在测试时用到的一些mysql的小技巧(持续更新)
经常使用的快捷键:
1.ctrl+q 打开查询窗口
2.ctrl+/ 注释sql语句
3.ctrl+shift +/ 解除注释
4.ctrl+r 运行查询窗口的sql语句
5.ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句
6.F6 打开一个mysql命令行窗口
7.ctrl+l 删除一行
8.ctrl+n 打开一个新的查询窗口
9.ctrl+w 关闭一个查询窗口
多表查询结果连接显示:
UNION自动去除重复行;UNION ALL 重复行保留
limit和between的用法:
select * from admin order by admin_id limit 100000,10 #跳过100000行显示前10行
select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id #显示100000到100010之间的行数
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'A' AND 'B'
用python连接并操作mysql
导入pymysql模块,pip install pymysql
import pymysql.cursors # 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
host = '120.26.90.177',
port = 3306,
user = 'test_admin',
passwd = 'bdwork.com!@#',
db = 'bdwork_test',
charset = 'utf8'
)
# 获取游标
cursor = connect.cursor() # 查询数据
sql = "SELECT realname,source from pre_xj_eventapply where uid in (314948,314739,314740,314839)"
cursor.execute(sql)
for row in cursor.fetchall():
print(row)
print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据') # 关闭连接
cursor.close()
connect.close()
mysql
like在生产上尽量不要用,*也都直接替换成要查询的具体字段,这些都可以减轻数据库负担,加快查询速度。
查询当前时间:
SELECT Now()
创建数据表:
create table 表名(
字段名 int(10) primary key not null unique,
字段名 varchar(50) not null,
字段名 varchar(50) not null
);
查看创建的表格:
DESC 表名
创建一个存储函数来统计表sch中的记录数:
create function count_sch()
returns int
return (select count(*) from sch);
#查看
select count_sch() as count_sch;
#创建的存储函数名称为count_sch,通过select count_sch()查看函数执行的情况,这个表中只有两条记录,得到的结果也是两条记录,说明存储函数成功的执行。 SELECT DISTINCT 字段 FROM 表; # 去除重复
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM 表; # 取表中前50%的数据 SQL HAVING 语句 与WHERE关键字对比去记,因为WHERE无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
#格式化显示时间
DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(字段名), '显示格式')
shift+home选中整行sql
shift+ctrl+r运行选中的sql 把当前时间字段减少6天
UPDATE asset_repayment_order set repayment_time = DATE_sub(repayment_time, INTERVAL 6 DAY)
update 表 set 字段 = date_sub(字段,interval 天数 day)
说明:
增加当前时间,
select date_add('2000-02-28', interval 1 day);#结果为:'2000-02-29'
字符串转md5
SELECT SUBSTR(17621211515,1,3)
截取字符串
例子:
concat拼接
FROM子查询,任何查询语句都可以作为一张表进行二次查询
SELECT a.`status` FROM (
SELECT * from asset_borrow_order where `status` = 7) a
自连接,派生表连接
输出某一列的排名过程:
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