CSAPP 5 - 优化程序性能
CSAPP 5 - 优化程序性能
1. 概述
- 首当其冲的,还是要编写出好的算法和数据结构,优化内部结构
- 其次才是编写出能让编译器 易优化的,高效的可执行代码。这点在特定的机器上可能有着特定的不同的优化,但有一些基本的优化仍然是相同的。
- 消除不必要的工作,让代码消耗时间在期望执行的任务上。包括消除或减少函数调用、条件测试、内存引用;同时熟悉处理器如何工作,利用反汇编知道它究竟如何执行操作,从而调整程序获得最大的速度。
- 利用好处理器的指令级并行能力,同时执行多条指令
2. 利用好编译器自身优化
gcc 就提供了不同优化级别的执行操作,利用 -O1 -O2 -O3 对程序进行不同级别的编译器优化代码。gcc 也在不断的更新迭代,编译器自身也在越来越强大。
基本编码规范:(避免限制优化的因素,产生更高效的代码)
消除连续的函数调用;避免不必要的内存引用
3. 消除循环的低效率,内存调用等
展开循环,降低开销
实现指令级并行
用功能性代码重写条件操作,使得编译采用条件传送
for (i=0; i<len; i++)
if (s[i] >= 'A' && s[i]<= 'Z')
s[i] -= ('A' - 'a');
函数调用不断使用,极其低效
4. 理解现代处理器
现代处理器采用分支预测的技术,处理器会猜测是否会选择分支,同时还预测分支的目标地址。这就让true/false 很痛苦,因为一旦预测失败就会产生很大的代价。所以我们会尽可能的采用条件传送(conditional move),而不是条件控制转移。
条件控制转移:等待代码的条件结果,选择合适的路径
for (i=0;i<n;i++)
if(a[i]>b[i]){
long t = a[i];
a[i] = b[i];
b[i]=t;
}
条件传送:先将结果运行,再根据结果选择最终的结果值
for (i=0;i<n;i++)
if(a[i]>b[i]){
long min =a[i] < b[i] ? a[i] : b[i];
long max =a[i] < b[i] ? b[i] : a[i];
a[i] = min;
b[i] = max;
}
防止寄存器溢出
当并行度 p 超过可用寄存器的数量,编译器就会溢出,将一些临时变量放在内存中,会降低运行速度
5. 利用代码剖析程序,进行分析
Unix提供剖析程序GPROF可以进行代码剖析分析
代码剖析(Code profiling)
程序员在优化软件性能时要注意应尽量优化软件中被频繁调用的部分,这样才能对程序进行有效优化。使用真实的数据,精确的分析应用程序在时间上的花费的行为就成为_代码剖析_。现在几乎所有的开发平台都支持代码剖析,本文要介绍的是linux下针对c/c++的GNU的gprof代码剖析工具。
PS:gprof不只能对c/c++,还可对Pascal和Fortran 77进行代码剖析。
gprof
GNU gprof 是一款linux平台上的程序分析软件(unix也有prof)。借助gprof可以获得C/C++程序运行期间的统计数据,例如每个函数耗费的时间,函数被调用的次数以及各个函数相互之间的调用关系。gprof可以帮助我们找到程序运行的瓶颈,对占据大量CPU时间的函数进行调优。
PS:gprof统计的只是用户态CPU的占用时间,不包括内核态的CPU时间。gprof对I/O瓶颈无能为力,耗时甚久的I/O操作很可能只占据极少的CPU时间。
如何使用gprof
gprof的使用很简单,遵循以下步骤即可:
参考文档:
https://sourceware.org/binutils/docs/gprof/index.html#Top
6. 小结
没有一个编译器能用好的算法代替低效率的算法,因此程序设计的内容才是仍然是程序员主要关心的。我们应当养成良好的代码风格,给后续的工作带来便捷。
CSAPP 5 - 优化程序性能的更多相关文章
- 优化程序性能(CSAPP)
[前言]虽然现在没有接触过大型项目,但是工作了会注重性能.学习一下,应该能更好更快的理解别人写的经典优化的代码.结合CSAPP和自己的理解,总结一下. 一.程序优化综述 1.高效程序的特点 (1)适当 ...
- C# ASP.NET 优化程序性能、降低内存使用、提高程序运行速度
首先纪念一下今天的股票大跌抓个图,虽然我自己损失不是很大,但是应该大多人都损失不小.也可能有人会继续跳楼,也可能是股市一个新的转折点来了. 接着还是重点关注自己写代码优化的主题吧.软件系统当访问量不大 ...
- web应用程序性能优化
web应用程序基本上都是在浏览器地址栏输入一段网站,然后进入,最后浏览器显示你想要的东西. 这就是用户所能体会到的东西.那作为程序员我们看到了什么呢? 一次HTTP 请求主要的流程是: 1.DNS服务 ...
- iOS 程序性能优化
前言 转载自:http://www.samirchen.com/ios-performance-optimization/ 程序性能优化不应该是一件放在功能完成之后的事,对性能的概念应该从我们一开始写 ...
- C++ 应用程序性能优化
C++ 应用程序性能优化 eryar@163.com 1. Introduction 对于几何造型内核OpenCASCADE,由于会涉及到大量的数值算法,如矩阵相关计算,微积分,Newton迭代法解方 ...
- java程序性能优化
一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util ...
- Java程序性能优化——让你的java程序更快、更稳定
1.Java性能调优概述 1.1.Web服务器,响应时间.吞吐量是两个重要的性能参数. 1.2.程序性能的几个表现: 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存分配:分配是否合理,是否过多 ...
- Java程序性能优化技巧
Java程序性能优化技巧 多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for ...
- 《Java程序性能优化:让你的Java程序更快、更稳定》
Java程序性能优化:让你的Java程序更快.更稳定, 卓越网更便宜,不错的书吧
随机推荐
- Vue中import用法
1. 引入第三方插件 第三方常用插件参考https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/86527886 2. 导入 css 文件 import 'iv ...
- tcmalloc安装
环境是centos 6 (64位) yum list libunwind-devel (epel 源) wget https://gperftools.googlecode.com/files/gp ...
- React:JSX 深入
React入门的的时候,我们(我自己啦)喜欢都跟着例子来,用标签的语法写JSX,比如:<Mycomponent key={this.props.id} onClick={this.props ...
- 【Python代码】混合整数规划MIP/线性规划LP+python(ortool库)实现
目录 相关知识点 LP线性规划问题 MIP混合整数规划 MIP的Python实现(Ortool库) assert MIP的Python实现(docplex库) 相关知识点 LP线性规划问题 Linea ...
- jquery-ui-i18n.js源码
/* Afrikaans initialisation for the jQuery UI date picker plugin. */ /* Written by Renier Pretorius. ...
- python—day01_环境安装
搭建环境 1.win10_X64,其他Win版本也可以. 2.安装python.()3.PyCharm版本:Professional-2016.2.3. 在Windows上安装Python 首先,根据 ...
- Typora Ubuntu 不显示 加粗
问题描述: Typora 在 Ubuntu18.04 上面不显示 Markdown 加粗语法 解决办法: 在 Typora's github.css 里面,将 body 修改为如下内容 body { ...
- DQN(Deep Q-learning)入门教程(三)之蒙特卡罗法算法与Q-learning算法
蒙特卡罗法 在介绍Q-learing算法之前,我们还是对蒙特卡罗法(MC)进行一些介绍.MC方法是一种无模型(model-free)的强化学习方法,目标是得到最优的行为价值函数\(q_*\).在前面一 ...
- Hive 集成 Hudi 实践(含代码)| 可能是全网最详细的数据湖系列
公众号后台越来越多人问关于数据湖相关的内容,看来大家对新技术还是很感兴趣的.关于数据湖的资料网络上还是比较少的,特别是实践系列,对于新技术来说,基础的入门文档还是很有必要的,所以这一篇希望能够帮助到想 ...
- [json-server] RESTful API 中,取主数据时,同时获取多个关联子表的数据
项目背景: back-end:ASP.NET Core WebAPI front-end:Vue(+vue-router +vuex +axios)(webpack)(json-server + mo ...