接着上一篇,前面两篇我总结了《Redis总结(一)Redis安装》和《Redis总结(二)C#中如何使用redis》 所以这一篇,会讲讲Redis 的主从复制以及C#中如何调用。

  Redis跟MySQL一样,拥有非常强大的主从复制功能,而且还支持一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,从而形成强大的多级服务器集群架构。
         
  redis的主从复制是异步进行的,它不会影响master的运行,所以不会降低redis的处理性能。主从架构中,可以考虑关闭Master的数据持久化功能,只让Slave进行持久化,这样可以提高主服务器的处理性能。同时Slave为只读模式,这样可以避免Slave缓存的数据被误修改。

  1.配置

    实际生产中,主从架构是在几个不同服务器上安装相应的Redis服务。为了测试方便,我这边的主从备份的配置,都是在我Windows 本机上测试。

    1. 安装两个Redis 实例,Master和Slave。将Master端口设置为6379,Slave 端口设置为6380 。bind 都设置为:127.0.0.1。 具体Redis安装步骤,请参考前一篇博文 《Redis总结(一)Redis安装》。

    

    2. 在Slave 实例 ,增加:slaveof 127.0.0.1 6379 配置。如下图所示:

    

    配置完成之后,启动这两个实例,如果输出如下内容,说明主从复制的架构已经配置成功了。

    

    注意:在同一台电脑上测试,Master和Slave的端口不要一样,否则是不能同时启动两个实例的。

  2.测试

    在命令行,分别连接上Master服务器和Slave 服务器。然后在Master 写入缓存,然后在Slave 中读取。如下图所示:

     
 

 3.C#中调用

    主从架构的Redis的读写其实和单台Redis 的读写差不多,只是部分配置和读取区分了主从,如果不清楚C#中如何使用redis,请参考我这篇文章 《Redis总结(二)C#中如何使用redis》。

    需要注意的是:ServiceStack.Redis 中GetClient()方法,只能拿到Master redis中获取连接,而拿不到slave 的readonly连接。这样 slave起到了冗余备份的作用,读的功能没有发挥出来,如果并发请求太多的话,则Redis的性能会有影响。

    所以,我们需要的写入和读取的时候做一个区分,写入的时候,调用client.GetClient() 来获取writeHosts的Master的redis 链接。读取,则调用client.GetReadOnlyClient()来获取的readonlyHost的 Slave的redis链接。

    或者可以直接使用client.GetCacheClient() 来获取一个连接,他会在写的时候调用GetClient获取连接,读的时候调用GetReadOnlyClient获取连接,这样可以做到读写分离,从而利用redis的主从复制功能。

    1. 配置文件 app.config

    <!-- redis Start   -->
<add key="SessionExpireMinutes" value="" />
<add key="redis_server_master_session" value="127.0.0.1:6379" />
<add key="redis_server_slave_session" value="127.0.0.1:6380" />
<add key="redis_max_read_pool" value="" />
<add key="redis_max_write_pool" value="" />
<!--redis end-->

    2. Redis操作的公用类RedisCacheHelper

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Web;
using ServiceStack.Common.Extensions;
using ServiceStack.Redis;
using ServiceStack.Logging; namespace Weiz.Redis.Common
{
public class RedisCacheHelper
{
private static readonly PooledRedisClientManager pool = null;
private static readonly string[] writeHosts = null;
private static readonly string[] readHosts = null;
public static int RedisMaxReadPool = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["redis_max_read_pool"]);
public static int RedisMaxWritePool = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["redis_max_write_pool"]);
static RedisCacheHelper()
{
var redisMasterHost = ConfigurationManager.AppSettings["redis_server_master_session"];
var redisSlaveHost = ConfigurationManager.AppSettings["redis_server_slave_session"]; if (!string.IsNullOrEmpty(redisMasterHost))
{
writeHosts = redisMasterHost.Split(',');
readHosts = redisSlaveHost.Split(','); if (readHosts.Length > )
{
pool = new PooledRedisClientManager(writeHosts, readHosts,
new RedisClientManagerConfig()
{
MaxWritePoolSize = RedisMaxWritePool,
MaxReadPoolSize = RedisMaxReadPool, AutoStart = true
});
}
}
}
public static void Add<T>(string key, T value, DateTime expiry)
{
if (value == null)
{
return;
} if (expiry <= DateTime.Now)
{
Remove(key); return;
} try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
r.Set(key, value, expiry - DateTime.Now);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "存储", key);
} } public static void Add<T>(string key, T value, TimeSpan slidingExpiration)
{
if (value == null)
{
return;
} if (slidingExpiration.TotalSeconds <= )
{
Remove(key); return;
} try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
r.Set(key, value, slidingExpiration);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "存储", key);
} } public static T Get<T>(string key)
{
if (string.IsNullOrEmpty(key))
{
return default(T);
} T obj = default(T); try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
obj = r.Get<T>(key);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "获取", key);
} return obj;
} public static void Remove(string key)
{
try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
r.Remove(key);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "删除", key);
} } public static bool Exists(string key)
{
try
{
if (pool != null)
{
using (var r = pool.GetClient())
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
return r.ContainsKey(key);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "是否存在", key);
} return false;
} public static IDictionary<string, T> GetAll<T>(IEnumerable<string> keys) where T : class
{
if (keys == null)
{
return null;
} keys = keys.Where(k => !string.IsNullOrWhiteSpace(k)); if (keys.Count() == )
{
T obj = Get<T>(keys.Single()); if (obj != null)
{
return new Dictionary<string, T>() { { keys.Single(), obj } };
} return null;
} if (!keys.Any())
{
return null;
} IDictionary<string, T> dict = null; if (pool != null)
{
keys.Select(s => new
{
Index = Math.Abs(s.GetHashCode()) % readHosts.Length,
KeyName = s
})
.GroupBy(p => p.Index)
.Select(g =>
{
try
{
using (var r = pool.GetClient(g.Key))
{
if (r != null)
{
r.SendTimeout = ;
return r.GetAll<T>(g.Select(p => p.KeyName));
}
}
}
catch (Exception ex)
{
string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "获取", keys.Aggregate((a, b) => a + "," + b));
}
return null;
})
.Where(x => x != null)
.ForEach(d =>
{
d.ForEach(x =>
{
if (dict == null || !dict.Keys.Contains(x.Key))
{
if (dict == null)
{
dict = new Dictionary<string, T>();
}
dict.Add(x);
}
});
});
} IEnumerable<Tuple<string, T>> result = null; if (dict != null)
{
result = dict.Select(d => new Tuple<string, T>(d.Key, d.Value));
}
else
{
result = keys.Select(key => new Tuple<string, T>(key, Get<T>(key)));
} return result
.Select(d => new Tuple<string[], T>(d.Item1.Split('_'), d.Item2))
.Where(d => d.Item1.Length >= )
.ToDictionary(x => x.Item1[], x => x.Item2);
}
}
}

Redis总结(三)Redis 的主从复制的更多相关文章

  1. Redis系列(三)-Redis发布订阅及客户端编程

    阅读目录 发布订阅模型 Redis中的发布订阅 客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型 在应用级其作用是为了减少依赖关系,通常也叫观察者模式.主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方,隔离易 ...

  2. Redis系列三 Redis数据类型

    一 .Redis的五大数据类型 1.String(字符串) string是redis最基本的数据类型,可以理解成与 Memached一模一样的数据类型,一个key对应一个value. string 类 ...

  3. redis学习三 redis持久化

      1,快照持久化 1简介      redis可以通过创建快照来获得某个时间点上的内存内容的数据副本,有了副本之后,就可以将副本发送到其他redis服务器上从而创建相同数据的从服务器,同时快照留在原 ...

  4. redis教程(三)-----redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热

    缓存雪崩 概念 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 解决 ...

  5. Redis(三)、Redis主从复制

    一.主从复制 主从复制:主节点负责写数据,从节点负责读数据,从而实现读写分离,提高redis的高可用性. 让一个服务器去复制(replicate)另一个服务器,我们称呼被复制的服务器为主节点(mast ...

  6. Redis三种模式——主从复制,哨兵模式,集群

    一.Redis主从复制作用 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式. 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复:实际上是一种服务的冗余. 负 ...

  7. redis深入学习(三)-----事务、主从复制、jedis

    reids事务 概念 可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞 作用 一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执行一系列 ...

  8. 4、解析配置文件 redis.conf、Redis持久化RDB、Redis的主从复制

    1.Units单位 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit 对大小写不敏感 2.INCLUDES包含 和我们的Struts2配置文件类似,可以通过includes包 ...

  9. redis+Keepalived实现Redis主从复制

    redis+Keepalived实现Redis主从复制: 环境:CentOs6.5Master: 10.10.10.203Slave:   10.10.10.204Virtural IP Addres ...

  10. 深入学习Redis(3):主从复制

    前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的 ...

随机推荐

  1. CentOS 6.5升级Python和安装IPython(亲测可用)

    python的升级(2.6------>2.7.x) 如下地址:http://note.youdao.com/share/?id=2928aeda020123bfdf2a2c76bc75e4a7 ...

  2. 使用事件捕获实时捕获img是否加载完毕, 实现iframe内容高度自动适应

    如何判断在html中图片加载完毕呢? 给img图片加onload事件呗. 如何判断一个界面中所有的图片加载完毕呢? 给所有的图片加上onload事件呗. 如果有1000张图片那要怎么绑定事件呢? 我们 ...

  3. Oracle MERGE INTO 语句

    MERGE INTO USER_TEST T1 USING (SELECT '1001' AS ID,'王睿' AS NAME FROM dual) T2 ON ( T1.ID=T2.ID) WHEN ...

  4. mysql-函数CASE WHEN 语句使用说明

    mysql数据库中CASE WHEN语句. case when语句,用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一. CASE 具有两种格式: 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以 ...

  5. mac下搭建java开发环境:eclipse+tomcat+maven

    一.安装eclipse 直接下载 二.安装JDK 下载mac版专用的jdk1.7,地址如下:http://jdk7.java.net/macportpreview/, 确认java使用的版本:开一个终 ...

  6. bounds的剖析

    bounds的剖析:   UIScrollView的常见属性: contentSize:滚动范围,内容的尺寸(CGSize) contentInset :内边距:内容的上左下右的边距(UIEdgeIn ...

  7. Thinking in java学习笔记之finalize

    finalize:一旦垃圾回收器准备好释放对象占用的存储空间,将首先调用其finalize()方法,并且在下次垃圾回收动作发生时,才会真正回收对象占用的内存,所以可用此作为对象终结条件的验证.注意的三 ...

  8. 54. Android中adb常用命令及应用常用目录

    本文主要介绍adb常用命令及应用常用目录.1.adb常用命令adb devices列出所有连接的android设备.以下命令都是对单个devices而言,如果存在多个devices的话,下面的命令都需 ...

  9. SPOJ ORDERSET - Order statistic set

    ORDERSET - Order statistic set   In this problem, you have to maintain a dynamic set of numbers whic ...

  10. Leetcode 400. Nth digits

    解法一: 一个几乎纯数学的解法 numbers:   1,...,9, 10, ..., 99, 100, ... 999, 1000 ,..., 9999, ... # of digits:   9 ...