MySQL进阶篇:详解SQL性能分析
MySQL进阶篇:第三章_SQL性能分析
SQL执行频率
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

Com_delete: 删除次数
Com_insert: 插入次数
Com_select: 查询次数
Com_update: 更新次数
我们可以在当前数据库再执行几次查询操作,然后再次查看执行频次,看看 Com_select 参数会不会变化。

通过上述指令,我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主,还是以增删改为主,从而为数据
库优化提供参考依据。 如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。 如果是以
查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。
那么通过查询SQL的执行频次,我们就能够知道当前数据库到底是增删改为主,还是查询为主。 那假如说是以查询为主,我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢? 次数我们可以借助于慢查询日志。
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。

如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:
# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2
配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息/var/lib/mysql/localhost-slow.log。
systemctl restart mysqld
然后,再次查看开关情况,慢查询日志就已经打开了。

注:在慢查询日志中,只会记录执行时间超多我们预设时间(2s)的SQL,执行较快的SQL
是不会记录的。
通过慢查询日志,就可以定位出执行效率比较低的SQL,从而有针对性的进行优化。
profile详情
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通have_profiling
参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:
SELECT @@have_profiling ;

可以看到,当前MySQL是支持 profile操作的,但是开关是关闭的。可以通过set语句在session/global级别开启profiling:
SET profiling = 1;
开关已经打开了,接下来,我们所执行的SQL语句,都会被MySQL记录,并记录执行时间消耗到哪儿去了。 我们直接执行如下的SQL语句:
select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;
执行一系列的业务SQL的操作,然后通过如下指令查看指令的执行耗时:
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;
查看每一条SQL的耗时情况:

查看指定SQL各个阶段的耗时情况 :

explain
EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
语法:
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

Explain 执行计划中各个字段的含义:
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| id | select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)。 |
| select_type | 表示 SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)等 |
| type | 表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all 。 |
| possible_key | 显示可能应用在这张表上的索引,一个或多个。 |
| key | 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。 |
| key_len | 表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。 |
| rows | MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。 |
| filtered | 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好。 |
MySQL进阶篇:详解SQL性能分析的更多相关文章
- Java性能分析之线程栈详解与性能分析
Java性能分析之线程栈详解 Java性能分析迈不过去的一个关键点是线程栈,新的性能班级也讲到了JVM这一块,所以本篇文章对线程栈进行基础知识普及以及如何对线程栈进行性能分析. 基本概念 线程堆栈也称 ...
- 高手详解SQL性能优化十条经验
1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会 ...
- 高手详解SQL性能优化十条建议
1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便 ...
- MYSQL ini 配置文件详解及性能优化方案
my.ini分为两块:Client Section和Server Section. Client Section用来配置MySQL客户端参数. 要查看配置参数可以用下面的命令: show va ...
- iostat命令详解 IO性能分析
简介 iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息.用户可以通过指定统计的次数和时间 ...
- UIWebView、WKWebView使用详解及性能分析
http://www.cnblogs.com/junhuawang/p/5759224.html
- (6)MySQL进阶篇SQL优化(MyISAM表锁)
1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并 ...
- Scala进阶之路-Scala函数篇详解
Scala进阶之路-Scala函数篇详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.传值调用和传名调用 /* @author :yinzhengjie Blog:http: ...
- Mysql高级操作学习笔记:索引结构、树的区别、索引优缺点、创建索引原则(我们对哪种数据创建索引)、索引分类、Sql性能分析、索引使用、索引失效、索引设计原则
Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 ...
- [Android新手区] SQLite 操作详解--SQL语法
该文章完全摘自转自:北大青鸟[Android新手区] SQLite 操作详解--SQL语法 :http://home.bdqn.cn/thread-49363-1-1.html SQLite库可以解 ...
随机推荐
- MySQL低配数据库被大量数据导入时KO
在一个低配MySQL数据库(笔记本电脑虚机环境,虚机配置2CPU/3G内存),在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时,坚持一小时后,终于被KO了,甚至没写下任何有用的日志,只是在操作界 ...
- 可视化-vscode安装pandas
pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速 ...
- 这一大波Offer来的太突然了
今年 10 月份之前,作为双非院校的本科生来说是非常煎熬的,十几年的求学之路,加上猛学编程和猛肝算法,到头来却是"无一次面试机会",背后的辛酸不言而喻. 然而,国庆之后," ...
- CSP 初赛复习
想要做一些不需要思考也算不得摆烂的事,但发现很难找到符合上述要求的学习内容. 突然想到还剩两天就 CSP 初赛了.虽然在 LN 想过不了初赛纯属搞笑,但为了不让自己的分数太难看还是简单复习一下. 没有 ...
- gcd|最大公约数|欧几里得算法|欧几里得算法证明 一文说明白
gcd 最大公因数,也称最大公约数.最大公因子,指两个或多个整数共有约数中最大的一个.a,b的最大公约数记为 $ gcd(a,b) $ ,同样的,a,b,c的最大公约数记为 $ gcd(a,b,c) ...
- Ubuntu(Linux)上好用的Git图形客户端工具
Git 为什么要用图形客户端 提示 下述工具下载链接为官方或github地址,可能会由于你懂得的原因,而无法打开. Git 大部分工作在命令行模式下都可以顺利且高效的完成, 但在代码合并,代码差异浏览 ...
- 题解 UVA10299
前言 数学符号约定: \(a\).\(b\).\(m\).\(n\).\(x\).\(y\):任意一个正整数. \(p\):任意一个质数. \(d\):一个数的任意一个因子. \(\varphi(n) ...
- SMC
记一次入门反调试技术 找到关键函数,先分析F5伪代码,发现了virtualprotect函数,联想到了SMC代码保护技术 但是到了后面分析发现分析不下去了,然后找了wp发现是代码反调试技术 然后细细看 ...
- AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)
懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了.但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为" ...
- 「有问必答」秒杀系统 Go并发编程实践!
有问必答 摘要 本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统. 我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段,包括互斥锁.通道.计数器等,来解决并发访问和数据一致性的问题. 本 ...