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一、并发编程相关技术栈

1、内容主要为高并发的解决思路与手段,具体涉及:

2、涉及的基础知识与核心知识:

3、并发及并发的线程安全处理

4、高并发的思路及手段

5、高并发所涉及的技术

  • 总体架构: Spring Boot 、Maven、JDK8、MySQL
  • 基础组件: Mybatis、Guava、Lombok、Redis、Kafka
  • 高级组件(类):Joda-Time、Atomic包、J.U.C、AQS、ThreadLocal、RateLimiter、Hystrix、threadPool、shardbatis、curator、elastic-job、

二、并发编程初体验

1、简单的业务场景

实现一个计数功能

package com.mmall.concurrency.example.count;

import com.mmall.concurrency.annoations.NotThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore; @Slf4j
@NotThreadSafe
public class CountExample1 { // 请求总数
public static int clientTotal = 5000; // 同时并发执行的线程数
public static int threadTotal = 200; public static int count = 0; public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
executorService.execute(() -> {
try {
semaphore.acquire();
add();
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
log.error("exception", e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("count:{}", count);
} private static void add() {
count++;
}
}

执行结果:

10:00:37.322 [main] INFO com.mmall.concurrency.example.count.CountExample1 - count:4994

Process finished with exit code 0

将线程修改为1时,count为5000:

   // 同时并发执行的线程数
public static int threadTotal = 1;

结果如下:

10:02:37.170 [main] INFO com.mmall.concurrency.example.count.CountExample1 - count:5000

Process finished with exit code 0

注意:这里可以引发出一个问题,当我们在编写程序时,在本地进行测试时,只有一个进程,并且基本处于单线程环境下,而当项目部署上线后,项目登录、使用的用户绝不止一个用户,此时,会存在并发的情况,即同一服务进程下,多个用户的客户端操作线程进行请求服务器,此时,就可能由于服务器的响应问题等导致对部分客户端的请求响应中断、丢包等问题。

2、基本概念

并发: 同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地换入或换出内存,这些线程是同时 “ 存在” 的 ,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行

高并发:高并发(High Concurrency) 是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

并发与高并发的区别:

   并发: 多个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源

高并发:服务能同时处理很多请求,提高程序性能

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