Problem Description
The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quote from the book:

Tout avait Pair normal, mais tout s’affirmait faux. Tout avait Fair normal, d’abord, puis surgissait l’inhumain, l’affolant. Il aurait voulu savoir où s’articulait l’association qui l’unissait au roman : stir son tapis, assaillant à tout instant son imagination, l’intuition d’un tabou, la vision d’un mal obscur, d’un quoi vacant, d’un non-dit : la vision, l’avision d’un oubli commandant tout, où s’abolissait la raison : tout avait l’air normal mais…

Perec would probably have scored high (or rather, low) in the following contest. People are asked to write a perhaps even meaningful text on some subject with as few occurrences of a given “word” as possible. Our task is to provide the jury with a program that counts these occurrences, in order to obtain a ranking of the competitors. These competitors often write very long texts with nonsense meaning; a sequence of 500,000 consecutive 'T's is not unusual. And they never use spaces.

So we want to quickly find out how often a word, i.e., a given string, occurs in a text. More formally: given the alphabet {'A', 'B', 'C', …, 'Z'} and two finite strings over that alphabet, a word W and a text T, count the number of occurrences of W in T. All the consecutive characters of W must exactly match consecutive characters of T. Occurrences may overlap.

 
Input
The first line of the input file contains a single number: the number of test cases to follow. Each test case has the following format:

One line with the word W, a string over {'A', 'B', 'C', …, 'Z'}, with 1 ≤ |W| ≤ 10,000 (here |W| denotes the length of the string W).
One line with the text T, a string over {'A', 'B', 'C', …, 'Z'}, with |W| ≤ |T| ≤ 1,000,000.

 
Output
For every test case in the input file, the output should contain a single number, on a single line: the number of occurrences of the word W in the text T.

 
Sample Input
3
BAPC
BAPC
AZA
AZAZAZA
VERDI
AVERDXIVYERDIAN
 
Sample Output
1
3
0

 #include <stdio.h>
#include <string.h> int next[];
char str1[],str2[];
int cnt; void get_next(int len2)//生成next数组
{
int i = ,j = -;
next[] = -;
while (i<len2)
{
if(j == - || str2[i] == str2[j])
{
i++;
j++;
if (str2[i]!=str2[j])
next[i] = j;
else
next[i] = next[j];
}
else
j = next[j];
}
} int kmp(int len1,int len2)//kmp算法
{
int i=,j=;
get_next(len2);
while(i<len1)
{
if(j==-||str1[i]==str2[j])
{
++i;
++j;
}
else
j=next[j];
if(j == len2)
{
cnt++;
j = next[j];
}
}
} int main()
{
int n;
int len1,len2;
scanf("%d",&n);
getchar();
while(n--)
{
gets(str2);
gets(str1);
len1 = strlen(str1);
len2 = strlen(str2);
cnt = ;
kmp(len1,len2);
printf("%d\n",cnt);
}
return ;
}
 

KMP算法 hdu4686 Oulipo的更多相关文章

  1. [POJ] 3461 Oulipo [KMP算法]

    Oulipo Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 23667   Accepted: 9492 Descripti ...

  2. POJ 3461 Oulipo[附KMP算法详细流程讲解]

      E - Oulipo Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit ...

  3. POJ 3461 Oulipo(字符串匹配,KMP算法)

    题意:给出几组数据,每组有字符串W和T,问你W在T中出现几次. 思路:字符串长度很大,用KMP算法. 一开始写的是:调用KMP算法查找W在T中是否匹配,若匹配,则个数+1.则接下来T的索引移动相应的距 ...

  4. poj 3461 - Oulipo 经典kmp算法问题

    2017-08-13 19:31:47 writer:pprp 对kmp算法有了大概的了解以后,虽然还不够深入,但是已经可以写出来代码,(可以说是背会了) 所以这道题就作为一个模板,为大家使用吧. 题 ...

  5. POJ 3461 Oulipo KMP算法题解

    本题就是给出非常多对字符串,然后问一个字符串在另外一个字符串出现的次数. 就是所谓的Strstr函数啦. Leetcode有这道差点儿一模一样的题目. 使用KMP算法加速.算法高手必会的算法了. 另外 ...

  6. 运用kmp算法解决的一些问题的简单题解

    学习kmp算法我最后是看的数据结构书上的一本教材学会的..我认为kmp相对于普通的BF算法就是避免了非常多不必要的匹配.而kmp算法的精髓自然就在于next数组的运用...而next数组简而言之就是存 ...

  7. poj_3461 KMP算法解析

    A - Oulipo Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit S ...

  8. 简单有效的kmp算法

    以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...

  9. KMP算法

    KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串 ...

随机推荐

  1. C/C++学习笔记---高地址、低地址、大段字节序、小段字节序

    字节顺序是指占内存多于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序,通常有小端.大端两种字节顺序. 小端字节序指低字节数据存放在内存低地址处,高字节数据存放在内存高地址处: 大端字节序是高字节数据存放在低地址 ...

  2. jQuery - 5.样式操作

    样式操作 1.获取样式 attr("class"), 2.设置样式attr("class","myclass"), 3.追加样式addCla ...

  3. MongoDB基本命令

    1.  启动和停止MongoDB: 执行mongod命令启动MongoDB服务器.mongod有很多可配置的选项,我们通过mongod --help可以查看所有选项,这里仅介绍一些主要选项:    - ...

  4. 【sicily】卡片游戏

    卡片游戏  Time Limit: 1sec    Memory Limit:32MB Description 桌上有一叠牌,从第一张牌(即位于顶面的牌)开始从上往下依次编号为1~n.当至少还剩两张牌 ...

  5. html5拖拽

    html5拖拽一 <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset=" ...

  6. css 内联元素

    内联元素又名行内元素(inline element),和其对应的是块元素(block element),都是html规范中的概念.内联元素的显示,为了帮助理解,可以形象的称为“文本模式”,即一个挨着一 ...

  7. 第二十五篇:在SOUI中做事件分发处理

    不同的SOUI控件可以产生不同的事件.SOUI系统中提供了两种事件处理方式:事件订阅 + 事件处理映射表(参见第八篇:SOUI中控件事件的响应) 事件订阅由于直接将事件及事件处理函数连接,不存在事件分 ...

  8. Android学习网站

    1 <老罗Android应用开发视频教程> http://www.mobiletrain.org/about/news/android_video2.html

  9. 在Salesforce中用Data Loader去批量处理数据

    Data Loader download file: Setup --> Administration Setup --> Data Loader --> Download the ...

  10. POJ 1987 Distance Statistics 树分治

    Distance Statistics     Description Frustrated at the number of distance queries required to find a ...