model进阶(queryset,中介模型,查询优化,extra)
queryset 方法
############# 可切片
def queryTest(request):
ret = models.Atricle.objects.all() 数据库查询
print[1] pring[0:2] ############# 可迭代
def queryTest(request):
ret = models.Atricle.objects.all() 数据库查询
for i in ret:
print(i.title) ############# 惰性查询
def queryTest(request):
ret = models.Atricle.objects.all()
for i in ret:
print(i.title)
if ret:
print('ok')
print(ret[2]) 当我们把循环注销,是不会查询的,就是不用不查,可以看mysql.log
if ret , print , ret[2]用到了就会走查询,需要求值的时候
跟迭代器,生成器一样的,不用不会查询的 ############# 缓存机制
def queryTest(request):
ret = models.Atricle.objects.all() 数据库查询
for i in ret:
print(i.title)
for i in ret:
print(i.title)
queryset有自己的缓存机制,数据库查询一次,for循环2次,第一次打开
数据库后,就把ret保存在queryset缓存里面 ############# iterator()方法
如果查询的内容太多,内存肯定吃不消,就有了iterator()方法,迭代器
def queryTest(request):
ret = models.Atricle.objects.all().iterator() 数据库查询
for i in ret:
print(i.title)
for i in ret:
print(i.title) 走一次查询,一次for循环,第二次没有了
这样的话就不能使用2次for循环,第一次循环有一条拿一条不会保存在内存里了,用一次拿一次 ############# 优化exists()
exists()不管里面有多少条,只取一条
def queryTest(request):
ret = models.Atricle.objects.all() 数据库查询
if ret:
这样是查询了所有结果 if ret.exists():
这样只是查询一条
中介模型:
针对多对多关系,虽然可以自动创建关联表,但是需求是想要加入一些字段信息呢,这就需要自己手动建关联表了
对于这些情况,Django 允许你指定一个中介模型来定义多对多关系。 你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField 字段将使用through 参数指向中介模型
models
from django.db import models class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128) def __str__(self):
return self.name class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(Person, through='Membership') # through 指定关系表 def __str__(self):
return self.name class Membership(models.Model):
person = models.ForeignKey(Person) # 外键写上
group = models.ForeignKey(Group) # 外键写上
date_joined = models.DateField() # 需求添加的额外外键
invite_reason = models.CharField(max_length=64) # 需求添加的额外外键
注意事项:
绑定关系的时候,与普通的多对多字段不同,你不能只创建 Person和 Group之间的关联关系,你还要指定 Membership模型中所需要的所有信息;而简单的add、create 和赋值语句是做不到这一点的。
所以,你只实例化的时候,通过create来创建
m2 = Membership.objects.create(person=paul, group=beatles,
... date_joined=date(1960, 8, 1),
... invite_reason="Wanted to form a band.") clear() 方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系:beatles.members.clear()
# Note that this deletes the intermediate model instances
Membership.objects.all()
[]
查询优化:select_related
select_related就是join表,就成了一张表
# 查询 主键等于2的文章的所属分类名称
obj = models.Article.objects.filter(nid=2) # 撞击数据库,查询nid=2的文章
print(obj.category.title) # 再次撞击数据库 ret=models.Article.objects.filter(nid=2).values("category__title") 一次数据库
print(ret) select_related 就是join一张表,left inner join是一样的效果,以左边为主 right join,以右边为主
obj_list=models.Article.objects.select_related("user").select_related("category").all() # 撞击数据库 可以join多章表,也可以写在一个里面,逗号隔开
for obj in obj_list:
print(obj.category.title)
extra 函数
语法格式:
extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables. 这些参数都不是必须的,但是你至少要使用一个!
select:简单查询
queryResult=models.Article.objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})
结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值,表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05. article_obj=models.Article.objects
.filter(nid=1)
.extra(select{"standard_time":"strftime('%%Y%%m%%d',create_time)"}).values("standard_time","nid","title")
print(article_obj)
# <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]> 参数之where / tables:简单条件查询
您可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句,where和tables都接受字符串列表
queryResult=models.Article.objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])
## table连接其它表
# SELECT * FROM myapp_book, myapp_person WHERE last = author_last
Book.objects.all().extra(table=['myapp_person'], where=['last = author_last']) # 加from后面
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