SelectKBest
- https://www.e-learn.cn/content/python/2198918
from sklearn.feature_selection import SelectKBest,f_classif- #数据预处理过滤式特征选取SelectKBest模型
- def test_SelectKBest():
- X=[[1,2,3,4,5],
- [5,4,3,2,1],
- [3,3,3,3,3,],
- [1,1,1,1,1]]
- y=[0,1,0,1]
- print("before transform:",X)
- selector=SelectKBest(score_func=f_classif,k=3)
- selector.fit(X,y)
- print("scores_:",selector.scores_)
- print("pvalues_:",selector.pvalues_)
- print("selected index:",selector.get_support(True))
- print("after transform:",selector.transform(X))
- #调用test_SelectKBest()
- test_SelectKBest()
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