物有本末,事有始终,知所先后,则近道矣。-----题记。

BotWong半路入行it做码农,也就半年时间,竟“不知天高地厚”地来到了深圳闯天下。一口气投了百个简历,一周后终于有公司邀约面试,除了基础的java语法和开发经验,大一点的公司都会出几道题给你做(算法题)。BotWong是一头雾水,而且心里很生气!气!气!气!以前自己学的是“人类心理学理论与实践”专业,唯一的计算机基础也就是用过word、excel给客户报过价。自己硬着头皮把java语法和javaEE框架学了一遍,像我这样的个例已经算是出类拔萃的了,为什么还要对我这么苛刻,哼!BotWong从那以后就开始讨厌那些喜欢考试的公司,并发誓以后再也不去那样的公司面试!

我和BotWong是好朋友,他提出了自己的困惑:到底要不要学这些看着“没用”的算法,问我该怎么看待这件事,该如何做。好在BotWang还是个头脑清醒的人,要不然也不会问这样的问题了。我看他挺有诚意,就把自己以前写的一些代码,其中就包含一些算法,拿出来泛泛地说了一遍,建议他自己都去实现一遍。BotWang消失了三月,再见之时,已能感知其功力大涨,已非三月前的那个BotWong了。我心甚慰,特此将自己以前写过的集合类都贴出来,方便自己和网上的宝宝们随时翻看,随时补充能量。

一、二叉树类:

package tree;
/**
* 二叉树数据载体类
* @author tery
*
* @param <T>
*/
public class BinaryTreeNode<T> {
private T data;//权值
private BinaryTreeNode<T> left;//左孩子
private BinaryTreeNode<T> right;//右孩子
public BinaryTreeNode(T data){
this.data=data;
left=right=null;
}
public T getData(){
return this.data;
}
public void setData(T data){
this.data=data;
}
public BinaryTreeNode<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(BinaryTreeNode<T> left) {
this.left = left;
}
public BinaryTreeNode<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(BinaryTreeNode<T> right) {
this.right = right;
}
  /**
  *插入权值
  */
@SuppressWarnings("unchecked")
public BinaryTreeNode<T> insert(BinaryTreeNode<T> node,Integer data){
if(node==null){
return new BinaryTreeNode<T>((T)data);
}
    //如果当前节点的权值大于data,那么插入到左孩子节点上
if(Integer.valueOf(node.getData().toString())>data){
node.left=insert(node.getLeft(),data);
}
   //如果当前节点的权值大于data,那么插入到左孩子节点上
    if(Integer.valueOf(node.getData().toString())<data){ node.right=insert(node.getRight(),data); }
    //相等抛异常 
    if(Integer.valueOf(node.getData().toString())==data){
    throw new IllegalArgumentException("the data:"+data+"is already exsist in the tree");
    }
    return node;
}
}

insert方法中涉及到的递归:

        : aload_1
: ifnonnull
: new # // class tree/BinaryTreeNode
: dup
: aload_2
: invokespecial # // Method "<init>":(Ljava/lang/Object;)V
: areturn
: aload_1
: getfield # // Field data:Ljava/lang/Object;
: aload_2
: if_icmple
: getfield # // Field left:Ltree/BinaryTreeNode;
: aload_2
: invokevirtual # // Method insert:(Ltree/BinaryTreeNode;Ljava/lang/Object;)Ltree/BinaryTreeNode;
: putfield # // Field left:Ltree/BinaryTreeNode;
: aload_1
: areturn

上面是insert方法的jvm执行的指令,我摘抄了部分关键点说明一下递归是怎么做的:

insert函数栈中的局部变量表中的参数:第一个是当前树节点对象(暂且称为ref0),第二个是函数中传进来的node对象的引用(称为ref1),第三个是传进来的常量data(在常量池中#20)

0: aload_1 将第一个引用类型局部变量推送至栈顶,那个引用也就是insert方法中的node对象的引用(ref1)

1 : ifnonnull 13 如果ref1不为空,则跳到13行执行

4-12 : 如果是空,则此节点即是我们要插入的节点,调用它的构造函数<init>方法,将data值赋给它,然后areturn(将这个新生成的对象引用返回)

13 : aload_1 将ref1压入栈顶

14:getfield  将常量池中当前对象ref1的data的值压入栈顶

23:aload_2 将传入的data值压入栈顶

30:if_icmple 79,如果传入的data值小于ref1的权值,那么就跳到79执行

36:getfield #24 ,将常量池中#24,即left压入栈中,即left常量的引用

39:aload_2 将data值压入栈中。实际上36、39两步的指令都是在为下面40行做准备,40行调用insert方法,传递给它需要的参数

40:invokevirtrual #53,调用insert方法,将36、39行准备的两个参数带过去

43:putfield #24 ,给当前实例ref1的left字段赋值

79:aload_1 ,将当前实例ref1压入栈中

80:areturn ,将栈顶的ref1返回

如果你不太懂,我还给你画了个图,帮助你理解:

假设jvm只执行了在左边树插入的递归步骤:

上面的字节码指令和图解是截取了部分关键点进行讲解的,如果想进一步探讨的宝宝们,可以联系我详细讨论。

三、二叉树工具类:

1. 前根序遍历:先遍历根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。(ABDHECFG)

2.中根序遍历:先遍历左子树,然后遍历根结点,最后遍历右子树。(HDBEAFCG)

3.后根序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根节点(HDEBFGCA)

package tree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack; public class BinaryTreeUtil { /**
* 用递归的方式实现二叉树的前序遍历
* @param root
* @return
*/
public static<T> List<T> preOrderVisit(BinaryTreeNode<T> root){
List<T> result=new ArrayList<>();
preOrderVisit(root,result);
return result;
}
private static<T> void preOrderVisit(BinaryTreeNode<T> node, List<T> result) {
//如果节点为空,返回
if(node==null){
return;
}
//不为空,则加入节点的值
result.add(node.getData());
//先递归左孩子
preOrderVisit(node.getLeft(),result);
//再递归右孩子
preOrderVisit(node.getRight(),result);
}
/**
* 用递归的方式实现二叉树的中序遍历
* @param root
* @return
*/
public static<T> List<T> inOrderVisit(BinaryTreeNode<T> root){
List<T> result=new ArrayList<T>();
inOrderVisit(root,result);
return result;
}
private static<T> void inOrderVisit(BinaryTreeNode<T> node, List<T> result) {
if(node==null){
return;
}
inOrderVisit(node.getLeft(),result);
result.add(node.getData());
inOrderVisit(node.getRight(),result);
}
/**
* 用递归的方式实现二叉树的后遍历
* @param root
* @return
*/
public static<T> List<T> postOrderVisit(BinaryTreeNode<T> root){
List<T> result=new ArrayList<T>();
postOrderVisit(root,result);
return result;
}
private static<T> void postOrderVisit(BinaryTreeNode<T> node, List<T> result) {
if(node==null){
return;
}
postOrderVisit(node.getLeft(),result);
postOrderVisit(node.getRight(),result);
result.add(node.getData());
}
/**
* 用非递归的方式实现前序遍历
* @param root
* @return
*/
public static<T> List<T> preOrderVisitWithoutRecursion(BinaryTreeNode<T> root){
List<T> result=new ArrayList<T>();
Stack<BinaryTreeNode<T>> stack=new Stack<>();
if(root!=null){
stack.push(root);
}
while(!stack.isEmpty()){
BinaryTreeNode<T> node=stack.pop();
result.add(node.getData());
if(node.getRight()!=null){
stack.push(node.getRight());
}
if(node.getLeft()!=null){
stack.push(node.getLeft());
}
}
return result;
}
/**
* 用非递归的方式实现中序遍历
* @param root
* @return
*/
public static<T> List<T> inOrderVisitWithoutRecursion(BinaryTreeNode<T> root){
List<T> result=new ArrayList<T>();
Stack<BinaryTreeNode<T>> stack=new Stack<>();
BinaryTreeNode<T> node=root;
while(node!=null || !stack.isEmpty()){
while(node!=null){
stack.push(node);
node=node.getLeft();
}
BinaryTreeNode<T> currentNode=stack.pop();
result.add(currentNode.getData());
node=currentNode.getRight();
}
return result;
}

二叉树部分上面总共列举了15个方法,主要的思想还是用递归。关于递归,为了让宝宝们明白是怎么回事,我也是花了点心思去解释的,请各位再深入思考一下。里面涉及到了jvm函数调用层面的知识,如果不懂,建议大家去看看jvm的书,了解jvm怎么执行代码,那就可以轻轻松松地理解递归到底是怎么执行的了。

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