DB目录总大小:2468MB

所有buckets的meta信息在.bucketManifest文件里:

id,path,"raw_size","event_count","host_count","source_count","sourcetype_count","size_on_disk",modtime,"frozen_in_cluster","origin_site","tsidx_minified","journal_size"
"main~0~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481515116_1480695302_0",18823156,110730,1,9,4,13713408,1481524286,0,"",0,3134751
"main~1~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481537316_1481532688_1",2310579,21809,1,2,4,258048,1481537634,0,"",0,16228
"main~2~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481547598_1481539988_2",159000000,1500000,1,1,1,14442496,1481548381,0,"",0,1087536
"main~3~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481617470_1481613403_3",116995120,251105,1,1,1,81010688,1481619151,0,"",0,48120454
"main~4~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481623046_1481619179_4",229333894,502002,1,1,1,126242816,1481630588,0,"",0,92507094
"main~5~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481632042_1481631975_5",931797403,501000,1,1,1,457887744,1481679128,0,"",0,344072139
"main~6~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481679220_1481679167_6",814813719,250000,1,1,1,388202496,1481709892,0,"",0,295944721
"main~7~077F3E61-250B-400C-A192-5866B2C3E1C5","db_1481714661_1481713606_7",3259545592,1000000,1,1,1,1505009664,1482572307,0,"",0,1183963998

bone@PEK1000074003:~/splunk/var/lib/splunk/defaultdb/db$ du -sm *|sort -n
1 CreationTime
1 db_1481537316_1481532688_1
1 GlobalMetaData
14 db_1481515116_1480695302_0
14 db_1481547598_1481539988_2
78 db_1481617470_1481613403_3
121 db_1481623046_1481619179_4
371 db_1481679220_1481679167_6
437 db_1481632042_1481631975_5
1436 db_1481714661_1481713606_7

bone@PEK1000074003:~/splunk/var/lib/splunk/defaultdb/db$ du -sm */rawdata/*.gz | sort -n
1 db_1481537316_1481532688_1/rawdata/journal.gz
2 db_1481547598_1481539988_2/rawdata/journal.gz
3 db_1481515116_1480695302_0/rawdata/journal.gz
46 db_1481617470_1481613403_3/rawdata/journal.gz
89 db_1481623046_1481619179_4/rawdata/journal.gz
283 db_1481679220_1481679167_6/rawdata/journal.gz
329 db_1481632042_1481631975_5/rawdata/journal.gz
1131 db_1481714661_1481713606_7/rawdata/journal.gz

bone@PEK1000074003:~/splunk/var/lib/splunk/defaultdb/db$ du -sm */*.tsidx
8 db_1481515116_1480695302_0/1481365442-1480695302-4858607897345416099.tsidx
1 db_1481515116_1480695302_0/1481515116-1481414314-4858898005396109713.tsidx
1 db_1481537316_1481532688_1/1481537316-1481532688-4860330036580586334.tsidx
12 db_1481547598_1481539988_2/1481546898-1481539988-4861034339343340051.tsidx
2 db_1481547598_1481539988_2/1481547534-1481546898-4860978970915735908.tsidx
1 db_1481547598_1481539988_2/1481547598-1481547534-4861034307055557201.tsidx
26 db_1481617470_1481613403_3/1481617470-1481613403-4865563935922009229.tsidx
3 db_1481617470_1481613403_3/1481617470-1481617458-4865672332245509206.tsidx
32 db_1481623046_1481619179_4/1481619389-1481619179-4865689731273799190.tsidx
1 db_1481623046_1481619179_4/1481623046-1481621223-4866421882884289834.tsidx
88 db_1481632042_1481631975_5/1481632034-1481631975-4866516891972181121.tsidx
17 db_1481632042_1481631975_5/1481632042-1481632011-4866518975138178595.tsidx
74 db_1481679220_1481679167_6/1481679215-1481679167-4869608890403912436.tsidx
11 db_1481679220_1481679167_6/1481679220-1481679210-4871619145803575804.tsidx
1 db_1481679220_1481679167_6/1481679220-1481679220-4871619114239737472.tsidx
291 db_1481714661_1481713606_7/1481714656-1481713606-4928138373543453009.tsidx
10 db_1481714661_1481713606_7/1481714661-1481714639-4928137267800912859.tsidx

发现其索引文件占用很小约总大小的1/4 而数据文件占用了3/4

再测试了下:

而通过看rawdata数据文件可知,它是直接将日志数据append到一个文件 对该文件采用gz压缩方式来降低存储空间

测试说明:splunk6.5版本,数据使用500次批量插入,每批数据都不同,大小500条,每条数据50个字段,对应的字符串使用长度为1-10个单词随机生成!

slplunk原始数据和索引数据大小比较的更多相关文章

  1. 查询mysql数据库表的信息(表大小、数据大小、索引大小)

    select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA='databasename' ...

  2. Mysql表大小数据大小索引大小查询

    SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGT ...

  3. Mysql大概1700W大表删除1000W左右数据,发现数据大小和索引大小并没有减少思考

    MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右  占用数据大小17G,索引18G左右  而我们的核心应用在使用的时候 会去 ...

  4. mysql查询表的数据大小

    在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 ...

  5. [转] MySQL 查询表数据大小的总结

    一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:I ...

  6. 企业级搜索引擎Solr 第三章 索引数据(Indexing Data)[1]

    转载:http://quweiprotoss.wap.blog.163.com/ Push data to Solr or have Solr pull it 尽管一个应用通过HTTP方式与Solr通 ...

  7. ES 18 - (底层原理) Elasticsearch写入索引数据的过程 以及优化写入过程

    目录 1 Lucene操作document的流程 1.1 添加document的流程 1.2 删除document的流程 2 优化写入流程 - 实现近实时搜索 2.1 流程的改进思路 2.2 设置re ...

  8. MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小

    MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使 ...

  9. 企业级搜索引擎Solr 第三章 索引数据(Indexing Data)[1] (转)

    Index Data Author: David Smiley Eric Pugh 译者:Koala++ / 屈伟 在这一章中我们将了解如何将数据传入Solr.这个传入的过程称之为索引,尽管中间还包含 ...

随机推荐

  1. Navicat Premium12 注册机下载及教程

    1.下载Navicat Premium 官网https://www.navicat.com.cn/下载最新版本下载安装(文末,网盘地址有64位安装包和注册机下载) 2.激活Navicat Premiu ...

  2. 内存块是一种数据结构,内核对象&句柄

    内核对象&句柄 目录 1 内核对象的概念 2 内核对象的使用计数 3 句柄 4 句柄表   项目工程代码中设计句柄的使用,一时不知句柄是何物,通过查阅自学之后,对句柄及其使用有一个初步的了解. ...

  3. POJ2411 Mondriaan's Dream 【状压dp】

    没错,这道题又是我从LZL里的博客里剽过来的,他的题真不错,真香. 题目链接:http://poj.org/problem?id=2411 题目大意:给一个n * m的矩形, 要求用 1 * 2的小方 ...

  4. PYTHON 100days学习笔记005:总结和练习

    目录 day005:总结和练习 1.寻找水仙花数 2.寻找"完美数" 3."百鸡百钱"问题 4.生成"斐波那契数列" 5.Craps赌博游戏 ...

  5. React生命周期使用

    组件的生命周期可分成三个状态: Mounting:已插入真实 DOM Updating:正在被重新渲染 Unmounting:已移出真实 DOM 生命周期的方法有: componentWillMoun ...

  6. makefile中=、:=和+=的区别

    经常有人分不清= .:=和+=的区别  这里我总结下做下详细的分析: 首先你得清楚makefile的运行环境,因为我是linux系统,那么我得运行环境是shell 在Linux的shell里,shel ...

  7. Linux-echo:打印彩色输出

    脚本可以使用转义序列在终端中生成彩色文本 文本颜色是由对应的色彩码来描述的.其中包括: 重置=0,黑色=30,红色=31,绿色=32, 黄色=33,蓝色=34,洋红=35,青色=36,白色=37. 要 ...

  8. mybatis报错无法扫描到xml文件

    错误:java.io.IOException: Could not find resource com/xxx/xxxMapper.xml 原因:target目录下没有***.xml文件 解决方法:在 ...

  9. 项目四:Java秒杀系统方案优化-高性能高并发实战

    技术栈 前端:Thymeleaf.Bootstrap.JQuery 后端:SpringBoot.JSR303.MyBatis 中间件:RabbitMQ.Redis.Druid 功能模块 分布式会话,商 ...

  10. php学习历程1——注册、登录(面向过程、面向对象)

    首先放一张天空之城 Php入门来的第一个小项目,首先做的是一个简陋的文章管理系统.有登录.注册.文章list.添加文章.修改文章.删除文章.分页这几个小功能. 面向过程的编码 面向对象的编码 首先做的 ...