Guava Cache相关
官方:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/
理解:https://segmentfault.com/a/1190000007300118
项目中用到cache的例子:
public class TokenCache { //打印日志
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenCache.class); public static final String TOKEN_PREFIX = "token_"; //LRU算法
//initialCapacity(1000)设置cache的初始大小为1000
//maximumSize(10000)设置缓存个数为10000,当个数超过10000会利用LRU算法删除部分缓存
//expireAfterAccess(12, TimeUnit.HOURS)设置cache中的数据在写入之后的存活时间为12小时,TimeUnit.HOURS表示12的单位是小时
//key和value都是String类型
private static LoadingCache<String, String> localCache = CacheBuilder.newBuilder().initialCapacity(1000).maximumSize(10000).expireAfterAccess(12, TimeUnit.HOURS).build(
new CacheLoader<String, String>() {
//默认的数据加载实现,当调用get取值的时候,如果key没有对应的值,就调用这个方法进行加载
//当本地缓存命没有中时,调用load方法获取结果并将结果缓存
@Override
public String load(String s) throws Exception {
//因为key和value都是String类型,在下面调用getKey时返回的value值也是String类型,虽然有可能是null值但是也是string类型,所以这里返回"null"而不是null
return "null";
}
}
); public static void setKey(String key, String value) {
localCache.put(key, value);
} public static String getKey(String key) {
String value = null;
try {
value = localCache.get(key);
//这里用"null"字符串来进行判空
if("null".equals(value)) {
return null;
}
return value;
} catch (Exception e) {
logger.error("localCache get error", e);
}
return null;
}
}
存入cache:
//把token放入本地cache中,然后设置其有效期
TokenCache.setKey(TokenCache.TOKEN_PREFIX + username, forgetToken);
读出cache:
//从cache中获取token,根据key拿到value值
String token = TokenCache.getKey(TokenCache.TOKEN_PREFIX + username);
//校验cache中的token是否有效
if(StringUtils.isBlank(token)) {
return ServerResponse.createByErrorMessage("token无效或者过期");
}
使用解释:
final static Cache<Integer, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
//设置cache的初始大小为10,要合理设置该值
.initialCapacity(10)
//设置并发数为5,即同一时间最多只能有5个线程往cache执行写入操作
.concurrencyLevel(5)
//设置cache中的数据在写入之后的存活时间为10秒
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
//构建cache实例
.build();
据说GuavaCache的实现是基于ConcurrentHashMap的,因此上面的构造过程所调用的方法,通过查看其官方文档也能看到一些类似的原理。比如通过initialCapacity(5)定义初始值大小,要是定义太大就好浪费内存空间,要是太小,需要扩容的时候就会像map一样需要resize,这个过程会产生大量需要gc的对象,还有比如通过concurrencyLevel(5)来限制写入操作的并发数,这和ConcurrentHashMap的锁机制也是类似的(ConcurrentHashMap读不需要加锁,写入需要加锁,每个segment都有一个锁)。
Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所添加的元素,直到显式的移除;Guava Cache为了限制内存的占用,通常都是设定为自动回收元素。在某些场景下,尽管LoadingCahe不回收元素,但是它还是很有用的,因为它会自动加载缓存。
Guava Cache适用场景:
- 你愿意消耗一部分内存来提升速度;
- 你已经预料某些值会被多次调用;
- 缓存数据不会超过内存总量;
Guava Cache是一个全内存的本地缓存实现,它提供了线程安全的实现机制。
接下来看看Cache提供哪些方法(只列了部分常用的):
/**
* 该接口的实现被认为是线程安全的,即可在多线程中调用
* 通过被定义单例使用
*/
public interface Cache<K, V> { /**
* 通过key获取缓存中的value,若不存在直接返回null
*/
V getIfPresent(Object key); /**
* 通过key获取缓存中的value,若不存在就通过valueLoader来加载该value
* 整个过程为 "if cached, return; otherwise create, cache and return"
* 注意valueLoader要么返回非null值,要么抛出异常,绝对不能返回null
*/
V get(K key, Callable<? extends V> valueLoader) throws ExecutionException; /**
* 添加缓存,若key存在,就覆盖旧值
*/
void put(K key, V value); /**
* 删除该key关联的缓存
*/
void invalidate(Object key); /**
* 删除所有缓存
*/
void invalidateAll(); /**
* 执行一些维护操作,包括清理缓存
*/
void cleanUp();
}
清除缓存的策略
(1)个别清除:Cache.invalidate(key)
(2)批量清除:Cache.invalidateAll(keys)
(3)清除所有缓存项:Cache.invalidateAll()
4.基于引用的清除(Reference-based Eviction)
清除什么时候发生?
public class CacheService {
static Cache<Integer, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
.build(); public static void main(String[] args) throws Exception {
new Thread() { //monitor
public void run() {
while(true) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
System.out.println(sdf.format(new Date()) +" size: "+cache.size());
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
};
}.start();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
cache.put(1, "Hi");
System.out.println("write key:1 ,value:"+cache.getIfPresent(1));
Thread.sleep(10000);
// when write ,key:1 clear
cache.put(2, "bbb");
System.out.println("write key:2 ,value:"+cache.getIfPresent(2));
Thread.sleep(10000);
// when read other key ,key:2 do not clear
System.out.println(sdf.format(new Date())
+" after write, key:1 ,value:"+cache.getIfPresent(1));
Thread.sleep(2000);
// when read same key ,key:2 clear
System.out.println(sdf.format(new Date())
+" final, key:2 ,value:"+cache.getIfPresent(2));
}
}
控制台输出:
00:34:17 size: 0
write key:1 ,value:Hi
00:34:19 size: 1
00:34:21 size: 1
00:34:23 size: 1
00:34:25 size: 1
write key:2 ,value:bbb
00:34:27 size: 1
00:34:29 size: 1
00:34:31 size: 1
00:34:33 size: 1
00:34:35 size: 1
00:34:37 after write, key:1 ,value:null
00:34:37 size: 1
00:34:39 final, key:2 ,value:null
00:34:39 size: 0
(3)发生读操作cache.getIfPresent(1)后,缓存项<2,"bbb">没有被清除,因为还是size=1,看来读操作确实不一定会发生清除
总结
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