php实现求数组中出现次数超过一半的数字(isset($arr[$val]))(取不同数看剩)(排序取中)

一、总结

1、if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1、isset函数

2、else $arr[$val]=1; //2、$arr[$val]而非$arr['$val']

二、php实现求数组中出现次数超过一半的数字

题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

三、代码

代码一:php 接近O(2n)

 <?php
//算法:拿一个数组存数字,一个数组存数字出现的次数
function MoreThanHalfNum_Solution($numbers)
{
$arr=array();
foreach($numbers as $k=>$val){
if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1、isset函数
else $arr[$val]=1; //2、$arr[$val]而非$arr['$val']
}
$n=count($numbers)/2;
foreach($arr as $k=>$v){
if($v>$n) return $k;
}
return 0;
}

代码二:用户“分形叶”思路 O(n)

方法一:采用用户“分形叶”思路(注意到目标数 超过数组长度的一半,对数组同时去掉两个不同的数字,到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个,那么这两个也是一样的,就是结果),在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中,将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。
public class Solution {
   
public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        int
length=array.length;
          
 if(array==null||length<=0){
                return 0;
            }
            
            if(length==1){
                return array[1];
            }
          
 
            int[] tempArray=new int[length];
          
 for(int i=0;i<length;i++){
              
 tempArray[i]=array[i];
            }
            
    
       for(int i=0;i<length;i++){
              
 //后面需要用零来代表抹除数字,所以对0时做特殊处理
              
 if(tempArray[i]==0){
                    continue;
        
       }
                
                for(int
j=i+1;j<length;j++){
              
     if(tempArray[i]!=tempArray[j]&&tempArray[j]!=0){
                        tempArray[i]=0;//此处用0代表抹去该数字
          
             tempArray[j]=0;
                        break;
                    }
                    
              
 }
            }
            
            for(int
i=0;i<length;i++){
          
     System.out.println(tempArray[i]);
            }
      
     
            //找出未被抹去的数字
            int result=0;
            for(int i=0;i<length;i++){
              
 if(tempArray[i]!=0){
                  
 result=tempArray[i];
                    break;
          
     }
            }
            
            int
times=0;
            for(int i=0;i<length;i++){
        
       if(result==array[i]){
                    
          
         times++;
                }
            }
      
     
            if(times*2<length){
              
 result=0;
            }
            return result;
   
}
}

代码三:快排取中 O(NlogN)

数组排序后,如果符合条件的数存在,则一定是数组中间那个数。(比如:1,2,2,2,3;或2,2,2,3,4;或2,3,4,4,4等等)
这种方法虽然容易理解,但由于涉及到快排sort,其时间复杂度为O(NlogN)并非最优;
 class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers)
    {
        // 因为用到了sort,时间复杂度O(NlogN),并非最优
        if(numbers.empty()) return 0;
         
        sort(numbers.begin(),numbers.end()); // 排序,取数组中间那个数
        int middle = numbers[numbers.size()/2];
         
        int count=0; // 出现次数
        for(int i=0;i<numbers.size();++i)
        {
            if(numbers[i]==middle) ++count;
        }
         
        return (count>numbers.size()/2) ? middle :  0;
    }
};

代码四:O(n)

如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。

在遍历数组时保存两个值:一是数组中一个数字,一是次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。
前提条件是一定有个数超过一半的数存在,不然解不出来!
 class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers)
    {
        if(numbers.empty()) return 0;
         
        // 遍历每个元素,并记录次数;若与前一个元素相同,则次数加1,否则次数减1
        int result = numbers[0];
        int times = 1; // 次数
         
        for(int i=1;i<numbers.size();++i)
        {
            if(times == 0)
            {
                // 更新result的值为当前元素,并置次数为1
                result = numbers[i];
                times = 1;
            }
            else if(numbers[i] == result)
            {
                ++times; // 相同则加1
            }
            else
            {
                --times; // 不同则减1               
            }
        }
         
        // 判断result是否符合条件,即出现次数大于数组长度的一半
        times = 0;
        for(int i=0;i<numbers.size();++i)
        {
            if(numbers[i] == result) ++times;
        }
         
        return (times > numbers.size()/2) ? result : 0;
    }
};

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