• Architecture

 
 

 
 

 
 

 
 

  • SemanticCaps

    通过Bi-LSTM表征得到的隐层向量经过multi-head后可以得到R个表征

     
     

     
     

 
 

  • DetectionCaps

    这部分和一般的胶囊网络一样，除了loss function中加入了self attention部分

     
     

     
     

     
     

     
     

     
     

 
 

 
 

  • Zero-shot DetectionCaps

 
 

基本过程和DetectionCaps很相似,计算DetectionCaps中已存在的existing intent和当前inference阶段emerging intent的相似度q,然后加权求和，squash后得到activation vector进行分类

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

Zero-shot User Intent Detection via Capsule Neural Networks的更多相关文章

  1. 目标检测--Scalable Object Detection using Deep Neural Networks(CVPR 2014)

    Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 作者: Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Alexander ...

  2. Scalable Object Detection using Deep Neural Networks译文

    原文:https://arxiv.org/abs/1312.2249

  3. 中文版 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

    Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法 ...

  4. tensorfolw配置过程中遇到的一些问题及其解决过程的记录（配置SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving）

    今天看到一篇关于检测的论文<SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real- ...

  5. 【论文笔记】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior

    [论文笔记]Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 论文基本信息 会议: IEEE(2016 IEEE 40 ...

  6. 论文解读（RvNN）《Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks》

    论文信息 论文标题:Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks论文作者:Jing Ma, Wei ...

  7. [C6] Andrew Ng - Convolutional Neural Networks

    About this Course This course will teach you how to build convolutional neural networks and apply it ...

  8. [C4] Andrew Ng - Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

    About this Course This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work ...

  9. [C3] Andrew Ng - Neural Networks and Deep Learning

    About this Course If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do so. Deep l ...

随机推荐

  1. 最近的思考x

    数据结构与文件格式: 自我管理与成长管理: 静态分析与动态分析.

  2. @EnableFeignClients 客户端详细

    在Spring cloud应用中,当我们要使用feign客户端时,一般要做以下三件事情 : 1.使用注解@EnableFeignClients启用feign客户端: 示例 : @SpringBootA ...

  3. js json 排序

    /* json:需要排序的json key:排序项 */ function JsonSort(json, key) { //console.log(json); for (var j = 1, jl ...

  4. ent 基本使用九 代码生成

    ent 提供了cli 工具,可以方便我们进行schema 以及代码生成,同时目前提供的cli已经够用了 安装 cli go get github.com/facebookincubator/ent/c ...

  5. java的多线程之入门

    一.java多线程基本概念 调用run():在主线程调用子线程的run()方法会中断主线程等到子线程执行完毕之后再执行主线程. 调用start():在主线程中执行子线程的start()后会与主线程同步 ...

  6. YY天气使用

    前言: 需要使用http获取天气数据,本节说明调用YY天气的http接口获取天气数据 注册: http://www.yytianqi.com/ 登录注册的邮箱验证 验证完成以后: 获取的数据信息: { ...

  7. on bind live delegate的区别

    bind()----直接绑定在元素上 live()----通过冒泡的方式绑定到元素上,更适合于列表类型的绑定,和bind()相比,支持动态数据 delegate()----精确的小范围的适用事件代理, ...

  8. 实验1c语言开发环境使用和数据类型，运算符和表达式

    /*this is first c program*/ # include<stdio.h> int main() { printf("Hello Mars!"); ; ...

  9. mybatis 根据多个id查询数据 foreach标签

    //根据设备多个id获取设备信息 public List<Devices> getDevicesAll(@Param("devicesIds") String[] de ...

  10. PowerDesigner应用01 逆向工程之配置数据源并导出PDM文件

    物理数据模型(Physical Data Model)PDM,提供了系统初始设计所需要的基础元素,以及相关元素之间的关系:数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计,包括数据库的存储过程.操 ...