storm单词计数 本地运行
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import cn.crxy.storm.LocalStormTopology.SumBolt;
public class WordcountStormTopology {
public static class DataSourceSpout extends BaseRichSpout{
private Map conf;
private TopologyContext context;
private SpoutOutputCollector collector;
/**
* 在本实例执行的时候被调用一次
*/
public void open(Map conf, TopologyContext context,
SpoutOutputCollector collector) {
this.conf = conf;
this.context = context;
this.collector = collector;
}
/**
* 死循环调用 心跳
*/
public void nextTuple() {
//获取指定目录以下全部的文件
Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("D:\\test"), new String[]{"txt"}, true);
for (File file : files) {
try {
//解析每个文件的每一行
List<String> readLines = FileUtils.readLines(file);
for (String line : readLines) {
//把每一行数据发送出去
this.collector.emit(new Values(line));
}
//重命名 防止多次读
FileUtils.moveFile(file, new File(file.getAbsolutePath()+System.currentTimeMillis()));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 声明字段名称
*/
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//fields就是field的列表
declarer.declare(new Fields("line"));
}
}
public static class SpiltBolt extends BaseRichBolt{
private Map stormConf;
private TopologyContext context;
private OutputCollector collector;
/**
* 仅仅会被调用一次
*/
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
OutputCollector collector) {
this.stormConf = stormConf;
this.context = context;
this.collector = collector;
}
/**
* 死循环,循环的获取上一级发送过来的数据(spout/bolt)
*/
public void execute(Tuple input) {
//获取tuple发来数据
String line = input.getStringByField("line");
//对每一行数据进行分割
String[] words = line.split("\t");
for (String word : words) {
//把分割的单词发送到下一个bolt
this.collector.emit(new Values(word));
}
}
storm单词计数 本地运行的更多相关文章
- 【Storm】storm安装、配置、使用以及Storm单词计数程序的实例分析
前言:阅读笔记 storm和hadoop集群非常像.hadoop执行mr.storm执行topologies. mr和topologies最关键的不同点是:mr执行终于会结束,而topologies永 ...
- Storm实现单词计数
package com.mengyao.storm; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Collect ...
- spark之scala程序开发(本地运行模式):单词出现次数统计
准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量 ...
- storm(5)-分布式单词计数例子
例子需求: spout:向后端发送{"sentence":"my dog has fleas"}.一般要连数据源,此处简化写死了. 语句分割bolt(Split ...
- 大数据学习——Storm学习单词计数案例
需求:计算单词在文档中出现的次数,每出现一次就累加一次 遇到的问题 这个问题是<scope>provided</scope>作用域问题 https://www.cnblogs. ...
- 自定义实现InputFormat、OutputFormat、输出到多个文件目录中去、hadoop1.x api写单词计数的例子、运行时接收命令行参数,代码例子
一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存 *1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存. *1.1 在程序的job.setI ...
- 本地运行storm时报错
java.lang.NoClassDefFoundError: backtype/storm/topology/IRichSpout at java.lang.Class.getDeclaredMet ...
- 大数据【四】MapReduce(单词计数;二次排序;计数器;join;分布式缓存)
前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分 ...
- Hadoop分布环境搭建步骤,及自带MapReduce单词计数程序实现
Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-cli ...
随机推荐
- angularjs 路由 ngRoute tab切换
<!DOCTYPE HTML> <html ng-app="myApp"> <head> <meta http-equiv="C ...
- Python 中的 None 与真假
Python 中 0 为假,大小为 0 的容器也定义为假: 空字符串与空的列表也为假: None 可作为一个对象,该对象的类型为:NoneTye None 表示的含义,更多的是一种不存在,是真正的空, ...
- 如何启动和关闭MySQL?(四)
分为: 图形化 命令行 方法一:在“计算机”的图标上右键,然后选择“管理”,双击“服务和应用程序”,然后选择“服务”,找到“MySQL”这个服务,然后点击“右键”,就可以进行“停止”和“重新启动”的操 ...
- mysql if使用实例
//DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount; create PROCEDURE createAmountCount() BEGIN D ...
- SharePoint 学习快速导航
根据我的学习过程,会不断的增加一些学习的快速链接 . 入门篇 SharePoint入门链接,针对刚刚开始了解SharePoint 的朋友,我也是处在入门的状态,随后会慢慢的累积增加 安装 | 部署 | ...
- 实现echarts内外圈联动
//控制都是通过控制series中data的name,那么将内外圈需要同事控制的部分设置为一样的名字,就可以实现内外圈联动. //但是在name相同时,会使默认分配颜色时相同,使颜色不好看,这里就需要 ...
- include、require、include_once和require_once的区别
/*** * 1.include 和 require 的文件可以有返回值 * 2.include 包含的文件不存在,会发出一个警告,但是不会停止执行代码. * require 在这种情况下会抛出错误并 ...
- Windows7 安装ubuntu双系统
家里的老笔记本是MBR分区,不支持EFI , 一开始是用U盘安装的,还对着ubuntu官网的教程,下载了官方推荐的那个u盘引导工具,安装依然会报错, 网上查询也有很多种说法,也有说是bug的,无论如何 ...
- linux指令快速复制粘贴[龟速更新中]
由于有经常碰到要输入linux指令,但是却忘记了的情况.在家里我把常用的命令放到Xshell的快速命令集,但是在很多情况下不在家,可能用的他人电脑,以及在非Win环境下使用ssh时没有xshell使用 ...
- springMVC+request.session实现用户登录和访问权限控制
用springmvc mybatis实现用户登录登出功能,使用session保持登录状态,并实现禁止未登录的用户访问.感谢谷歌资源,在这里做个学习记录加深自己的印象. 原文在我的https://my. ...