华为OJ平台——DNA序列
题目描述:
思路:
最常见和最易想到的方法是直接截取一个长度不小于minLen的子串,然后判断其中的GC-Ratio;确定这个子串是否是GC-Ratio最大的,但是此方法复杂度太高,每次截取子串后又要对子串进行遍历统计。
所以,我提出了下面的方法,对于一个确定的起点,对最长的子串进行一次遍历就可以确定以此为起点的相应的最高的GC-Ratio的子串,这样复杂度有所降低
import java.util.Scanner; /**
* 一个DNA序列由A/C/G/T四个字母的排列组合组成。G和C的比例(定义为GC-Ratio)是
* 序列中G和C两个字母的总的出现次数除以总的字母数目(也就是序列长度)。在基因工程
* 中,这个比例非常重要。因为高的GC-Ratio可能是基因的起始点。
* 给定一个很长的DNA序列,以及要求的最小子序列长度,研究人员经常会需要在其中找
* 出GC-Ratio最高的子序列
*
* 输入
* 输入一个string型基因序列,和int型子串的长度
* 输出
* 找出GC比例最高的字串
* 样例输入 AACTGTGCACGACCTGA 5
* 样例输出 GCACG
*
*/
public class DNASeq { public static void main(String[] args) {
// 输入读取参数
Scanner cin = new Scanner(System.in);
String seq = cin.next();
int minLen = cin.nextInt() ;
cin.close(); System.out.println(findOpticalSubseq(seq,minLen)); } /**
* 输入字符串和最小子串长度,返回GC-Ratio最高的子串
* @param seq
* @param minLen
* @return
*/
private static String findOpticalSubseq(String seq, int minLen) {
String res ;
//记录GC-Ratio最高的子串在字符串seq中的起点和终点
int [] index = new int[2] ;
float maxRatio = 0.0f ;
int count ; /*
* 最常见和最易想到的方法是直接截取一个长度不小于minLen的子串,然后判断其中的GC-Ratio;
* 确定这个子串是否是GC-Ratio最大的,但是此方法复杂度太高,每次截取子串后又要对子串进行遍历统计
* 所以,我提出了下面的方法,对于一个确定的起点,一次对最长的子串进行一次遍历就可以确定相应的
* 最高的GC-Ratio的子串的起点和终点,复杂度有所降低
*/
for(int i = 0 ; i < (seq.length() - minLen) ; i++){
count = 0 ;
for(int j = i ; j < seq.length() ; j++){
if(seq.charAt(j) == 'G' || seq.charAt(j) == 'C'){
count++ ;
}
//满足子串长度要求以及GC-Ratio更高的时候更新GC-Ratio和起点和终点的值
if((j-i+1) >= minLen && count/(j-i+1.0f) > maxRatio){
maxRatio = count/(j-i+1.0f) ;
index[0] = i ;
index[1] = j ;
}
}
} //根据起点和终点的位置确定返回的子串
if(index[1] == (seq.length()-1)){
res = seq.substring(index[0]) ;
}else{
res = seq.substring(index[0], index[1]+1) ;
} return res ;
} }
Code
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