【Python】使用Python处理RAW格式图片，并根据实际情况完成分组打包发送

背景

出游之后，朋友交换的照片格式大多是RAW格式，一些人想要JPG格式，但是百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹，所以我想着通过微信群直接传（这个在事后也被证实不能完全解决问题，微信限制了每天传递文件的上限）。

出游之后，交换的照片格式大多是RAW格式，一些朋友想要JPG，因为百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹，且受限于微信单文件100M，所以写了个Python脚本直接转换图片并进行打包发送。

下面的这个是在此过程中写的Python脚本，完成RAW格式图片的转换，并根据文件大小创建文件夹（微信的单文件大小为100M）进行打包发送。

库依赖

库	安装方法
Python3	略
rawpy	pip install rawpy
imageio	pip install imageio

rawpy的postprocess函数有很多方法，在文末附录中已给出，大家可以根据实际需要进行使用。

实际代码

import rawpy
import glob
import os
import imageio
import shutil
import zipfile

def raw2jpg(raw_file_name, dst="Temp_JPG", _suffix=".NEF"):
    """
    :param raw_file_name:
    :param dst: 存储目录
    :param _suffix: 文件后缀
    :return:
    """
    with rawpy.imread(raw_file_name) as raw:
        im = raw.postprocess(
            use_camera_wb=True,  # 是否使用拍摄时的白平衡值
            use_auto_wb=False,
            # half_size=True,  # 是否输出一半大小的图像，通过将每个2x2块减少到一个像素而不是进行插值来
            exp_shift=3  # 修改后光线会下降，所以需要手动提亮，线性比例的曝光偏移。可用范围从0.25（变暗2级）到8.0（变浅3级）。
        )
        imageio.imsave(dst + raw_file_name.strip(_suffix) + ".jpg", im)  # 因为glob函数返回的是一个相对路径，所以不需要使用os.path

def files2zip(files, _extra=".jpg", dst_zip_size=30):
    """
    :param files: 文件夹信息
    :param _extra: 后缀
    :param dst_zip_size:  目标文件大小，实际转换时会 * 0.8 防止大小溢出
    :return:
    """
    init_folder_num = 0
    folder_size = len(files)
    avg_file_size = sum([os.path.getsize(i) / float(1024 * 1024) for i in files]) / folder_size  # 计算转换后文件平均大小
    _split_num = int(dst_zip_size * 0.8 // avg_file_size)  # 计算切割的文件个数， 因为是平均值，* 0.8 防止溢出

    # 创建文件夹
    for i in range(folder_size // _split_num + 1):
        os.makedirs(f"Dst/part{i}", int("755", 8))  # 十进制转变为八进制

    # 移动文件
    for i in range(folder_size):
        if (folder_size - i) % _split_num:
            # shutil.move(JPG[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
            shutil.copy(files[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
            continue
        init_folder_num += 1
        # shutil.move(JPG[i], f"Dst/part{init_folder_num}")
        shutil.copy(files[i], f"Dst/part{init_folder_num}")

    # zip 打包
    for i in range(folder_size // _split_num + 1):
        folder_name = f"Dst/part{i}"
        z = zipfile.ZipFile(f"{folder_name}.zip", 'w')
        files = glob.glob(os.path.join(f"{folder_name}", f"*{_extra}"))
        for _file in files:
            z.write(_file)

src_suffix = ".NEF"
dst_suffix = ".jpg"
raw_files = glob.glob(f"NEF/*{src_suffix}")

print("正在转换中，请耐心等待....")
for num, raw_file in enumerate(raw_files):
    if num % 5 == 0: print(f"已转换{num}张照片...")
    raw2jpg(raw_file, _suffix=src_suffix)

print("转换完成！")

JPGs = glob.glob(f"Temp_JPG/*{dst_suffix}")  # 获取转换后的文件信息

files2zip(JPGs)
print("所有数据保留在Dst目录，请前往查看!")
print("Done!")

附录

参数	含义
demosaic_algorithm（rawpy.DemosaicAlgorithm）	默认为AHD
half_size（bool）	通过将每个2x2块减少到一个像素而不是进行插值来输出一半大小的图像
four_color_rgb（bool）	是否对两个绿色通道使用单独的插值
dcb_iterations（int）	DCB校正通过的次数，需要DCB去马赛克算法
dcb_enhance（bool）	具有增强的插值颜色的DCB插值
fbdd_noise_reduction（rawpy.FBDDNoiseReductionMode）	在去马赛克之前控制FBDD降噪
noise_thr（float）	小波去噪的阈值（默认禁用）
mean_filter_passes（int）	去马赛克后减少颜色伪像的中间滤波器通过次数
use_camera_wb（bool）	是否使用拍摄时的白平衡值
use_auto_wb（bool）	是否尝试自动计算白平衡
user_wb（list）	长度4的列表，每种颜色都有白平衡倍增器
output_color（rawpy.ColorSpace）	输出颜色空间
output_bps（int）	8或16
user_flip（int）	0 =无，3 = 180、5 = 90CCW，6 = 90CW，默认为使用RAW图像的图像方向（如果可用）
user_black（int）	自定义黑电平
user_sat（int）	饱和度调整
no_auto_scale（bool）	是否禁用像素值缩放
no_auto_bright（bool）	是否禁用自动增加亮度
auto_bright_thr（float）	使用自动亮度增加时裁剪的像素比率（请参见no_auto_bright）。默认值为0.01（1％）。
Adjust_maximum_thr（float）	请参阅libraw文档
明亮（浮动）	亮度缩放
highlight_mode（rawpy.HighlightMode	int）
exp_shift（float）	线性比例的曝光偏移。可用范围从0.25（变暗2级）到8.0（变浅3级）。
exp_preserve_highlights（float）	使用exp_shift增亮图像时保留高光。从0.0到1.0（完全保留）。
伽玛（元组）	对（幂，斜率），默认为（2.222，4.5）。BT.709
chromatic_aberration（元组）	对（red_scale，blue_scale），默认是（1,1），通过缩放红色和蓝色通道校正色像差
bad_pixels_path（str）	dcraw坏像素文件的路径。每个坏像素将使用相邻像素的平均值进行校正。参见rawpy.enhance模块以了解其他修复算法，例如使用中位数。

参考文档：

https://github.com/letmaik/rawpy