@description@

有 \(n\) 个在范围 \([1, D]\) 内的整数均匀随机变量。

求至少能选出 \(m\) 个瓶子,使得存在一种方案,选择一些变量,并把选出来的每一个变量放到一个瓶子中,满足每个瓶子都恰好装两个值相同的变量的概率。

请输出概率乘上 \(D^n\) 后对 \(998244353\) 取模的值。

原题传送门。

@solution@

记 \(l = \min\{n - 2m, D\}\)。不难想到枚举出现次数为奇数的变量个数 \(i\),列式子:

\[n!\times[x^n]\sum_{i=0}^{l}{D\choose i}(\frac{e^x - e^{-x}}{2})^i(\frac{e^x + e^{-x}}{2})^{D-i}
\]

然后二项式展开 + 整理化简得到:

\[\frac{D!}{2^D}\times\sum_{i=0}^{D}\sum_{p=0}^{i}\sum_{q=0}^{D-i} \frac{(-1)^{i-p}(2p+2q-D)^n}{p!q!(i-p)!(D-i-q)!}
\]

然后我就到此为止了。不过这个思路是可以继续往下推导的,可以参考这篇博客。出题人也有一个关于这种推导方法的解释(还没仔细看,改天补坑.jpg)。

有一个较简单的推导方法。上式中出现了 3 个 \(\sum\),远远超过了一个中老年菜鸡选手的承受范围。

我们不妨设法去掉 1 个,然后再用常规卷积方法优化。

不妨钦定选 i 个奇数变量,其他的任意选,得到表达式:

\[\begin{aligned}
g_i &= n!\times{D \choose i}\times [x^n](\frac{e^x - e^{-x}}{2})^ie^{(D-i)x} \\
&= n!\times{D \choose i}\times [x^n]\sum_{j=0}^i{i\choose j}e^{(2j-2i+D)x}
\end{aligned}
\]

可以发现我们少了一次二项式展开。把 \({i\choose j}\) 拆开就可以直接卷积了。

设 \(f_i\) 表示恰好 i 个奇数变量的方案数,那么有 \(g_i = \sum_{j=i}^{D}{j\choose i}f_j\),二项式反演一下:

\[f_n = \sum_{i=n}^{D}(-1)^{i-n}{i\choose n}g_i
\]

这玩意也可以卷积。然后就做完了。

@accepted code@

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std; const int MOD = 998244353;
const int MAXN = 400000; inline int add(int x, int y) {x += y; return x >= MOD ? x - MOD : x;}
inline int sub(int x, int y) {x -= y; return x < 0 ? x + MOD : x;}
inline int mul(int x, int y) {return 1LL * x * y % MOD;} int pow_mod(int b, int p) {
int ret = 1;
for(int i=p;i;i>>=1,b=mul(b,b))
if( i & 1 ) ret = mul(ret, b);
return ret;
} int w[20], iw[20], fct[MAXN + 5], ifct[MAXN + 5], inv[MAXN + 5];
void init() {
for(int i=0;i<20;i++) {
w[i] = pow_mod(3, (MOD - 1) / (1 << i));
iw[i] = pow_mod(w[i], MOD - 2);
}
fct[0] = 1; for(int i=1;i<=MAXN;i++) fct[i] = mul(fct[i - 1], i);
ifct[MAXN] = pow_mod(fct[MAXN], MOD - 2);
for(int i=MAXN-1;i>=0;i--) ifct[i] = mul(ifct[i + 1], i + 1);
for(int i=1;i<=MAXN;i++) inv[i] = mul(fct[i - 1], ifct[i]);
}
void ntt(int *A, int n, int type) {
for(int i=0,j=0;i<n;i++) {
if( i < j ) swap(A[i], A[j]);
for(int l=(n>>1);(j^=l)<l;l>>=1);
}
for(int i=1,s=2,t=1;s<=n;i++,s<<=1,t<<=1) {
int u = (type == 1 ? w[i] : iw[i]);
for(int j=0;j<n;j+=s) {
for(int k=0,p=1;k<t;k++,p=mul(p,u)) {
int x = A[j + k], y = mul(p, A[j + k + t]);
A[j + k] = add(x, y), A[j + k + t] = sub(x, y);
}
}
}
if( type == -1 ) {
for(int i=0;i<n;i++)
A[i] = mul(A[i], inv[n]);
}
}
int length(int n) {
int len; for(len = 1; len <= n; len <<= 1);
return len;
}
int comb(int n, int m) {
return mul(fct[n], mul(ifct[m], ifct[n - m]));
}
int D, n, m;
int f[MAXN + 5], g[MAXN + 5], a[MAXN + 5], b[MAXN + 5];
void get() {
for(int i=0;i<=D;i++) a[i] = mul((i & 1 ? MOD - 1 : 1), mul(pow_mod(sub(D, 2*i), n), ifct[i]));
for(int i=0;i<=D;i++) b[i] = ifct[i];
int len = length(2*D); ntt(a, len, 1), ntt(b, len, 1);
for(int i=0;i<len;i++) g[i] = mul(a[i], b[i]);
ntt(g, len, -1);
for(int i=1;i<=D;i++) g[i] = mul(g[i], mul(comb(D, i), mul(fct[i], pow_mod(2, MOD - 1 - i))));
for(int i=D+1;i<len;i++) g[i] = 0; for(int i=0;i<len;i++) a[i] = b[i] = 0;
for(int i=0;i<=D;i++) a[D - i] = mul(g[i], fct[i]);
for(int i=0;i<=D;i++) b[i] = (i & 1 ? sub(0, ifct[i]) : ifct[i]);
ntt(a, len, 1), ntt(b, len, 1);
for(int i=0;i<len;i++) f[i] = mul(a[i], b[i]);
ntt(f, len, -1), reverse(f, f + D + 1);
for(int i=0;i<=D;i++) f[i] = mul(f[i], ifct[i]);
} int main() {
init(), scanf("%d%d%d", &D, &n, &m), get();
int l = min(D, n - 2*m), ans = 0;
for(int i=0;i<=l;i++) ans = add(ans, f[i]);
printf("%d\n", ans);
}

@details@

感觉第二种做法比第一种做法更自然一些?(虽然我觉得一般都会先想到第一种做法)

看了一下某谷的题解,发现好像还有线性做法?

我感觉我的组合数学现在可能只会卷积模板题了。

@loj - 3120@ 「CTS2019 | CTSC2019」珍珠的更多相关文章

  1. 【LOJ】#3120. 「CTS2019 | CTSC2019」珍珠

    LOJ3120 52pts \(N - D >= 2M\)或者\(M = 0\)那么就是\(D^{N}\) 只和数字的奇偶性有关,如果有k个奇数,那么必须满足\(N - k >= 2M\) ...

  2. Loj #3124. 「CTS2019 | CTSC2019」氪金手游

    Loj #3124. 「CTS2019 | CTSC2019」氪金手游 题目描述 小刘同学是一个喜欢氪金手游的男孩子. 他最近迷上了一个新游戏,游戏的内容就是不断地抽卡.现在已知: - 卡池里总共有 ...

  3. LOJ 3120: 洛谷 P5401: 「CTS2019 | CTSC2019」珍珠

    题目传送门:LOJ #3120. 题意简述: 称一个长度为 \(n\),元素取值为 \([1,D]\) 的整数序列是合法的,当且仅当其中能够选出至少 \(m\) 对相同元素(不能重复选出元素). 问合 ...

  4. LOJ 3124 「CTS2019 | CTSC2019」氪金手游——概率+树形DP

    题目:https://loj.ac/problem/3124 看了题解:https://www.cnblogs.com/Itst/p/10883880.html 先考虑外向树. 考虑分母是 \( \s ...

  5. loj3120 「CTS2019 | CTSC2019」珍珠

    link .... 感觉自己太颓废了....还是来更题解吧...[话说写博客会不会涨 rp 啊 qaq ? 题意: 有 n 个物品,每个都有一个 [1,D] 中随机的颜色,相同颜色的两个物品可以配对. ...

  6. LOJ #3119「CTS2019 | CTSC2019」随机立方体 (容斥)

    博客链接 里面有个下降幂应该是上升幂 还有个bk的式子省略了k^3 CODE 蛮短的 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const ...

  7. LOJ #3119. 「CTS2019 | CTSC2019」随机立方体 组合计数+二项式反演

    好神的一道计数题呀. code: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #define ...

  8. 「CTS2019 | CTSC2019」氪金手游 解题报告

    「CTS2019 | CTSC2019」氪金手游 降 智 好 题 ... 考场上签到失败了,没想容斥就只打了20分暴力... 考虑一个事情,你抽中一个度为0的点,相当于把这个点删掉了(当然你也只能抽中 ...

  9. 「CTS2019 | CTSC2019」随机立方体 解题报告

    「CTS2019 | CTSC2019」随机立方体 据说这是签到题,但是我计数学的实在有点差,这里认真说一说. 我们先考虑一些事实 如果我们在位置\((x_0,y_0,z_0)\)钦定了一个极大数\( ...

随机推荐

  1. poj 2296

    Map Labeler Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2047   Accepted: 682 Descri ...

  2. Algorithms - Data Structure - Perfect Hashing - 完全散列

    相关概念 散列表 hashtable 是一种实现字典操作的有效数据结构. 在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标. 散列函数 hashfunction'h' 除法散 ...

  3. SVM——支持向量机(完整)

    最基本的SVM(Support Vector Machine)旨在使用一个超平面,分离线性可分的二类样本,其中正反两类分别在超平面的一侧.SVM算法则是要找出一个最优的超平面. 线性可分SVM 优化函 ...

  4. .NET Core HttpClient源码探究

    前言     在之前的文章我们介绍过HttpClient相关的服务发现,确实HttpClient是目前.NET Core进行Http网络编程的的主要手段.在之前的介绍中也看到了,我们使用了一个很重要的 ...

  5. Python的多线程锁跟队列

    一.互斥锁: 1.线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁. 2.互斥锁为资源引入一个状态:锁定.非锁定 3.某个线程要更改共享数据是,先将其锁定.此时资源的状态为锁定, ...

  6. Docker 入门:镜像

    主要内容: 什么是镜像 下载镜像 pull 设置下载加速源 查看镜像 上传镜像 push 什么是镜像(image) 镜像是一个文件系统,提供了容器运行时需要用到的文件和参数配置.相当于平时在使用某个软 ...

  7. 关于做好ASO工作的十点有效建议

    导语: 互联网上关于如何做好ASO的内容多种多样,鱼目混珠.有从数据分析角度的方法论:有从运营工具角度的方法论:也有从实践角度看如何做好的. 本文将“对症下药”,从影响ASO的十大因素出发,整理出一份 ...

  8. Linux显示行号设置

    linux显示行号设置 第一步,打开vim vi ~/.vimrc 第二步,在该文件中加入一行,命令如下: set nu # 显示行号 set nonu # 不显示行号 微信公众号:喵哥解说 公众号介 ...

  9. Rocket - tilelink - Fragmenter

    https://mp.weixin.qq.com/s/kNQrhlf33AErK7IzalnUDw   简单介绍Fragmenter的实现.   ​​   1. 基本介绍   用于把上游节点地址空间范 ...

  10. Nginx 笔记(三)nginx 配置实例 - 反向代理、负载均衡、动静分离

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.反向代理 反向代理准备工作: (1)在 liunx 系统安装 tomcat,使用默认端口 8080 ...