Haystack为Django提供了模块化的搜索。它的特点是统一的,熟悉的API,可以让你在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端(比如 Solr, Elasticsearch, Whoosh, Xapian 等等)。

drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装(如果在Django中使用haystack,则安装django-haystack即可)。

settings.py
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://10.211.55.5:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称,保存在elasticsearch镜像中
},
} # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
#HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
是先注释掉的,在开发过程中,ip总是在变,搜索引擎是在docker中运行的,打开此设置的话,数据只要有变化就会自动生成索引,当ip变化时,就找不到了,将会报错。
当上线,ip固定再开启
创建search_indexes文件
from haystack import indexes
from goods.models import SKU class SKUIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)
#document=True为True意味着该字段是主要进行关键字查询的字段,该字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成,具体由哪些模型类字段组成,我们用use_template=True表示后续通过模板来指明 返回建立索引的模型类
def get_model(self):
return SKU 返回要建立索引的数据查询集
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.filter(is_launched=True) 在上架的商品
get_model就是SKU模型类
templates/search/indexes/goods/sku_text.txt模板文件

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }} 此模板指明当将关键词通过text参数名传递时,可以通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询。
视图
class SKUSearchView(HaystackViewSet): 继承自HaystackViewSet
index_models = [SKU] 指明索引模型类,注意 中括号
serializer_class = SKUSearchSerializer
pagination_class = PageNum 分页器类 序列化器
from rest_framework import serializers
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer from goods.models import SKU
from goods.search_indexes import SKUIndex class SKUSSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = SKU
fields = '__all__' class SKUSearchSerializer(HaystackSerializer): 继承自haystack的序列化器类
object = SKUSSerializers(read_only=True)
class Meta:
index_classes=[SKUIndex]
fields=('text','object') 搜索视图使用SKUSearchSerializer序列化器来检查前端输入的参数text,并且检索出数据后使用这序列化器返回给前端。
SKUSearchSerializer 序列化器中的object字段使用来向前端返回数据时序列化的字段,
Haystack通过Elasticsearch检索出匹配关键词的搜索结果后,还会在数据库中取出完整的数据库模型类对象,放到搜索结果的object属性中,并将结果通过SKUIndexSerializer序列化器进行序列化。
我们可以通过声明搜索结果的object字段以SKUSerializer序列化的形式进行处理,明确要返回的搜索结果中每个数据对象包含哪些字段。

用es实现模糊搜索的更多相关文章

  1. ES 服务器 索引、类型仓库基类 BaseESStorage

    /******************************************************* * * 作者:朱皖苏 * 创建日期:20180508 * 说明:此文件只包含一个类,具 ...

  2. ElasticSearch入门篇Ⅰ --- ES核心知识概括

    C01.什么是Elasticsearch 1.什么是搜索 垂直搜索(站内搜索) 互联网的搜索:电商网站,招聘网站,各种app IT系统的搜索:OA软件,办公自动化软件,会议管理,员工管理,后台管理系 ...

  3. ES查询区分大小写

    ES查询区分大小写 ES查询在默认的情况下是不区分大小写的,在5.0版本之后将string类型拆分成两种新的数据类型,text用于全文搜索(模糊搜索),keyword用于关键字搜索(精确搜索). 注意 ...

  4. 【AR实验室】OpenGL ES绘制相机(OpenGL ES 1.0版本)

    0x00 - 前言 之前做一些移动端的AR应用以及目前看到的一些AR应用,基本上都是这样一个套路:手机背景显示现实场景,然后在该背景上进行图形学绘制.至于图形学绘制时,相机外参的解算使用的是V-SLA ...

  5. OpenGL ES 3.0: 图元重启(Primitive restart)

    [TOC] 背景概述 在OpenGL绘制图形时,可能需要绘制多个并不相连的图形.这样的情况下这几个图形没法被当做一个图形来处理.也就需要多次调用 DrawArrays 或 DrawElements. ...

  6. 分享一个CQRS/ES架构中基于写文件的EventStore的设计思路

    最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客 ...

  7. ES 学习总结

    ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其 ...

  8. ES性能测试

    测试背景   因为ES(ElasticSearch)前段时间查询效率有点慢,技术小组对索引做了一些改动,因此需要测试一下修改后的查询效率,跟之前的结果做一下对比,所以有了这次测试.   需求简述   ...

  9. [翻译]ES 提案: global

    Jordan Harband 的 ECMAScript 提案“global”现在处于第三阶段.该提案提供了一种新的用于访问全局对象的标准方式. 全局对象的引用 下面是常用的几种引用全局对象的方式: 全 ...

随机推荐

  1. 访问Harbor报502 Bad Gateway

    Harbor启动都是多个容器的,首先查看一下是否有相关容器未启动 docker ps | grep harbor cae340214e57 goharbor/nginx-photon:v1.9.3 & ...

  2. Git命令和使用

    Git & GitHub Git是一个工具,用于命令行操作 GitHub是一个协同工作平台 包括: Remote original Repository - 远程主仓库(上线唯一仓库) Rem ...

  3. C# winform导出数据弹出可修改目录及文件名的窗口

    string localFilePath = "", fileNameExt = "", newFileName = "", FilePat ...

  4. K8S conul部署

    官网有Helm方式的安装文档(https://www.consul.io/docs/platform/k8s/index.html) 一,准备工作: 1,k8s环境 2,nfs服务器 二,创建PV n ...

  5. AspNetCore网关集成Swagger访问使用IdentityServer保护的webapi项目

    创建webapi项目 创建四个webapi项目,两个处理业务,一个网关,一个验证中心.四个项目对应的端口如下, ApiGateway:1999 IdentityServer:16690 Service ...

  6. 使用vue-cookies

    1.在项目中安装vue-cookies: npm install vue-cookies --save 或 yarn add vue-cookies --save 2.全局引用: //在 main.j ...

  7. VMware下载及安装(含破解码)永久使用

    VMware(纽约证交所代码:VMW)在虚拟化和云计算基础架构领域处于全球领先地位,所提供的经客户验证的解决方案可通过降低复杂性以及更灵活.敏捷地交付服务来提高IT效率.VMware使企业可以采用能够 ...

  8. Java Runtime.exec()用法

    转自:https://www.cnblogs.com/mingforyou/p/3551199.html Java Runtime.exec()的使用 Sun的doc里其实说明还有其他的用法: exe ...

  9. c# BufferedStream 类

  10. c# 使用泛型集合List<T>