spring data jpa 创建方法名进行简单查询
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spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询,spring data jpa 基础接口中,如CrudRepository中findOne,save,delete等,那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢?
- 最常见的做法是声明一个接口继承于CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository,JpaRepository,Repository
public interface TaskDao extends JpaRepository<Task,Long>{ }
或者利用注释的方式表名继承于JpaRepository,例如下面这俩种是等价的
@RepositoryDefinition(domainClass = Task.class, idClass = Long.class)
public interface TaskDao{ }
public interface TaskDao extends JpaRepository<Task,Long>{ }
继承CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository,JpaRepository会抽出一些常用的方法,如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法,你可以继承于JpaRepository,然后复制一些方法到你的接口中,可以选择性的要一些方法
@NoRepositoryBean
interface MyBaseRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> { T findOne(ID id); T save(T entity);
} interface TaskDao extends MyBaseRepository<Task, Long> { }
按照规范创建查询方法,一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字,例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表
利用属性获取任务列表
interface TaskDao extends MyBaseRepository<Task, Long> {
List<Task> findByName(String name);
}
利用and 和 or来获取任务列表
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> {
List<Task> findByNameAndProjectId(String name,Long projectId);
List<Task> findByNameOrProjectId(String name,Long projectId);
}
利用Pageable ,Sort,Slice获取分页的任务列表和排序
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> {
Page<Task> findByName(String name,Pageable pageable);
Slice<Task> findByName(String name, Pageable pageable);
List<Task> findByName(String name, Sort sort);
}
利用Distinct去重
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> {
List<Person> findDistinctTaskByNameOrProjectId(String name, Long projectId);
}
利用OrderBy进行排序
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> {
List<Person> findByNameOrderByProjectIdDesc(String name, Long projectId);
}
利用 Top 和 First来获取限制数据
interface TaskDao extends JpaRepository<Task, Long> {
User findFirstByOrderByLastnameAsc(); Task findTopByOrderByNameDesc(String name); Page<Task> queryFirst10ByName(String name, Pageable pageable); Slice<Task> findTop3ByName(String name, Pageable pageable); List<Task> findFirst10ByName(String name, Sort sort); List<Task> findTop10ByName(String name, Pageable pageable);
}
那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢?
Spring Data JPA框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后对剩下部分进行解析。
假如创建如下的查询:findByTaskProjectName(),框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,假设查询实体为Doc
先判断 taskProjectName (根据 POJO 规范,首字母变为小写)是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Name),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设task为查询实体Person的一个属性;
接着处理剩下部分(ProjectName),先判断 task 所对应的类型是否有projectName属性,如果有,则表示该方法最终是根据 “ Person.task.projectName”的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 “Person.task.project.name” 的值进行查询。
可能会存在一种特殊情况,比如 Person包含一个 task 的属性,也有一个 projectName 属性,此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图,比如 “findByTask_ProjectName()”
支持的规范表达式,这里以实体为User,有firstName和lastName,age
表达式 | 例子 | hql查询语句 |
---|---|---|
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals | findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEqual | … where x.firstname = 1? |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between 1? and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
True | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
False | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
发现这些查询都是只针对单表进行查询,如果是多表的复杂查询,还有分页该怎么查,下次再研究看看…
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