SpringBoot多数据源配置事务

　　除了消费降级，这将会是娱乐继续下沉的一年。
　　
　　36氪从多个信源处获悉，资讯阅读应用趣头条已经完成了腾讯领投的Pre-IPO轮融资，交易金额预计达上亿美元，本轮融资估值在13-15亿美金之间；完成此轮融资后，趣头条将正式跻身内容领域新独角兽。
　　
　　另有消息人士透露，趣头条将于2018年内赴美上市，目前已开始接触承销商，预计估值在30亿美元左右。
　　
　　绕开了今日头条，趣头条在资讯阅读的世界里另立起了新的山头。
　　
　　根据36氪掌握的数据，从2016年6月成立至今，趣头条的DAU已超过700万，稳居在iOS新闻资讯类APP的top5。而根据易观千帆的数据显示，趣头条月活也接近了3800万。
　　
　　在此前，趣头条的资方包含了红点创投、华人文化、成为资本。
　　
　　1、
　　
　　如果说拼团低价成就了今天拼多多，那么收徒返利则成功的将趣头条拱向了新高度。
　　
　　从0到数百万日活，绕开了BAT的流量围堵，也不同于今日头条的增长黑客，趣头条把网赚这件事的门槛拉的无限的低。
　　
　　告别了“买流量，做补贴，拼融资，搞垄断”的这套传统班子，在这个新的流量节点，创业者们突然发现把钱之间补贴给用户这事比交给应用市场和流量巨鳄来的更快、更靠谱、且更有价值。
　　
　　在2017年12月新闻资讯类TOP25的榜单中，趣头条以超过500%的增长速率令人格外眼红。
　　
　　新入场的创业者们迅速吸收着这种增长神技。市场上迅速涌现出同类产品，惠新闻、淘新闻、东方新闻都在迅速瓜分着市场份额。
　　
　　大公司也在迅速跟进，把低成本获取高流量的方式快速复制到自己的APP上。比如搜狐新闻资讯版，还有没忍住的今日头条推出的趣读。
　　
　　处在资讯阅读应用排行榜上前20名的APP不发点红包，让用户收点徒弟多少都显得有点异类；只不过年初的时候发现HQ（直播答题）的模式的反馈更高时，又转身投入新场景的怀抱了。
　　
　　2、
　　
　　网赚的模式早不新鲜，所谓的创新机制其实是在最合适的时机抓住了下沉人群的红利。
　　
　　这是趣头条做对的第一件事，当退休的大爷大妈们已经加入了一个个微信群，也学会了在朋友圈展示自己的生活状态时，下沉的拐点其实比想象来的更快。
　　
　　截止2017年12月，中国移动综合资讯领域月活跃用户5.35亿，同比增长34.57%；月启动次数631亿次，同比增长22.21%；月使用时长100亿小时，同比增长2.13%，相比用户规模的高速增长，用户粘性增速相对滞后。
　　
　　而趣头条的成功之二是除了拉新，还把这套逻辑应用在了提升用户时长和用户粘性上，完善的任务机制和金币机制的玩法俨然像是一款中年版派派。
　　
　　根据趣头条第三方广告平台的数据显示，趣头条用户与今日头条的重叠度只有20%，与拼多多的重叠度可以达到60%，男女用户的比例大约为3：7，周人均打开次数超过50次，日均评论量超过28万条，人均阅读数超过20篇，以主导家庭消费的女性为主。
　　
　　当流量的爆款无法搭建一个稳定的商业模式时，使用时长就成了第二战场。
　　
　　对于拥有着大量空闲时间的三四线人群来说，内容的质量和兴趣分发并没有那么重要，躺着赚钱才是刚需。一个完善的返利机制（返利周期、返利金额）才是产品早期的壁垒。
　　
　　对趋利性和社交裂变的利用不止能发生在微信生态里，也能在微信生态外迅速发酵。
　　
　　当网赚的模式可以从电商分销复制到工具、内容；也就能从内容复制到更多领域。比如说，视频领域的一下科技的波波视频、360的快视频、红包广告的红信，小说模式的快小说等等。
　　
　　我想，大概很快能看见，徒子徒孙的故事会在更多的内容和娱乐类产品中蔓延开来。
　　
　　趣头条做对了的第三件事则是在应用中用去中介的方式完成了一个更快的商业闭环，比起已经竖起了更高壁垒的今日头条，趣头条无疑给广告主们了一个更优惠的价格，更全面的用户触点，同时给了3、4线的广告主们新的机会（趣头条的信息流广告可以展示12轮）。
　　
　　17年4月开始商业化的趣头条，月流水最高的时候已可过亿，而创始人谭思亮，曾担任的盛大前广告总监、创立了互众广告（百度、谷歌等广告联盟）无疑让这个故事变得更令人信服。
　　
　　谭思量亮曾说过，趣头条未来的重点会是建立自己的算法机制，也会继续在内容端发力。比起单纯的内容资讯，趣头条要打造的或许会是一个围绕娱乐需求和这种流量逻辑的矩阵。
　　
　　3、# -*- coding: utf-8 -*-

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Created on Tue Nov 22 11:24:22 2016

@author: Administrator

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# Mathieu Blondel, September 2010

# License: BSD 3 clause

import numpy as np

from numpy import linalg

import cvxopt

import cvxopt.solvers

def linear_kernel(x1, x2):

return np.dot(x1, x2)

def polynomial_kernel(x, y, p=3):

return (1 + np.dot(x, y)) ** p

def gaussian_kernel(x, y, sigma=5.0):

return np.exp(-linalg.norm(x-y)**2 www.xinbeiyulept.com / (2 * (sigma ** 2)))

class SVM(object):

def __init__(self, www.tygj1178.com kernel=linear_kernel, C=None):

self.kernel = kernel

self.C = C

if self.C is not None: self.C = float(self.www.wmyl15.com C)

def fit(self, X, www.ycyxgs.com y):

n_samples, n_features = X.shape

# Gram matrix

K = np.zeros((n_samples, n_samples))

for i in range(n_samples):

for j in www.dashidai1.com range(n_samples):

K[i,j] = www.hjha178.com self.kernel(X[i], X[j])

P = cvxopt.matrix(np.outer(y,y) * K)

q = cvxopt.matrix(np.ones(n_samples) * -1)

A = cvxopt.matrix(y, (1,n_samples))

b = cvxopt.matrix(0.0)
　　
　　人们总会变得疲惫。
　　
　　当每一个新的网赚场景的红利期越来越短，低密度、高反馈的模式可能也在呼唤着价值回归。
　　
　　正如我们曾在过去文章中写的那样，文娱的世界里总有一批人在追逐价值，也有另一批人在不断附庸流量。
　　
　　我们尊重下沉的力量，也呼唤着娱乐分级，但也希冀着更优质的内容和社区，让阅读更有价值。