5-Dalvik垃圾收集机制Cocurrent GC
导语:
在C/C++中,开发者需要手动地管理在堆中分配的内存,但是这往往导致很多问题。
1、 内存分配之后忘记释放,造成内存泄漏。
2、 非法访问那些已经释放了的内存,引发程序崩溃。
没有一个好的C/C++应用程序开发框架,一般的开发者根本无法驾驭内存问题,因为程序大了之后,很容易造成失控。最要命的是,内存被破坏的时候,并不一定就是程序崩溃的时候,它就是一颗不定时炸弹,说不准什么时候会被引爆,查找原因也是非常困难的。Java 语言运行在虚拟机上,虚拟机可以自动回收那些不再使用了的Java Object,也就是那些不再被引用了的Java Object。 这就是Java语言的一种重要特性--垃圾自动收集机制。 垃圾回收机制将开发者从内存问题中解放出来,极大地提高了开发效率,以及提高了程序的可维护性。这也是Android为什么会选择Java而不是C/C++来作为主要应用程序开发语言的原因之一。就是为了能够让开发远离内存问题,而将精力集中在业务上,开发出更多更好的APP来,从而迎头赶超iOS。Android系统内存也存在大量的C/C++代码,这只要考虑性能问题, 不过,为了避免出现内存问题,在Android系统内部的C++代码,大量地使用了智能指针来自动管理对象的生命周期。选择Java来作为Android应用程序的开发语言,可以说是技术与商业之间一个折衷,事实证明,这种折衷是成功的。
在GingerBread(android2.3)之前,Dalvik虚拟使用的垃圾收集机制有以下特点:
1. Stop-the-world,也就是垃圾收集线程在执行的时候,其它的线程都停止;
2. Full heap collection,也就是一次收集完全部的垃圾;
3. 一次垃圾收集造成的程序中止时间通常都大于100ms。
GingerBread(android2.3)---Kit Kat(4.4),Dalvik虚拟使用的垃圾收集机制得到了改进
1. Cocurrent GC : 也就是大多数情况下,垃圾收集线程与其它线程是并发执行的
2. Partial collection,也就是一次可能只收集一部分垃圾;
3. 一次垃圾收集造成的程序中止时间通常都小于5ms。
Kit Kat(4.4以上版本),Android开始使用ART替代Dalivk虚拟机, ART的垃圾回收机制有一次做了优化
特点和Dalivik基本一致,效率上比Dalivik更优!!!
图1 Dalvik虚拟机垃圾收集机制的基本概念
图2 Dalvik虚拟机的堆
Dalvik虚拟机执行完成一次垃圾收集之后,我们通常可以看到类似以下的日志输出:
D/dalvikvm(9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/5261K, paused 2ms+2ms copy
图3 Heap Bitmap
1、在Dalvik虚拟机中,使用一个unsigned long数组来描述一个Heap Bitmap。
图4 Card Table
图5 Mark Stack
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