第1章     Specifications动态查询

有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。

 package org.springframework.data.jpa.repository;

 import java.util.List;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification; /**
* JpaSpecificationExecutor中定义的方法
**/
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
T findOne(Specification<T> var1); List<T> findAll(Specification<T> var1); Page<T> findAll(Specification<T> var1, Pageable var2); List<T> findAll(Specification<T> var1, Sort var2); long count(Specification<T> var1);
}

对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。

Specification接口中只定义了如下一个方法:

     //构造查询条件
/**
* root :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
* query :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
* cb :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

1.1    使用Specifications查询实例

Customer.java

 package cn.itcast.domain;

 import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString; import javax.persistence.*; /**
* 1.实体类和表的映射关系
* @Eitity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*/
@Entity
@Table(name="cst_customer")
@Getter
@Setter
@ToString
public class Customer { @Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "cust_id")
private Long custId;
@Column(name = "cust_address")
private String custAddress;
@Column(name = "cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name = "cust_level")
private String custLevel;
@Column(name = "cust_name")
private String custName;
@Column(name = "cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name = "cust_source")
private String custSource; }

CustomerDao.java

 package cn.itcast.dao;

 import cn.itcast.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}

SpecTest.java

 package cn.itcast.test;

 import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import javax.persistence.criteria.*;
import java.util.List; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpecTest { @Autowired
private CustomerDao customerDao; /**
* 根据条件,查询单个对象
*
*/
@Test
public void testSpec() {
//匿名内部类
/**
* 自定义查询条件
* 1.实现Specification接口(提供泛型:查询的对象类型)
* 2.实现toPredicate方法(构造查询条件)
* 3.需要借助方法参数中的两个参数(
* root:获取需要查询的对象属性
* CriteriaBuilder:构造查询条件的,内部封装了很多的查询条件(模糊匹配,精准匹配)
* )
* 案例:根据客户名称查询,查询客户名为传智播客的客户
* 查询条件
* 1.查询方式
* cb对象
* 2.比较的属性名称
* root对象
*
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//1.获取比较的属性
Path<Object> custName = root.get("custName");
//2.构造查询条件 : select * from cst_customer where cust_name = '传智播客'
/**
* 第一个参数:需要比较的属性(path对象)
* 第二个参数:当前需要比较的取值
*/
Predicate predicate = cb.equal(custName, "传智播客");//进行精准的匹配 (比较的属性,比较的属性的取值)
return predicate;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
} /**
* 多条件查询
* 案例:根据客户名(传智播客)和客户所属行业查询(it教育)
*
*/
@Test
public void testSpec1() {
/**
* root:获取属性
* 客户名
* 所属行业
* cb:构造查询
* 1.构造客户名的精准匹配查询
* 2.构造所属行业的精准匹配查询
* 3.将以上两个查询联系起来
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名
Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");//所属行业 //构造查询
//1.构造客户名的精准匹配查询
Predicate p1 = cb.equal(custName, "传智播客");//第一个参数,path(属性),第二个参数,属性的取值
//2..构造所属行业的精准匹配查询
Predicate p2 = cb.equal(custIndustry, "it教育");
//3.将多个查询条件组合到一起:组合(满足条件一并且满足条件二:与关系,满足条件一或满足条件二即可:或关系)
Predicate and = cb.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件
// cb.or();//以或的形式拼接多个查询条件
return and;
}
};
Customer customer = customerDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
} /**
* 案例:完成根据客户名称的模糊匹配,返回客户列表
* 客户名称以 ’传智播客‘ 开头
*
* equal :直接的到path对象(属性),然后进行比较即可
* gt,lt,ge,le,like : 得到path对象,根据path指定比较的参数类型,再去进行比较
* 指定参数类型:path.as(类型的字节码对象)
*/
@Test
public void testSpec3() {
//构造查询条件
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//查询属性:客户名
Path<Object> custName = root.get("custName");
//查询方式:模糊匹配
Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "传智播客%");
return like;
}
};
// List<Customer> list = customerDao.findAll(spec);
// for (Customer customer : list) {
// System.out.println(customer);
// }
//添加排序
//创建排序对象,需要调用构造方法实例化sort对象
//第一个参数:排序的顺序(倒序,正序)
// Sort.Direction.DESC:倒序
// Sort.Direction.ASC : 升序
//第二个参数:排序的属性名称
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId");
List<Customer> list = customerDao.findAll(spec, sort);
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
} /**
* 分页查询
* Specification: 查询条件
* Pageable:分页参数
* 分页参数:查询的页码,每页查询的条数
* findAll(Specification,Pageable):带有条件的分页
* findAll(Pageable):没有条件的分页
* 返回:Page(springDataJpa为我们封装好的pageBean对象,数据列表,共条数)
*/
@Test
public void testSpec4() { Specification spec = null;
//PageRequest对象是Pageable接口的实现类
/**
* 创建PageRequest的过程中,需要调用他的构造方法传入两个参数
* 第一个参数:当前查询的页数(从0开始)
* 第二个参数:每页查询的数量
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0,2);
//分页查询
Page<Customer> page = customerDao.findAll(null, pageable);
System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表
System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
} }

对于Spring Data JPA中的分页查询,是其内部自动实现的封装过程,返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下:

 //获取总页数
int getTotalPages();
//获取总记录数
long getTotalElements();
//获取列表数据
List<T> getContent();

1.2    方法对应关系

第2章     多表设计

2.1    表之间关系的划分

数据库中多表之间存在着三种关系,如图所示。

从图可以看出,系统设计的三种实体关系分别为:多对多、一对多和一对一关系。注意:一对多关系可以看为两种:  即一对多,多对一。所以说四种更精确。

明确: 我们只涉及实际开发中常用的关联关系,一对多和多对多。而一对一的情况,在实际开发中几乎不用。

2.2    在JPA框架中表关系的分析步骤

  在实际开发中,我们数据库的表难免会有相互的关联关系,在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中(如JPA),可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。所以今天我们的学习重点是:掌握配置实体之间的关联关系。

第一步:首先确定两张表之间的关系。

如果关系确定错了,后面做的所有操作就都不可能正确。

第二步:在数据库中实现两张表的关系

第三步:在实体类中描述出两个实体的关系

第四步:配置出实体类和数据库表的关系映射(重点)

第3章     JPA中的一对多

3.1    示例分析

我们采用的示例为客户和联系人。

客户:指的是一家公司,我们记为A。

联系人:指的是A公司中的员工。

在不考虑兼职的情况下,公司和员工的关系即为一对多。

3.2    表关系建立

在一对多关系中,我们习惯把一的一方称之为主表,把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。

什么是外键?

指的是从表中有一列,取值参照主表的主键,这一列就是外键。

一对多数据库关系的建立,如下图所示

3.3    实体类关系建立以及映射配置

在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息,代码如下:

 package cn.itcast.domain;

 import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString; import javax.persistence.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set; /**
* 1.实体类和表的映射关系
* @Eitity
* @Table
* 2.类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*/
@Entity
@Table(name="cst_customer")
@Getter
@Setter
@ToString
public class Customer { @Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "cust_id")
private Long custId;
@Column(name = "cust_address")
private String custAddress;
@Column(name = "cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name = "cust_level")
private String custLevel;
@Column(name = "cust_name")
private String custName;
@Column(name = "cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name = "cust_source")
private String custSource; //配置客户和联系人之间的关系(一对多关系)
/**
* 使用注解的形式配置多表关系
* 1.声明关系
* @OneToMany : 配置一对多关系
* targetEntity :对方对象的字节码对象
* 2.配置外键(中间表)
* @JoinColumn : 配置外键
* name:外键字段名称
* referencedColumnName:参照的主表的主键字段名称
*
* * 在客户实体类上(一的一方)添加了外键了配置,所以对于客户而言,也具备了维护外键的作用
*
*/ //@OneToMany(targetEntity = LinkMan.class)
//@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
/**
* 放弃外键维护权
* mappedBy:对方配置关系的属性名称\
* cascade : 配置级联(可以配置到设置多表的映射关系的注解上)
* CascadeType.all : 所有
* MERGE :更新
* PERSIST :保存
* REMOVE :删除
*
* fetch : 配置关联对象的加载方式
* EAGER :立即加载(有左外连接 left out join)
* LAZY :延迟加载 */
//@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.EAGER)
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>(); }

由于联系人是多的一方,在实体类中要体现出,每个联系人只能对应一个客户,代码如下:

 package cn.itcast.domain;

 import lombok.Getter;
import lombok.Setter; import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.*; @Entity
@Table(name = "cst_linkman")
@Setter
@Getter
public class LinkMan { @Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "lkm_id")
private Long lkmId; //联系人编号(主键)
@Column(name = "lkm_name")
private String lkmName;//联系人姓名
@Column(name = "lkm_gender")
private String lkmGender;//联系人性别
@Column(name = "lkm_phone")
private String lkmPhone;//联系人办公电话
@Column(name = "lkm_mobile")
private String lkmMobile;//联系人手机
@Column(name = "lkm_email")
private String lkmEmail;//联系人邮箱
@Column(name = "lkm_position")
private String lkmPosition;//联系人职位
@Column(name = "lkm_memo")
private String lkmMemo;//联系人备注 /**
* 配置联系人到客户的多对一关系
* 使用注解的形式配置多对一关系
* 1.配置表关系
* @ManyToOne : 配置多对一关系
* targetEntity:对方的实体类字节码
* 2.配置外键(中间表)
*
* * 配置外键的过程,配置到了多的一方,就会在多的一方维护外键
*
*/
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class,fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id")
private Customer customer;
}

3.4    映射的注解说明

@OneToMany:

作用:建立一对多的关系映射

属性:

targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码

mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。

cascade:指定要使用的级联操作

fetch:指定是否采用延迟加载

orphanRemoval:是否使用孤儿删除

@ManyToOne

作用:建立多对一的关系

属性:

targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码

cascade:指定要使用的级联操作

fetch:指定是否采用延迟加载

optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。

@JoinColumn

作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。

属性:

name:指定外键字段的名称

referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称

unique:是否唯一。默认值不唯一

nullable:是否允许为空。默认值允许。

insertable:是否允许插入。默认值允许。

updatable:是否允许更新。默认值允许。

columnDefinition:列的定义信息。

3.5    一对多的操作

3.5.1     添加

 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest { @Autowired
private CustomerDao customerDao; @Autowired
private LinkManDao linkManDao; /**
* 保存操作
* 需求:
* 保存一个客户和一个联系人
* 要求:
* 创建一个客户对象和一个联系人对象
* 建立客户和联系人之间关联关系(双向一对多的关联关系)
* 先保存客户,再保存联系人
* 问题:
* 当我们建立了双向的关联关系之后,先保存主表,再保存从表时:
* 会产生2条insert和1条update.
* 而实际开发中我们只需要2条insert。
*
*/
@Test
@Transactional //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testAdd() {
Customer c = new Customer();
c.setCustName("TBD云集中心");
c.setCustLevel("VIP客户");
c.setCustSource("网络");
c.setCustIndustry("商业办公");
c.setCustAddress("昌平区北七家镇");
c.setCustPhone("010-84389340"); LinkMan l = new LinkMan();
l.setLkmName("TBD联系人");
l.setLkmGender("male");
l.setLkmMobile("13811111111");
l.setLkmPhone("010-34785348");
l.setLkmEmail("98354834@qq.com");
l.setLkmPosition("老师");
l.setLkmMemo("还行吧"); c.getLinkMans().add(l);
l.setCustomer(c);
customerDao.save(c);
linkManDao.save(l);
}
}

通过保存的案例,我们可以发现在设置了双向关系之后,会发送两条insert语句,一条多余的update语句,那我们的解决是思路很简单,就是一的一方放弃维护权

     /**
*放弃外键维护权的配置将如下配置改为
*/
//@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
//@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
//设置为
@OneToMany(mappedBy="customer")

3.5.2     删除

     @Autowired
private CustomerDao customerDao; @Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
customerDao.delete(1l);
}

删除操作的说明如下:

删除从表数据:可以随时任意删除。

删除主表数据:

  • 有从表数据

1、在默认情况下,它会把外键字段置为null,然后删除主表数据。如果在数据库的表                结构上,外键字段有非空约束,默认情况就会报错了。

2、如果配置了放弃维护关联关系的权利,则不能删除(与外键字段是否允许为null,     没有关系)因为在删除时,它根本不会去更新从表的外键字段了。

3、如果还想删除,使用级联删除引用

  • 没有从表数据引用:随便删

  在实际开发中,级联删除请慎用!(在一对多的情况下)

3.5.3     级联操作

级联操作:指操作一个对象同时操作它的关联对象

使用方法:只需要在操作主体的注解上配置cascade

     /**
* cascade:配置级联操作
* CascadeType.MERGE 级联更新
* CascadeType.PERSIST 级联保存:
* CascadeType.REFRESH 级联刷新:
* CascadeType.REMOVE 级联删除:
* CascadeType.ALL 包含所有
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",cascade=CascadeType.ALL)

综合测试实例:

 package cn.itcast.test;

 import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.dao.LinkManDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import cn.itcast.domain.LinkMan;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest { @Autowired
private CustomerDao customerDao; @Autowired
private LinkManDao linkManDao; /**
* 保存一个客户,保存一个联系人
* 效果:客户和联系人作为独立的数据保存到数据库中
* 联系人的外键为空
* 原因?
* 实体类中没有配置关系
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd() {
//创建一个客户,创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度"); LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李"); /**
* 配置了客户到联系人的关系
* 从客户的角度上:发送两条insert语句,发送一条更新语句更新数据库(更新外键)
* 由于我们配置了客户到联系人的关系:客户可以对外键进行维护
*/
customer.getLinkMans().add(linkMan); customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
} @Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd1() {
//创建一个客户,创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度"); LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李"); /**
* 配置联系人到客户的关系(多对一)
* 只发送了两条insert语句
* 由于配置了联系人到客户的映射关系(多对一)
*
*
*/
linkMan.setCustomer(customer); customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
} /**
* 会有一条多余的update语句
* * 由于一的一方可以维护外键:会发送update语句
* * 解决此问题:只需要在一的一方放弃维护权即可
*
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testAdd2() {
//创建一个客户,创建一个联系人
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度"); LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李"); linkMan.setCustomer(customer);//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系(当保存的时候,就已经对外键赋值)
customer.getLinkMans().add(linkMan);//由于配置了一的一方到多的一方的关联关系(发送一条update语句) customerDao.save(customer);
linkManDao.save(linkMan);
} /**
* 级联添加:保存一个客户的同时,保存客户的所有联系人
* 需要在操作主体的实体类上,配置casacde属性
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeAdd() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("百度1"); LinkMan linkMan = new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李1"); linkMan.setCustomer(customer);
customer.getLinkMans().add(linkMan); customerDao.save(customer);
} /**
* 级联删除:
* 删除1号客户的同时,删除1号客户的所有联系人
*/
@Test
@Transactional //配置事务
@Rollback(false) //不自动回滚
public void testCascadeRemove() {
//1.查询1号客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//2.删除1号客户
customerDao.delete(customer);
} }

第4章     JPA中的多对多

4.1    示例分析

我们采用的示例为用户和角色。

用户:指的是咱们班的每一个同学。

角色:指的是咱们班同学的身份信息。

比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。

同时B同学,它也具有学生和子女的身份。

那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。

所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。

1.2    表关系建立

多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示:

4.3    实体类关系建立以及映射配置

一个用户可以具有多个角色,所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息,代码如下:

 /**
* 用户的数据模型
*/
@Entity
@Table(name="sys_user")
public class SysUser implements Serializable { @Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_code")
private String userCode;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="user_password")
private String userPassword;
@Column(name="user_state")
private String userState; //多对多关系映射
@ManyToMany(mappedBy="users")
private Set<SysRole> roles = new HashSet<SysRole>(0); public Long getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Long userId) {
this.userId = userId;
}
public String getUserCode() {
return userCode;
}
public void setUserCode(String userCode) {
this.userCode = userCode;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getUserPassword() {
return userPassword;
}
public void setUserPassword(String userPassword) {
this.userPassword = userPassword;
}
public String getUserState() {
return userState;
}
public void setUserState(String userState) {
this.userState = userState;
}
public Set<SysRole> getRoles() {
return roles;
}
public void setRoles(Set<SysRole> roles) {
this.roles = roles;
}
@Override
public String toString() {
return "SysUser [userId=" + userId + ", userCode=" + userCode + ", userName=" + userName + ", userPassword="
+ userPassword + ", userState=" + userState + "]";
}
}

一个角色可以赋予多个用户,所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息,代码如下:

 /**
* 角色的数据模型
*/
@Entity
@Table(name="sys_role")
public class SysRole implements Serializable { @Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="role_id")
private Long roleId;
@Column(name="role_name")
private String roleName;
@Column(name="role_memo")
private String roleMemo; //多对多关系映射
@ManyToMany
@JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称
//中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id
joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")},
//中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id
inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")}
)
private Set<SysUser> users = new HashSet<SysUser>(0); public Long getRoleId() {
return roleId;
}
public void setRoleId(Long roleId) {
this.roleId = roleId;
}
public String getRoleName() {
return roleName;
}
public void setRoleName(String roleName) {
this.roleName = roleName;
}
public String getRoleMemo() {
return roleMemo;
}
public void setRoleMemo(String roleMemo) {
this.roleMemo = roleMemo;
}
public Set<SysUser> getUsers() {
return users;
}
public void setUsers(Set<SysUser> users) {
this.users = users;
}
@Override
public String toString() {
return "SysRole [roleId=" + roleId + ", roleName=" + roleName + ", roleMemo=" + roleMemo + "]";
}
}

4.5    映射的注解说明

@ManyToMany

作用:用于映射多对多关系

属性:

cascade:配置级联操作。

fetch:配置是否采用延迟加载。

targetEntity:配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。

@JoinTable

作用:针对中间表的配置

属性:

nam:配置中间表的名称

joinColumns:中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段

inverseJoinColumn:中间表的外键字段关联对方表的主键字段

@JoinColumn

作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。

属性:

name:指定外键字段的名称

referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称

unique:是否唯一。默认值不唯一

nullable:是否允许为空。默认值允许。

insertable:是否允许插入。默认值允许。

updatable:是否允许更新。默认值允许。

columnDefinition:列的定义信息。

4.5    多对多的操作

4.5.1     保存

     @Autowired
private UserDao userDao; @Autowired
private RoleDao roleDao;
/**
* 需求:
* 保存用户和角色
* 要求:
* 创建2个用户和3个角色
* 让1号用户具有1号和2号角色(双向的)
* 让2号用户具有2号和3号角色(双向的)
* 保存用户和角色
* 问题:
* 在保存时,会出现主键重复的错误,因为都是要往中间表中保存数据造成的。
* 解决办法:
* 让任意一方放弃维护关联关系的权利
*/
@Test
@Transactional //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void test1(){
//创建对象
SysUser u1 = new SysUser();
u1.setUserName("用户1");
SysRole r1 = new SysRole();
r1.setRoleName("角色1");
//建立关联关系
u1.getRoles().add(r1);
r1.getUsers().add(u1);
//保存
roleDao.save(r1);
userDao.save(u1);
}

在多对多(保存)中,如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的2个字段又作为联合主键,所以报错,主键重复,解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃,配置如下:

     //放弃对中间表的维护权,解决保存中主键冲突的问题
@ManyToMany(mappedBy="roles")
private Set<SysUser> users = new HashSet<SysUser>(0);

4.5.2     删除

     @Autowired
private UserDao userDao;
/**
* 删除操作
* 在多对多的删除时,双向级联删除根本不能配置
* 禁用
* 如果配了的话,如果数据之间有相互引用关系,可能会清空所有数据
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
userDao.delete(1l);
}

第5章     Spring Data JPA中的多表查询

5.1    对象导航查询

对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。

查询一个客户,获取该客户下的所有联系人

     @Autowired
private CustomerDao customerDao; @Test
//由于是在java代码中测试,为了解决no session问题,将操作配置到同一个事务中
@Transactional
public void testFind() {
Customer customer = customerDao.findOne(5l);
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询
for(LinkMan linkMan : linkMans) {
System.out.println(linkMan);
}
}

查询一个联系人,获取该联系人的所有客户

     @Autowired
private LinkManDao linkManDao; @Test
public void testFind() {
LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
System.out.println(customer);
}

对象导航查询的问题分析

问题1:我们查询客户时,要不要把联系人查询出来?

分析:如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的,不使用时又会白白的浪费了服务器内存。

解决:采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。

配置方式:

     /**
* 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>(0);

问题2:我们查询联系人时,要不要把客户查询出来?

分析:例如:查询联系人详情时,肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的话,一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。

解决:采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定,只要查询从表实体,就把主表实体对象同时查出来

配置方式:

     /**
* 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
* FetchType.EAGER :立即加载
* FetchType.LAZY :延迟加载
*/
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;

查询代码示例:

 package cn.itcast.test;

 import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.dao.LinkManDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import cn.itcast.domain.LinkMan;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.Set; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ObjectQueryTest { @Autowired
private CustomerDao customerDao; @Autowired
private LinkManDao linkManDao; //could not initialize proxy - no Session
//测试对象导航查询(查询一个对象的时候,通过此对象查询所有的关联对象)
@Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery1(){
//查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.getOne(1l);
//对象导航查询,此客户下的所有联系人
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans(); for (LinkMan linkMan:linkMans){
System.out.println(linkMan);
} } /**
* 对象导航查询:
* 默认使用的是延迟加载的形式查询的
* 调用get方法并不会立即发送查询,而是在使用关联对象的时候才会查询
* 延迟加载!
* 修改配置,将延迟加载改为立即加载
* fetch,需要配置到多表映射关系的注解上
*
*/ @Test
@Transactional // 解决在java代码中的no session问题
public void testQuery2() {
//查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//对象导航查询,此客户下的所有联系人
Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans(); System.out.println(linkMans.size());
}
}

5.2    使用Specification查询

     /**
* Specification的多表查询
*/
@Test
public void testFind() {
Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() {
public Predicate toPredicate(Root<LinkMan> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//Join代表链接查询,通过root对象获取
//创建的过程中,第一个参数为关联对象的属性名称,第二个参数为连接查询的方式(left,inner,right)
//JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER:内连接,JoinType.RIGHT:右外连接
Join<LinkMan, Customer> join = root.join("customer",JoinType.INNER);
return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"传智播客1");
}
};
List<LinkMan> list = linkManDao.findAll(spec);
for (LinkMan linkMan : list) {
System.out.println(linkMan);
}
}

说明:第一天笔记分散编写,没有指出为第一天讲义。

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