描述

身为拜月教的高级间谍,你的任务总是逼迫你出生入死。比如这一次,拜月教主就派你跟踪赵灵儿一行,潜入试炼窟底。

据说试炼窟底藏着五行法术的最高法术:风神,雷神,雪妖,火神,山神的咒语。为了习得这些法术,要付出艰辛的努力,但是回报同样十分丰厚。

拜月希望你告诉他咒语的长度为多少。(你:“请问您想知道咒语的具体内容吗?”拜月:“想,但是vijos不支持special judge。”-_-原来大人物也有大人物的悲哀。。。)
于是你偷偷躲在一边,想乘机看看咒语究竟是什么。突然,天空(??试炼窟底看的到天空??)出现了两条非常长的数字串,你抓狂了。究竟哪个才是真正的咒语呢?你突然想到,这两个都不是咒语(不妨称之为伪咒语),而真正的咒语却与他们有着密切的联系。于是你打开拜月亲手给你写的纸条:"The Real Incantation is Their Common Increasing Subsequence of Maximal Possible Length"
"该死的拜月,居然还会E文!"你咒骂着,但为了一家老小的生命,又不得不卖命地算着咒语的长度。

格式

输入格式

第一行为1个数N,代表有N组测试数据。

对于每组测试数据,描述了两条数字串,首先一个数字为一条伪咒语的长度M,接下来M个数描述了伪咒语的内容。

输出格式

共N行,每行一个数字,描叙了对应咒语的长度。

样例1

样例输入1[复制]

1
5 1 4 2 5 -12
4 -12 1 2 4

样例输出1[复制]

2

限制

1s

提示

对于100%的数据,有1<=N<=5,1<=M<=500,Ai,Bi在长整型范围内。

--------------------------------------

f[i][j]表示a的前i个以b[j]结尾的lcis

a[i]!=b[j], f[i][j]=f[i-1][j]

a[i]==b[j], f[i][j]=max{f[i-1][k]}+1  1<=k<=j-1&&b[k]<b[j]

这样O(n3)

优化:如何快速找到max{f[i-1][k]}?

外层i内层j

如果a[i]>b[j],显然可以用f[i-1][j]的值来更新f[i][?]的值(b[?]==a[i])

在外层维护一个mx就可以了

当然可以滚掉第一维,还省去了f[i-1][j]这个转移

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int M=;
int n,la,lb,a[M],b[M],ans=;
int f[M];
void dp(){
int mx=;
for(int i=;i<=la;i++){
mx=;
for(int j=;j<=lb;j++){
if(a[i]>b[j]) mx=max(mx,f[j]);
if(a[i]==b[j]) f[j]=mx+;
}
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++){
memset(f,,sizeof(f));ans=;
scanf("%d",&la);
for(int i=;i<=la;i++) scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&lb);
for(int i=;i<=lb;i++) scanf("%d",&b[i]);
dp();
for(int i=;i<=lb;i++) ans=max(ans,f[i]);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

LCIS(最长公共上升子序列)Vijos1264神秘的咒语的更多相关文章

  1. [CodeForces10D]LCIS(最长公共上升子序列) - DP

    Description 给定两个数列,求最长公共上升子序列,并输出其中一种方案. Input&Output Input 第一行一个整数n(0<n<=500),数列a的长度. 第二行 ...

  2. LCIS最长公共上升子序列

    最长公共上升子序列LCIS,如字面意思,就是在对于两个数列A和B的最长的单调递增的公共子序列. 这道题目是LCS和LIS的综合. 在LIS中,我们通过两重循环枚举当序列以当前位置为结尾时,A序列中当前 ...

  3. LCIS 最长公共上升子序列问题DP算法及优化

    一. 知识简介 学习 LCIS 的预备知识: 动态规划基本思想, LCS, LIS 经典问题:给出有 n 个元素的数组 a[] , m 个元素的数组 b[] ,求出它们的最长上升公共子序列的长度. 例 ...

  4. CF10D LCIS 最长公共上升子序列

    题目描述 This problem differs from one which was on the online contest. The sequence a1,a2,...,an a_{1}, ...

  5. LCIS 最长公共上升子序列

    这个博客好久没写了,这几天为了准备清华交叉研究院的夏令营,在复习大一大二ACM训练时的一些基础算法,正好碰到LICS,发现没有写在博客里,那就顺便记录一下好了. 参考链接:http://blog.cs ...

  6. LCIS(最长公共上升子序列)模板

    求出LCIS并输出其路径. 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <string> 4 #inc ...

  7. CodeForces 10D. LCIS 最长公共上升子序列模板题 + 打印路径

    推荐一篇炒鸡赞的blog. 以下代码中有打印路径. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring& ...

  8. 【简单dp】poj 2127 Greatest Common Increasing Subsequence【最长公共上升子序列】【模板】

    Sample Input 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 Sample Output 2 1 4 题目:给你两个数字序列,求出这两个序列的最长公共上升子序列.输出最长的长度,并打表 ...

  9. 最长公共上升子序列(LCIS)

    最长公共上升子序列慕名而知是两个字符串a,b的最长公共递增序列,不一定非得是连续的.刚开始看到的时候想的是先用求最长公共子序列,然后再从其中找到最长递增子序列,可是仔细想一想觉得这样有点不妥,然后从网 ...

随机推荐

  1. Mysql关键字 Mysql保留字列表 Mysql字段名

    Mysql保留字列表.吠品整理. 尝试使用一个识别符,例如使用嵌入式MySQL 数据类型或函数名作为表名或列名,例如TIMESTAMP 或GROUP,会造成一个常见问题.允许你这样操作( 例如,ABS ...

  2. JavaScript事件机制——细思极恐

    JavaScript事件机制,也有让人深思的东西.在一开始未深入了解,我头脑里有几个问题发出: 1. 自下而上(冒泡)事件怎么写,自上而下(捕获)又是怎么写? 2. 捕获型和冒泡型同时设置,谁生效? ...

  3. 精通 CSS 选择器

    CSS 选择器除了样式表匹配元素时需要用到,在使用 jQuery 等库的时候也可以利用 CSS 选择器来选择元素,因此作为前端开发需要熟练掌握.下面是一些常用的 CSS 选择器示例. 元素选择器 E, ...

  4. 程序新能优化-SQL优化

  5. BP神经网络实现

    # -*- coding: utf-8 -*- # -------------------------------------------------------------------------- ...

  6. Mac OX上安装MongoDb

    MongoDB的安装有好多种安装方法,有普通青年的HomeBrew方式,也有文艺青年的源码编译方式.我只想快速的装起来用一下,所以我选最简单的HomeBrew. 请参考官方文档 : http://do ...

  7. JSOM 中对各种字段操作

     function createListItem() {     var clientContext = new SP.ClientContext(_spPageContextInfo.siteAbs ...

  8. Java解析Soap XML

    package com.jstrd.tipstock.webservice.jt.base; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.util ...

  9. MySQL 常见的sql命令

    注意事项: 1.sql 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号).如果是数值,请不要使用引号. 一.数据库 1.创建数据库 CREATE DATABASE lesson ; 创建一个名字 ...

  10. 使用ContentProvider访问其他应用的SharedPreferences数据

    @Override public Cursor query(Uri uri, String[] projection, String selection, String[] selectionArgs ...