SpringBoot获取树状结构数据-SQL处理
前言
在开发中,层级数据(树状结构)的获取往往可能是我们一大难点,我现在将自己获取的树状结构数据方法总结如下,希望能给有需要的小伙伴有所帮助!
一、测试数据准备
/*
Navicat Premium Data Transfer Source Server : 本地MySQL-local
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 80100
Source Host : localhost:33306
Source Schema : test Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 80100
File Encoding : 65001 Date: 06/09/2023 11:21:45
*/ SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ----------------------------
-- Table structure for region
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `region`;
CREATE TABLE `region` (
`id` bigint(0) NOT NULL COMMENT '主键id',
`region_id` bigint(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '区域id',
`region_code` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '区域编码',
`region_name` varchar(250) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '区域名称',
`parent_id` bigint(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '父节点id',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `region_id`(`region_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin COMMENT = '地区信息' ROW_FORMAT = Dynamic; -- ----------------------------
-- Records of region
-- ----------------------------
INSERT INTO `region` VALUES (1, 10001, 'CODEA0001', '中国', 0);
INSERT INTO `region` VALUES (2, 10002, 'CODEB0001', '安徽省', 10001);
INSERT INTO `region` VALUES (3, 10003, 'CODEB0002', '黑龙江省', 10001);
INSERT INTO `region` VALUES (4, 10004, 'CODEB0003', '广东省', 10001);
INSERT INTO `region` VALUES (5, 10005, 'CODEC0001', '合肥市', 10002);
INSERT INTO `region` VALUES (6, 10006, 'CODEC0002', '淮北市', 10002);
INSERT INTO `region` VALUES (7, 10007, 'CODEC0003', '哈尔滨市', 10003);
INSERT INTO `region` VALUES (8, 10008, 'CODEC0004', '鹤岗市', 10003);
INSERT INTO `region` VALUES (9, 10009, 'CODEC0005', '广州市', 10004);
INSERT INTO `region` VALUES (10, 10010, 'CODEC0006', '深圳市', 10004);
INSERT INTO `region` VALUES (11, 10011, 'CODED0001', '龙华区', 10010);
INSERT INTO `region` VALUES (12, 10012, 'CODED0002', '南山区', 10010);
INSERT INTO `region` VALUES (13, 10013, 'CODED0003', '天河区', 10009); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
二、对应表数据java实体类
import lombok.Data;
import java.util.List; /**
* @Project
* @Description
* @Author songwp
* @Date 2023/9/5 15:16
**/
@Data
public class Region{
private Long id;
private Long regionId;
private String regionCode;
private String regionName;
private Long parentId;
private List<Region> children; }
三、对应mapper的调用方法
import com.songwp.pojo.entity.Region;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List; /**
* @Project
* @Description 在 持久层,我们只调用getNodeTree
方法,parent_id = 0
代表顶级节点。然后通过 collection 节点继续调用getNextNodeTree
方法进行循环调用。
* @Author songwp
* @Date 2023/9/5 15:22
**/
@Mapper
public interface RegionMapper { List<Region> getNodeTree();
}
四、对应mapper.xml的写法(重点)
- column 代表会拿父节点 id ,作为参数获取 next 对象
- javaType 代表 next 对象是个列表,其实可以省略不写
- ofType 用来区分 JavaBean 属性类型和集合包含的类型
- select 是用来执行循环哪个 SQL
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.songwp.mapper.RegionMapper"> <sql id="Base_Column_List">
id,
region_id,
parent_id,
region_code,
region_name
</sql> <resultMap id="BaseTreeResultMap" type="com.songwp.pojo.entity.Region">
<result property="id" column="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result property="regionId" column="region_id" jdbcType="BIGINT"/>
<result property="regionCode" column="region_code" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="regionName" column="region_name" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="parentId" column="parent_id" jdbcType="BIGINT"/>
<collection column="region_id" property="children" javaType="java.util.ArrayList"
ofType="com.songwp.pojo.entity.Region" select="getNextNodeTree"/>
</resultMap> <resultMap id="NextTreeResultMap" type="com.songwp.pojo.entity.Region">
<result property="id" column="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result property="regionId" column="region_id" jdbcType="BIGINT"/>
<result property="regionCode" column="region_code" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="regionName" column="region_name" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="parentId" column="parent_id" jdbcType="BIGINT"/>
<collection column="region_id" property="children" javaType="java.util.ArrayList"
ofType="com.songwp.pojo.entity.Region" select="getNextNodeTree"/>
</resultMap> <select id="getNextNodeTree" resultMap="NextTreeResultMap">
SELECT
<include refid="Base_Column_List"/>
FROM region
WHERE parent_id = #{id}
</select> <select id="getNodeTree" resultMap="BaseTreeResultMap">
SELECT
<include refid="Base_Column_List"/>
FROM region
WHERE parent_id = 0000
</select>
</mapper>
五、具体调用结果如下:
[
{
"id": 1,
"regionId": 10001,
"regionCode": "CODEA0001",
"regionName": "中国",
"parentId": 0,
"children": [
{
"id": 2,
"regionId": 10002,
"regionCode": "CODEB0001",
"regionName": "安徽省",
"parentId": 10001,
"children": [
{
"id": 5,
"regionId": 10005,
"regionCode": "CODEC0001",
"regionName": "合肥市",
"parentId": 10002,
"children": []
},
{
"id": 6,
"regionId": 10006,
"regionCode": "CODEC0002",
"regionName": "淮北市",
"parentId": 10002,
"children": []
}
]
},
{
"id": 3,
"regionId": 10003,
"regionCode": "CODEB0002",
"regionName": "黑龙江省",
"parentId": 10001,
"children": [
{
"id": 7,
"regionId": 10007,
"regionCode": "CODEC0003",
"regionName": "哈尔滨市",
"parentId": 10003,
"children": []
},
{
"id": 8,
"regionId": 10008,
"regionCode": "CODEC0004",
"regionName": "鹤岗市",
"parentId": 10003,
"children": []
}
]
},
{
"id": 4,
"regionId": 10004,
"regionCode": "CODEB0003",
"regionName": "广东省",
"parentId": 10001,
"children": [
{
"id": 9,
"regionId": 10009,
"regionCode": "CODEC0005",
"regionName": "广州市",
"parentId": 10004,
"children": [
{
"id": 13,
"regionId": 10013,
"regionCode": "CODED0003",
"regionName": "天河区",
"parentId": 10009,
"children": []
}
]
},
{
"id": 10,
"regionId": 10010,
"regionCode": "CODEC0006",
"regionName": "深圳市",
"parentId": 10004,
"children": [
{
"id": 11,
"regionId": 10011,
"regionCode": "CODED0001",
"regionName": "龙华区",
"parentId": 10010,
"children": []
},
{
"id": 12,
"regionId": 10012,
"regionCode": "CODED0002",
"regionName": "南山区",
"parentId": 10010,
"children": []
}
]
}
]
}
]
}
]
SpringBoot获取树状结构数据-SQL处理的更多相关文章
- selenium如何操作页面树状列表
selenium如何操作页面树状列表??举个例子:我要怎么操作如下图所示的树状结构列表?我要对这个树状结构列表做什么操作? 一.思路 1.根据driver.find_element_by_xpath( ...
- PHP利用递归法获取多级类别的树状数组
数据结构:category(id, pid, name),对应:信息ID,父项ID,类别名 测试数据: $aryCate = array( array('id' => 1, 'pid' => ...
- 根据租户id获取部门树状结构有父子结构的数据list
/** * 根据租户id获取部门树状结构 * @param tenantId * @return */ @GetMapping("getDeptTreeList") public ...
- oracle 树状结构递归 PL/SQL输出控制 包括空格输出控制
树状结构 存储过程中通过递归构建,类似BBS回帖显示,代码共三段: 建表,插入数据,创建存储过程显示: 1.create table article(id number primary key,con ...
- 菜鸟笔记:node.js+mysql中将JSON数据构建为树(递归制作树状菜单数据接口)
初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵:若有不足,望大家批评指正. 进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的 ...
- 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....connect by prior、level及order by
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只 ...
- C# 递归构造树状数据结构(泛型),如何构造?如何查询?
十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) no ...
- MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算 ...
- jquery-treegrid树状表格的使用(.Net平台)
上一篇介绍了DataTable,这一篇在DT的基础之上再使用jquery的一款插件:treegrid,官网地址:http://maxazan.github.io/jquery-treegrid/ 一. ...
- D3树状图异步按需加载数据
D3.js这个绘图工具,功能强大不必多说,完全一个Data Driven Document的绘图工具,用户可以按照自己的数据以及希望实现的图形,随心所欲的绘图. 图形绘制,D3默认采用的是异步加载,但 ...
随机推荐
- linux DNS域名解析
目录 一.DNS概念 二.域名格式类型 三.查询类型 四.解析类型 五.配置DNS 六.dns解析实验 1.配置正向解析 2.反向解析 3.主从解析 一.DNS概念 概念:域名和IP地址的相互映射的分 ...
- kafka消费者那些事儿
前言 消息的消费一般有两种模式,推模式和拉模式.推模式是服务端主动将消息推送给消费者,而拉模式是消费者主动向服务端发起请求来拉取消息.kakfa采用的是拉模式,这样可以很好的控制消费速率.那么kafk ...
- 【技术积累】Java中的JVM【一】
什么是JVM JVM英文全称为Java Virtual Machine,中文意为Java虚拟机.JVM是一种能够执行Java语言编写的程序的虚拟机器,它首次作为Java语言的一部分,后来又被移植到了许 ...
- 【前端方案】-表格排序列LRU缓存方案
目标: 排序后的表格列,页面刷新或者用户重新登录后,能够保持之前的操作排序 完成效果: 解决方案: 利用localstorage对排序后的表格列属性进行存储,页面刷新或者用户重新进入该页面时都先从lo ...
- 构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现
摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性. 一.前言 在当今信息化的时代,数据的安全 ...
- JAVA 环境搭建(java 8为例)
JAVA 环境搭建 下载JDK(java 8为例) JDK下载地址:直达 JDK镜像网站: 编程宝库 java jdk镜像 安装JDK(java 8为例) 双击启动下载的exe文件 单击下一步 可以选 ...
- 聊一聊Java中的Steam流
1 引言 在我们的日常编程任务中,对于集合的制造和处理是必不可少的.当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时,需要用迭代器对于集合进行操作,而当我们需要处理的数据量很大的时候,为了提高性能,就需要使用 ...
- 搭建Vue脚手架(vue-cli)
windows下环境安装前置环境 node.js安装 https://nodejs.org/en/download/ 安装成功后打开cmd 输入如下,如果能看到node和npm的版本号了,说明已经安装 ...
- 【Docker】部署Redis
1.下载镜像 #下载最新版Redis镜像 (其实此命令就等同于 : docker pull redis:latest ) docker pull redis # 下载指定版本的Redis镜像 (xxx ...
- 初识常量变量、字符串、ASCII编码表、转义字符表
一.常量.变量 1.枚举常量(enum) 枚举常量不能更改,枚举常量所创造出的变量可以更改 正确 错误 2.常变量 3.#define定义的标示变量 二.数组 "abc"--'a' ...