[Machine Learning] Andrew Ng on Coursera (Week 1)
Week 1 的内容主要有:
- 机器学习的定义
- 监督式学习和无监督式学习
- 线性回归和成本函数
- 梯度下降算法
- 线性代数回归
主要是了解一下机器学习的基本概念,重点是学习线性回归模型,以及对应的成本函数和梯度下降算法。
以上两幅图基本上就是week 1 的重点了。
下文是我做的比较粗糙的一个关于week 1 的总结。其中线性代数部分就省略掉了,大学里基本都有学过矩阵相关的操作。
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