XML 文件:xmlparse.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<!DOCTYPE Model SYSTEM "/var/company/user/etc/user2017.dtd">
<Model version="1" importVersion="16.2">
<Create>
<Company name="Google.inc">
<Division sourceType="Personnel">
<UserName string="John Smith" />
<Sex string="Male" />
<Age int="30" />
<HireDate string="2009-07-01" />
<Station sting="Manager" />
<isMarry boolen="True" />
</Division>
<Division sourceType="Personnel">
<UserName string="Mary Smith" />
<Sex string="Female" />
<Age int="23" />
<HireDate string="2017-07-01" />
<Station string="Secretary" />
<isMarry boolen="False" />
</Division>
</Company>
<Company name="Baidu.inc">
<Division sourceType="Personnel">
<UserName string="Alice Wang" />
<Sex string="Female" />
<Age int="29" />
<HireDate string="2002-07-01" />
<Station string="HR Manager" />
<isMarry boolen="True" />
</Division>
<Division sourceType="Personnel">
<UserName string="Mark Zhou" />
<Sex string="Male" />
<Age int="20" />
<HireDate string="" />
<Station string="Intern" />
<isMarry boolen="False" />
</Division>
</Company>
</Create>
</Model>

解析XML文件并打印每个公司每个人的年龄:testparse.py

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('xmlparse.xml')
root = tree.getroot() for Division in root.findall('.//Division'):
UserName = Division.find('UserName').attrib
Age = Division.find('Age').attrib
print UserName, Age

输出结果:

{'string': 'John Smith'} {'int': ''}
{'string': 'Mary Smith'} {'int': ''}
{'string': 'Alice Wang'} {'int': ''}
{'string': 'Mark Zhou'} {'int': ''}

[python 2.x] xml.etree.ElementTree module的更多相关文章

  1. python标准库xml.etree.ElementTree的bug

    使用python生成或者解析xml的方法用的最多的可能就数python标准库xml.etree.ElementTree和lxml了,在某些环境下使用xml.etree.ElementTree更方便一些 ...

  2. python模块:xml.etree.ElementTree

    """Lightweight XML support for Python. XML is an inherently hierarchical data format, ...

  3. [python 学习] 使用 xml.etree.ElementTree 模块处理 XML

    ---恢复内容开始--- 导入数据(读文件和读字符串) 本地文件 country_data.xml <?xml version="1.0"?> <data> ...

  4. python模块之xml.etree.ElementTree

    xml.etree.ElementTree用于解析和构建XML文件 <?xml version="1.0"?> <data> <country nam ...

  5. Python 标准库之 xml.etree.ElementTree

    Python 标准库之 xml.etree.ElementTree Python中有多种xml处理API,常用的有xml.dom.*模块.xml.sax.*模块.xml.parser.expat模块和 ...

  6. python解析xml文件之xml.etree.cElementTree和xml.etree.ElementTree区别和基本使用

    1.解析速度:ElementTree在 Python 标准库中有两种实现.一种是纯 Python 实现例如 xml.etree.ElementTree ,另外一种是速度快一点的 xml.etree.c ...

  7. python 解析xml遇到xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token): line 4, column 34

    在调试数字驱动用xml文件的方式时,包含读取xml文件的步骤,运行程序报错: d:\test\0629>python XmlUtil.pyTraceback (most recent call ...

  8. python xml.etree.ElementTree模块

    使用的XML文件如下:file.xml <?xml version="1.0"?> <data name="ming"> <cou ...

  9. Python中xml.etree.ElementTree读写xml文件实例

    import osimport xml.etree.ElementTree as ET'''Python 标准库中,提供了6种可以用于处理XML的包,本文举实例说明第6种1.xml.dom2.xml. ...

随机推荐

  1. vue使用插件的流程

    1.引入vue 2.引入插件 3.通过vue.use()调用 例子:使用router插件 import Vue from "vue"; import VueRouter from ...

  2. 【JZOJ6213】【20190613】String

    题目 \(n \le 10^{18} \ , \ |T| \le 10^5\) 题解 显然,最少的操作次数一定是贪心地能匹配就匹配 我们可以建出\(T\)的SAM,把SAM不能走的边补到根的后继节点 ...

  3. 【CF1225E Rock Is Push】推岩石

    题目描述 你现在在一个\(n×m\)的迷宫的左上角(即点\((1,1)\)),你的目标是到达迷宫的右下角(即点\((n,m)\)).一次移动你只能向右或者是向下移动一个单位.比如在点\((x,y)\) ...

  4. 传统IT容量估算思路

    参考: https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5844961.html https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/577 ...

  5. 【AtCoder】 ARC 101

    link 搬来了曾经的题解 C-Candles 题意:数轴上有一些点,从原点开始移动到达这些点中的任意\(K\)个所需要的最短总路程 \(K\)个点必然是一个区间,枚举最左边的就行了 #include ...

  6. zabbix监控nginx,mysql,java

    zabbix 支持的主要监控方式(1)agent代理程序 在Agent监控方式下,zabbix-agent会主动收集本机的监控信息并通过TCP协议与zabbix-server传递信息.Agent 监控 ...

  7. Log4j 1.x版 引发线程blocked死锁问题(2008)

    1. https://blog.csdn.net/zl378837964/article/details/84884934 2. 去掉debug

  8. Cesium中导入三维模型方法(dae到glft/bgltf)[转]

    Cesium中导入三维模型方法(dae到glft/bgltf) Cesium中目前支持gltf和bgltf两种格式.“gltf是khronos组织(起草OpenGL标准的那家)定义的一种交换格式,用于 ...

  9. 使用kafka-python客户端进行kafka kerberos认证

    之前说过python confluent kafka客户端做kerberos认证的过程,如果使用kafka python客户端的话同样也可以进行kerberos的认证,具体的认证机制这里不再描述,主要 ...

  10. MySQL 设计与开发规范2

    目录 1. 规范背景与目的 2. 设计规范 2.1. 数据库设计 2.1.1. 库名 2.1.2. 表结构 2.1.3. 列数据类型优化 2.1.4. 索引设计 2.1.5. 分库分表.分区表 2.1 ...