题意

中文题面,难得解释了 题目传送门


分析

  • 考虑到概率DPDPDP,显然可以想到f(i,j)f(i,j)f(i,j)表示到第iii位末尾有jjj个111的期望值。最后输出f(n+1,0)f(n+1,0)f(n+1,0)即可
  • 但 n&lt;=100000n&lt;=100000n<=100000
  • xxx表示连续的111的个数。所以想想怎么可以得到 x3x^3x3。
  • 有 x3=(x−1)3+3(x−1)2+3(x−1)+1x^3=(x-1)^3+3(x-1)^2+3(x-1)+1x3=(x−1)3+3(x−1)2+3(x−1)+1
  • 用EEE表示期望,记p[i]p[i]p[i]表示第iii位选111的概率,则E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]E(x^3)=(\ E((x-1)^3)+E(3(x-1)^2)+E(3(x-1))+E(1)\ )*p[i]E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]
  • 那么我们假设f1f1f1表示存在于末尾的xxx的期望值;f2f2f2表示存在于末尾的x2x^2x2的期望值;f3f3f3表示前面的所有x3x^3x3的期望值,也就是答案。
  • 转移方程式就为:

    f3(i)=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]f2(i)=(f2(i−1)+2f2(i−1)+1)∗p[i]f1(i)=(f1(i−1)+1)∗p[i]\begin{aligned}f3(i)&amp;=f3(i-1)+(3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\
    f2(i)&amp;=(f2(i-1)+2f2(i-1)+1)*p[i]\\
    f1(i)&amp;=(f1(i-1)+1)*p[i]\end{aligned}f3(i)f2(i)f1(i)​=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=(f2(i−1)+2f2(i−1)+1)∗p[i]=(f1(i−1)+1)∗p[i]​
  • 本来第一个方程式看起来有点奇怪,其实那是合并之后的结果。我们记LastLastLast为i−1i-1i−1之前的已经完结的E(x3)E(x^3)E(x3)的总和,这一部分只是为了为最终输出的答案做贡献才放在f3f3f3里。那么剩下的记为NowNowNow,就是未完结、存在于末尾的E(x3)E(x^3)E(x3)。有Last+Now=f3(i−1)Last+Now=f3(i-1)Last+Now=f3(i−1)
    • 假如这个位置选了000,那么不会再往后做贡献,但是要把这一部分加到最终答案里面去。这一部分值为Now∗(1−p[i])Now*(1-p[i])Now∗(1−p[i])
    • 否则将会对后面产生贡献,值为Now∗p[i]Now*p[i]Now∗p[i],其实也就是充当E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]E(x^3)=(\ E((x-1)^3)+E(3(x-1)^2)+E(3(x-1))+E(1)\ )*p[i]E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]中的E((x−1)3)E((x-1)^3)E((x−1)3)
  • 所以f3(i)=Last+Now∗(1−p[i])+(Now+3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now∗((1−p[i)]+p[i])+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]\begin{aligned}f3(i)&amp;=Last+Now*(1-p[i])+(Now+3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\&amp;=Last+Now*((1-p[i)]+p[i]) + (3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\&amp;=Last + Now+ (3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\&amp;=f3(i-1)+(3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\end{aligned}f3(i)​=Last+Now∗(1−p[i])+(Now+3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now∗((1−p[i)]+p[i])+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]​
  • 而且DPDPDP时不用开数组
AC Code(300B)
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. int main () {
  4. int n;
  5. scanf("%d", &n);
  6. double f1 = 0, f2 = 0, f3 = 0, p;
  7. while(n--) {
  8. scanf("%lf", &p);
  9. f3 += (3*f1 + 3*f2 + 1) * p;
  10. f2 = (f2 + 2*f1 + 1) * p;
  11. f1 = (f1 + 1) * p;
  12. }
  13. printf("%.1f\n", f3);
  14. }

BZOJ 4318 OSU! (概率DP)的更多相关文章

  1. BZOJ 4318: OSU! 期望DP

    4318: OSU! 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4318 Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件 ...

  2. bzoj 4318 OSU 概率期望dp

    可以发现:f[i]转移到f[i+1]只和最后一串1的长度和平方有关, 因为如果新加的位置是1,贡献就是(x+1)^3-x^3=3x^2+3x+1,否则为0: 所以对于每一个位置,处理出期望的f,x和x ...

  3. bzoj 4318 OSU! —— 期望DP

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4318 期望DP,因为平方的期望不等于期望的平方,所以用公式递推: 第一次推错了囧,还是看这位 ...

  4. BZOJ - 4318: OSU! (期望DP&Attention)

    Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件.  我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子:  一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1 ...

  5. BZOJ 4318 OSU! ——期望DP

    这次要求$x^3$的概率和. 直接维护三个值$x$ $x^2$ $x^3$的期望. 概率的平方不等于平方的概率. #include <map> #include <ctime> ...

  6. BZOJ 4318 OSU!(概率DP)

    题意 osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件. 我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子: 一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1个长度为n的01串.在 ...

  7. BZOJ 4318: OSU! 期望概率dp && 【BZOJ3450】【Tyvj1952】Easy 概率DP

    这两道题是一样的...... 我就说一下较难的那个 OSU!: 这道15行的水题我竟然做了两节课...... 若是f[i][0]=(1-p)*f[i-1][0]+(1-p)*f[i-1][1],f[i ...

  8. BZOJ 4318: OSU! [DP 概率]

    传送门 题意:变成了告诉每个操作的成功概率,并且得分是三次方 一样....分别维护$x,\ x^2,\ x^3$的期望就行了 注意$x^3$是我们最终求的得分,即使失败得分也要累加上之前的 #incl ...

  9. bzoj 4318 OSU! - 动态规划 - 概率与期望

    Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件.  我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子:  一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1 ...

随机推荐

  1. Servlet技术之——概述、实现、细节、获取资源、ServletConfig、ServletContext

    Servlet概述.实现.细节.获取资源.ServletConfig.ServletContext (一) Setvlet基本概述 (1) 什么是Servlet ? Servlet(Server Ap ...

  2. (十)EL表达式和JSTL标签快速入门

    目录 什么是 el 表达式 示例:使用EL表达式获取pageContext .request.session.application域中的数据: 示例:使用EL表达式获取Bean属性 获取当前WEB应 ...

  3. 使用google的guova开发高并发下的接口限流

    使用google的guova开发高并发下的接口限流 使用google的guova进行限流 1.guova的限流方式,在定时产生定量的令牌,令牌的数量限制了流量 2.增加一个订单接口限流类OrderRa ...

  4. PAT(B)1003 我要通过!(Java)

    1003 我要通过! 题目   判断字符串是否符合给定的规则.更多内容点击标题. 参考博客 ValarMorghulis的博客 分析   规律:num_a * num_b = num_c.字符串a中字 ...

  5. MongoDB writeConcern原理解析--转载

    MongoDB支持客户端灵活配置写入策略(writeConcern),以满足不同场景的需求. db.collection.insert({x: 1}, {writeConcern: {w: 1}}) ...

  6. asp.net core-8. 配置的热更新

    在asp.net core 发布了以后,在修改配置文件以后不需要重新发布,要实现只需要修改@inject IOptions<WebApplication1.Class> ClassAcce ...

  7. JS基础_函数作用域练习

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  8. nlopt 二次优化

    /* * main.c * * Created on: Oct 9, 2018 * Author: lgh */ #include <stdio.h> #include <math. ...

  9. 通过数组的某一个属性值进行排序(如id)

    let arr = [ {id: 1, name: 'aaa'}, {id: 4, name: 'ddd'}, {id: 2, name: 'bbb'}, {id: 3, name: 'ccc'} ] ...

  10. JavaScript 和 Java 是完全不同的语言

    JavaScript 和 Java 是完全不同的语言这个是定论,两者是概念http://www.gzaos.com还是设计都不同. JavaScript 在 1995 年由 Brendan Eich ...