LiteOS是应用于资源受限的传感网络的一种基于线程的类UNIX操作系统。也就是说它跑在存储空间和RAM有限的超低电压微控制器上,这也是吸引我关注它的原因(在超低电压下系统更易出错)。它採用r-kernel内核,r-kernel有三个特征:

1)为线程创建checkpoint。能够在出错时进行rollback。以下是用r-kernel给出的API写出的演示样例程序:

checkpointIndex = createCheckPoint();
printf("Point A,");
rollbackCheckpoint(checkpointIndex);
printf("Point B,");

程序会一直输出Point A。它将断点存在了Flash中。这是由于RAM是嵌入式设备上最受限的资源。

这个特征用来解决那些能够通过又一次运行来消除的错误。如竞态条件和死锁。但对于确定的错误,要通过以下这个特征来解决。

2)让一些系统调用拥有影子。考虑以下的程序:

char *buffer = malloc(100);
/*some more code here*/
buffer[100] = 1;

显然存在Dynamic memory overrun,一旦buffer[100]的内存地址分配给了还有一个线程。就会出现错误。事实上malloc是通过系统调用来与内核打交道的,假设我们能将这些系统调用的实现进行改动。如malloc是连续分配内存块,但我们将之改动为每两个内存块之间增添固定大小的空间,这样便在一定程度上解决上述问题(这要取决于添加空间的大小)。

这就是所谓的影子(system call shadowing)。

3)watchdog是最后的防线。如内核陷入死锁,不能定期地进行喂狗。watchdog便会进行reboot。但为了防止一次重新由于同一个bug重新启动的尴尬。一种叫past-run race reconstruction的方法用来推断是哪一个线程造成了重新启动,这样下一次它就被禁止运行。为此我们须要将重新启动前的状态记录下来(存在EEPROM或on-board
Flash),之后内核会通过这些信息找出重新启动前最后一个在执行的用户线程,它一般就为错误线程,临时丢弃它。

注:翻译来源 IEEE INFOCOM 2011论文

Qing Cao, Xiaorui Wang, Hairong Qi and Tian He, r-Kernel: An Operating System Foundation for Highly Reliable Networked Embedded Systems

基于r-Kernel的LiteOS操作系统的更多相关文章

  1. 统计学习导论:基于R应用——第二章习题

    目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中. 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高 ...

  2. 基于R树索引的点面关系判断以及效率优化统计

    文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在之前的博客中,我分别介绍了基于网格的空间索引(http:// ...

  3. 概率图模型 基于R语言 这本书中的第一个R语言程序

    概率图模型 基于R语言 这本书中的第一个R语言程序 prior <- c(working =0.99,broken =0.01) likelihood <- rbind(working = ...

  4. 基于R语言的时间序列指数模型

    时间序列: (或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测.(百度百科) 主要考虑的因素: 1.长期趋势(Lon ...

  5. 基于R语言的ARIMA模型

    A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法,主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型.ARIMA模型根据原序列是否平稳以及 ...

  6. Twitter基于R语言的时序数据突变检测(BreakoutDetection)

    Twitter开源的时序数据突变检测(BreakoutDetection),基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法,比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上,并 ...

  7. (数据科学学习手札10)系统聚类实战(基于R)

    上一篇我们较为系统地介绍了Python与R在系统聚类上的方法和不同,明白人都能看出来用R进行系统聚类比Python要方便不少,但是光介绍方法是没用的,要经过实战来强化学习的过程,本文就基于R对2016 ...

  8. 递归函数之阶乘和字符串反转-基于R和Python

    Python课第五周开始讲函数了.递归函数.递归在python中不能超过900多层,否则报错内存溢出什么的.同样在R中递归太深也会报错,阈值和python中大概一样,900多次就报错了. error ...

  9. 基于 K8S 构建数据中心操作系统

    在 12 月 22 日 ECUG 的下午场 ,七牛云容器计算部技术总监袁晓沛为大家带来了主题为<基于 K8S 的 DCOS 之路>的精彩分享,向大家介绍了七牛容器云目前 K8S 的状况和产 ...

随机推荐

  1. bsp开发之OAL开发

    windows ce 操作系统移植主要包含两个方面:一个是基于cpu级的.还有一个是基于开发板级的.cpu级的主要由微软或者芯片制造商来完毕.开发板级的移植主要是由OEM来完毕的,而OAL的开发正是O ...

  2. 解读邮箱正则表达式:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

    转自:http://www.cnblogs.com/joyceTING/archive/2013/05/09/3069089.html正则表达式 \w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+) ...

  3. Hadoop-CDH源码编译

    * Hadoop-CDH源码编译 这一节我们主要讲解一下根据CDH源码包手动编译的过程,至于为什么要使用CDH,前几节已经说明,那为什么又要自己手动编译,因为CDH的5.3.6对应的Hadoop2.5 ...

  4. Java中MySQL事务处理举例

    实例(以sql语句中的insert语句为例) import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Pr ...

  5. CheckException和RuntimeException

    java文档中对RuntimeException的定义是: RuntimeException 是那些可能在 Java 虚拟机正常运行期间抛出的异常的超类. 可能在执行方法期间抛出但未被捕获的 Runt ...

  6. CSS 制作 圆角TAB选项卡下拉效果(顺便学习CSS伪元素

    CSS伪元素: 伪元素如果没有设置“content”属性,伪元素是无用的. 使用伪元素插入的内容在页面的源码里是不可见的,只能在css里可见 插入的元素在默认情况下是内联元素(或者,在html5中,在 ...

  7. 使用 swoole_process 实现 PHP 进程池

    swoole_process 主要是用来代替 PHP 的 pcntl 扩展.我们知道 pcntl 是用来进行多进程编程的,而 pcntl 只提供了 fork 这样原始的接口,容易使用错误,并且没有提供 ...

  8. css与jquery、图标字体

    *)还能这样选择 header #search input[type="text"] *)按钮常用颜色:#008cBA(字母大小写没有区别) *)清除浮动后,text-align没 ...

  9. linux学习之多高并发服务器篇(一)

    高并发服务器 高并发服务器 并发服务器开发 1.多进程并发服务器 使用多进程并发服务器时要考虑以下几点: 父最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符) 系统内创建进程 ...

  10. CodeForces 312B Archer

    Archer Time Limit: 2000ms Memory Limit: 262144KB This problem will be judged on CodeForces. Original ...