.add(user)
# session.commit() #怎么反向添加呢 # article1.author = user #通过子表的关联字段反向的绑定主表的主键(这个是比较常见的)
#
# article2.author = user
#
# session.add(article1)
# session.add(article2)
#
# session.commit() #这里尝试一下一对一的关系
user = User(username='xiaowu')
extend_user = UserExtend(school='大渡口中学')
# extend_user_1 = UserExtend(school='大同中学') user.extend = extend_user
# extend.append(extend_user_1) session.add(user)
session.commit()
sqlalchemy一对一关系映射的更多相关文章
- 问题记录:EntityFramework 一对一关系映射
EntityFramework 一对一关系映射有很多种,比如主键作为关联,配置比较简单,示例代码: public class Teacher { public int Id { get; set; } ...
- Hibernate One-to-One Mappings 一对一关系映射
Hibernate One-to-One Mappings 一对一关系映射 关键:一对一关系映射和多对一关系映射非常像.仅仅是unique 属性值为 true 样例:一个员工仅仅能有一个地址. Hib ...
- mybatis中一对一关系映射
一对一关系中普通的配置方式 一.多表连接查询语句: <select id="selectStudentWithAddress" parameterType="int ...
- hibernate(五) hibernate一对一关系映射详解
序言 之前讲解了一对多(单向.双向).多对多(双向),今天就讲解一下最后一个关系,一对一. 心情不错.状态也挺好的,赶紧写一篇博文造福一下大家把. --WH 一.一对一关系的概述 一对一关系看起来简单 ...
- Hibernate 、多表关联映射 - 一对一关系映射(one- to-one)
hibernate.cfg.xml: <hibernate-configuration> <session-factory name="sessionFactory&quo ...
- Hibernate 集合映射 一对多多对一 inverse属性 + cascade级联属性 多对多 一对一 关系映射
1 . 集合映射 需求:购物商城,用户有多个地址. // javabean设计 // javabean设计 public class User { private int userId; privat ...
- Hibernate学习(五)———— hibernate一对一关系映射详解
一.一对一关系的概述 一对一关系看起来简单,其实也挺复杂的.其中关系就包含了四种,单向双向和主键关联外键关联. 什么意思呢,也就是包含了单向一对一主键关联.双向一对一主键关联,单向一对一外键关联,双向 ...
- 【mybatis xml】数据层框架应用--Mybatis(三)关系映射之一对一关系映射
实际的开发中,对数据库的操作常常会涉及到多张表,这在面向对象中就涉及到了对象与对象之间的关联关系. 针对多表之间的操作,MyBatis提供了关联映射,通过关联映射就可以很好的处理对象与对象之间的关联关 ...
- Hibernate一对一关系映射
Hibernate提供了两种一对一映射关联关系的方式: 1)按照外键映射 2)按照主键映射 下面以员工账号表和员工档案表(员工账号和档案表之间是一对一的关系)为例,介绍这两种映射关系,并使用这两种 映 ...
随机推荐
- Can't specify target table for update in FROM clause
UPDATE tbl SET col = ( SELECT ... FROM (SELECT.... FROM) AS x); 额外嵌套了一个 SELECT 语句 例如LeetCode 中的 Dele ...
- MySQL的btree索引和hash索引区别
在使用MySQL索引的时候, 选择b-tree还是hash hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范 ...
- luogu 1876 开灯 约数+打表
打表后发现答案都是完全平方数,直接输出即可. #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int m ...
- Word:表格无法分页显示
造冰箱的大熊猫@cnblogs 2019/1/30 今天遇到一个Word中表格无法分页显示的问题,特记录下来以备后查 我们知道,在Word中将表格不设置为“允许跨页断行”,假设表格中第二行某个单元格的 ...
- 内存拷贝函数 memcpy
windows下实现: void* __cdecl memcpy(void* dst,const void* src,size_t count) { void*ret=dst; #if defined ...
- MessagePack Java Jackson Dataformat 不使用 str8 数据类型的序列化
老的 msgpack-java(例如 0.6.7)并不支持 MessagePack str8 数据类型. 当你的希望的你的应用程序需要支持老的版本的话,你需要禁用这个数据类型,例如使用下面的语句: M ...
- 三元环HDU 6184
HDU - 6184 C - Counting Stars 题目大意:有n个点,m条边,问有一共有多少个‘structure’也就是满足V=(A,B,C,D) and E=(AB,BC,CD,DA,A ...
- 数据分析-excel数据分析(数据分析师岗位分析)
使用的函数:字符截取函数:LEFT(),MID() 定位函数:FIND() 统计函数:COUNTIF() 1.获取薪资的区间的最小值min和最大值max 处理方法:新插入多列,使用find()定 ...
- jmeter操作登录等简单的使用
一.登录 1.打开jmeter创建“线程组” 2.创建HTTP默认值 3.添加http默认值后,后边的http请求就可以省略填写部分内容 4.添加“HTTP信息管理头”在内添加名称:“Content- ...
- 51nod 1165 整边直角三角形的数量(两种解法)
链接:http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#!#problemId=1165 直角三角形,三条边的长度都是整数.给出周长N,求符合条件的三角形数量. ...