（1）索引唯一扫描(index unique scan)

　　通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID。如果该唯一索引有多个列组成(即组合索引)，则至少要有组合索引的引导列参与到该查询中，如创建一个索引：create index idx_test on emp(ename, deptno, loc)。则select ename from emp where ename = ‘JACK’ and deptno = ‘DEV’语句可以使用该索引。如果该语句只返回一行，则存取方法称为索引唯一扫描。而select ename from emp where deptno = ‘DEV’语句则不会使用该索引，因为where子句种没有引导列。如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话，Oracle经常实现唯一性扫描。

　　为了方便查看设置执行计划为只显示执行计划

  1. SQL>  set autot traceonly exp;
  2. SQL>  select * from scott.emp t where t.empno=10;
  3.  
  4. Execution Plan
  5. ----------------------------------------------------------
  6. Plan hash value: 2949544139
  7.  
  8. --------------------------------------------------------------------------------------
  9.  
  10. | Id  | Operation            | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
  11.      |
  12.  
  13. --------------------------------------------------------------------------------------
  14.  
  15. |   0 | SELECT STATEMENT        |         |       1 |      38 |       1   (0)| 00:00:01 |
  16.  
  17. |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |       1 |      38 |       1   (0)| 00:00:01 |
  18.  
  19. |*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN        | PK_EMP |       1 |         |       0   (0)| 00:00:01 |
  20.  
  21. --------------------------------------------------------------------------------------
  22.  
  23. Predicate Information (identified by operation id):
  24. ---------------------------------------------------
  25.  
  26.    2 - access("T"."EMPNO"=10)
  27.  
  28. SQL>
  1.  

（2）索引范围扫描(index range scan)

　　使用一个索引存取多行数据，同上面一样，如果索引是组合索引，而且select ename from emp where ename = ‘JACK’ and deptno = ‘DEV’ 语句返回多行数据，虽然该语句还是使用该组合索引进行查询，可此时的存取方法称为索引范围扫描。

在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如>、<、<>、>=、<=、between)

  1. SQL>  select empno,ename from scott.emp where empno > 6666 order by empno;
  2.  
  3. Execution Plan
  4. ----------------------------------------------------------
  5. Plan hash value: 169057108
  6.  
  7. --------------------------------------------------------------------------------
  8. ------
  9.  
  10. | Id  | Operation            | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
  11.      |
  12.  
  13. --------------------------------------------------------------------------------
  14. ------
  15.  
  16. |   0 | SELECT STATEMENT        |         |      14 |     140 |       2   (0)| 00:0
  17. 0:01 |
  18.  
  19. |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |      14 |     140 |       2   (0)| 00:0
  20. 0:01 |
  21.  
  22. |*  2 |   INDEX RANGE SCAN        | PK_EMP |      14 |         |       1   (0)| 00:0
  23. 0:01 |
  24.  
  25. --------------------------------------------------------------------------------
  26. ------
  27.  
  28. Predicate Information (identified by operation id):
  29. ---------------------------------------------------
  30.  
  31.    2 - access("EMPNO">6666)

在非唯一索引上，谓词可能返回多行数据，所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。

使用index rang scan的3种情况：

(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> < <> >= <= between)。
(b) 在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行。
(c) 对非唯一索引列上进行的任何查询。

（3）索引全扫描(index full scan)

　　与全表扫描对应，也有相应的全Oracle索引扫描。在某些情况下，可能进行全Oracle索引扫描而不是范围扫描，需要注意的是全Oracle索引扫描只在CBO模式下才有效。 CBO根据统计数值得知进行全Oracle索引扫描比进行全表扫描更有效时，才进行全Oracle索引扫描，而且此时查询出的数据都必须从索引中可以直接得到。

  1. SQL> create index big_emp on scott.emp(empno,ename); ---创建索引
  2.  
  3. Index created.
  4.  
  5. SQL> select empno, ename from scott.emp order by empno,ename; 执行计划查看你 
  6.  
  7. Execution Plan
  8. ----------------------------------------------------------
  9. Plan hash value: 322359667
  10.  
  11. ----------------------------------------------------------------------------
  12. | Id  | Operation     | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time       |
  13. ----------------------------------------------------------------------------
  14. |   0 | SELECT STATEMENT |       |    14 |   140 |     1   (0)| 00:00:01 |
  15. |   1 |  INDEX FULL SCAN | BIG_EMP |    14 |   140 |     1   (0)| 00:00:01 |
  16. ----------------------------------------------------------------------------
  17.  

（4）索引快速扫描(index fast full scan)

　　扫描索引中的所有的数据块，与 index full scan很类似，但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序，即数据不是以排序顺序被返回。在这种存取方法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，以便获得最大吞吐量与缩短执行时间。

　　测试表创建: ---资源来自>>

  1. create table t as select * from dba_objects where 1=2;
  2.  
  3. insert into t select * from dba_objects where object_id is not null;
  4.  
  5. 创建一个索引
  6. create index i_t_object_id on t(object_id);
  7.  
  8. select object_id from t;
  9.  
  10. set autot trace exp; -- 设置格式
  11.  
  12. 查询:select object_id from t;
  13. Execution Plan
  14. ----------------------------------------------------------
  15. Plan hash value: 1601196873
  16.  
  17. --------------------------------------------------------------------------
  18. | Id  | Operation      | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
  19. --------------------------------------------------------------------------
  20. |   0 | SELECT STATEMENT  |     | 89550 |  1136K|   336   (1)| 00:00:05 |
  21. |   1 |  TABLE ACCESS FULL| T     | 89550 |  1136K|   336   (1)| 00:00:05 |
  22. --------------------------------------------------------------------------
  23.  
  24. Note
  25. -----
  26.    - dynamic sampling used for this statement (level=2)
  27.  
  28. 这个好像走的是全表呀...由于我们需要查询的列为object_id，因此理论上只需要读取索引就应该可以返回所有数据，而此时为什么是全表扫描呢？这是因为NULL值与索引的特性所决定的。即null值不会被存储到B树索引。因此应该为表 t 的列 object_id 添加 not null 约束。
  29.  
  30. alter table t modify(object_id not null);  添加约束
  31.  
  32. 再次查看
  33.  
  34. SQL> select object_id from t;
  35.  
  36. Execution Plan
  37. ----------------------------------------------------------
  38. Plan hash value: 2036340805
  39.  
  40. --------------------------------------------------------------------------------
  41. ------
  42.  
  43. | Id  | Operation         | Name         | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
  44.      |
  45.  
  46. --------------------------------------------------------------------------------
  47. ------
  48.  
  49. |   0 | SELECT STATEMENT     |             | 89550 |    1136K|      53   (0)| 00:0
  50. 0:01 |
  51.  
  52. |   1 |  INDEX FAST FULL SCAN| I_T_OBJECT_ID | 89550 |    1136K|      53   (0)| 00:0
  53. 0:01 |
  54.  
  55. --------------------------------------------------------------------------------
  56. ------
  57.  
  58. Note
  59. -----
  60.    - dynamic sampling used for this statement (level=2)
  61.  
  62. INDEX FAST FULL SCAN
  63.        类似于full table scan，使用该方式当在高速缓存中没有找到所需的索引块时，则根据db_file_multiblock_read_count的值进行多块读操
  64.     作。对于索引的分支结构只是简单的获取，然后扫描所有的叶结点。其结果是导致索引结构没有访问，获取的数据没有根据索引键的顺序排序。
  65.     INDEX FAST FULL SCAN使用multiblock_read，故产生db file scattered reads 事件

来一个强制走索引-----
SQL>  select /*+ index(t i_t_object_id) */ object_id from t;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 431110666

--------------------------------------------------------------------------------
--

| Id  | Operation     | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
 |

--------------------------------------------------------------------------------
--

|   0 | SELECT STATEMENT |         | 89550 |  1136K|   194   (1)| 00:00:03
 |

|   1 |  INDEX FULL SCAN | I_T_OBJECT_ID | 89550 |  1136K|   194   (1)| 00:00:03
 |

--------------------------------------------------------------------------------
--

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)

INDEX FULL SCAN
       与INDEX FAST FULL SCAN所不同的是，INDEX FULL SCAN会完全按照索引存储的顺序依次访问整个索引树。当访问到叶结点之后，按照双向
    链表方式读取相连节点的值。换言之，对于索引上所有的数据是按照有序的方式来读取的。如果索引块没有在高速缓存中被找到时，则需要从数
    据文件中单块进行读取。对于需要读取大量数据的全索引扫描而言，这将使其变得低效。INDEX FULL SCAN使用single read，故产生
    db file sequential reads事件。新版的Oracle支持db file parallel reads方式。

（5）索引跳跃扫描（INDEX SKIP SCAN）

　　INDEX SKIP SCAN，发生在多个列建立的复合索引上，如果SQL中谓词条件只包含索引中的部分列，并且这些列不是建立索引时的第一列时，就可能发生INDEX SKIP SCAN。这里SKIP的意思是因为查询条件没有第一列或前面几列，被忽略了。

例子来自于>>>

  1. SQL> create table employee(gender varchar2(1),employee_id number);
  2.  
  3. Table created.
  4.  
  5. SQL> alter table employee modify(employee_id not null);
  6.  
  7. Table altered.
  8.  
  9. SQL> create index idx_employee on employee(gender,employee_id);
  10.  
  11. Index created.
  12.  
  13. SQL> begin
  14.  
  15. for i in 5001..10000 loop
  16.  
  17. insert into employee values ('M',i);
  18.  
  19. end loop;
  20.  
  21. commit;
  22.  
  23. end;
  24. SQL> /
  25.  
  26. PL/SQL procedure successfully completed.
  27.  
  28. SQL> begin
  29.  
  30. for i in 1..5000 loop
  31.  
  32. insert into employee values ('F',i);
  33.  
  34. end loop;
  35.  
  36. commit;
  37.  
  38. end;
  39. SQL> /
  40.  
  41. PL/SQL procedure successfully completed.
  42.  
  43. SQL> analyze table EMPLOYEE compute statistics for table for all columns for all indexes;
  44.  
  45. Table analyzed.
  46.  
  47. SQL> select * from employee where employee_id = 100;
  48.  
  49. Execution Plan
  50. ----------------------------------------------------------
  51. Plan hash value: 461756150
  52.  
  53. --------------------------------------------------------------------------------
  54. -
  55.  
  56. | Id  | Operation     | Name     | Rows    | Bytes | Cost (%CPU)| Time
  57. |
  58.  
  59. --------------------------------------------------------------------------------
  60. -
  61.  
  62. |   0 | SELECT STATEMENT |        |     1 |     4 |     3   (0)| 00:00:01
  63. |
  64.  
  65. |*  1 |  INDEX SKIP SCAN | IDX_EMPLOYEE |     1 |     4 |     3   (0)| 00:00:01
  66. |
  67.  
  68. --------------------------------------------------------------------------------
  69. -
  70.  
  71. Predicate Information (identified by operation id):
  72. ---------------------------------------------------
  73.  
  74.    1 - access("EMPLOYEE_ID"=100)
  75.        filter("EMPLOYEE_ID"=100)
  76.  
  77. SQL>
  78.  

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