Dijkstra算法

1.定义概览

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。

问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径。(单源最短路径)

2.算法描述

1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。

2)算法步骤:

a.初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即:U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则<u,v>正常有权值,若u不是v的出边邻接点,则<u,v>权值为∞。

b.从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。

c.以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。

d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。

执行动画如下图(图片来自网络):

算法实现如下:

  1. using System;
  2. using System.Collections.Generic;
  3. using System.Linq;
  4. using System.Text;
  5.  
  6. namespace Dijkstra算法
  7. {
  8. class Program
  9. {
  10. static int length = ;
  11. static string[] shortedPath = new string[length];
  12. static int noPath = ;
  13. static int MaxSize = ;
  14. static int[,] G =
  15. {
  16. { noPath, noPath, , noPath, , },
  17. { noPath, noPath, , noPath, noPath, noPath },
  18. { noPath, noPath, noPath, , noPath, noPath },
  19. { noPath, noPath, noPath, noPath, noPath, },
  20. { noPath, noPath, noPath, , noPath, },
  21. { noPath, noPath, noPath, noPath, noPath, noPath }
  22. };
  23. static string[] PathResult = new string[length];
  24.  
  25. static int[] path1 = new int[length];
  26. static int[,] path2 = new int[length, length];
  27. static int[] distance2 = new int[length];
  28.  
  29. static void Main(string[] args)
  30. {
  31. int dist1 = getShortedPath(G, , , path1);
  32. Console.WriteLine("Node 0 To 5:");
  33. for (int i = ; i < path1.Length; i++)
  34. Console.Write(path1[i].ToString() + " ");
  35. Console.WriteLine("Length:" + dist1);
  36.  
  37. int[] pathdist = getShortedPath(G, , path2);
  38. Console.WriteLine("\nNode 0 To other:");
  39. for (int j = ; j < pathdist.Length; j++)
  40. {
  41. Console.WriteLine("Node 0 to " + j + " path:");
  42. for (int i = ; i < length; i++)
  43. {
  44. Console.Write(path2[j, i].ToString() + " ");
  45. }
  46. Console.WriteLine("length:" + pathdist[j]);
  47. }
  48. Console.ReadKey();
  49. }
  50.  
  51. //从某一源点出发,找到到某一结点的最短路径
  52. static int getShortedPath(int[,] G, int start, int end, int[] path)
  53. {
  54. bool[] s = new bool[length]; //表示找到起始结点与当前结点间的最短路径
  55. int min; //最小距离临时变量
  56. int curNode = ; //临时结点,记录当前正计算结点
  57. int[] dist = new int[length];
  58. int[] prev = new int[length];
  59.  
  60. //初始结点信息
  61. for (int v = ; v < length; v++)
  62. {
  63. s[v] = false;
  64. dist[v] = G[start, v];
  65. if (dist[v] > MaxSize)
  66. prev[v] = ;
  67. else
  68. prev[v] = start;
  69. }
  70. path[] = end;
  71. dist[start] = ;
  72. s[start] = true;
  73. //主循环
  74. for (int i = ; i < length; i++)
  75. {
  76. min = MaxSize;
  77. for (int w = ; w < length; w++)
  78. {
  79. if (!s[w] && dist[w] < min)
  80. {
  81. curNode = w;
  82. min = dist[w];
  83. }
  84. }
  85.  
  86. s[curNode] = true;
  87.  
  88. for (int j = ; j < length; j++)
  89. if (!s[j] && min + G[curNode, j] < dist[j])
  90. {
  91. dist[j] = min + G[curNode, j];
  92. prev[j] = curNode;
  93. }
  94.  
  95. }
  96. //输出路径结点
  97. int e = end, step = ;
  98. while (e != start)
  99. {
  100. step++;
  101. path[step] = prev[e];
  102. e = prev[e];
  103. }
  104. for (int i = step; i > step / ; i--)
  105. {
  106. int temp = path[step - i];
  107. path[step - i] = path[i];
  108. path[i] = temp;
  109. }
  110. return dist[end];
  111. }
  112.  
  113. //从某一源点出发,找到到所有结点的最短路径
  114. static int[] getShortedPath(int[,] G, int start, int[,] path)
  115. {
  116. int[] PathID = new int[length];//路径(用编号表示)
  117. bool[] s = new bool[length]; //表示找到起始结点与当前结点间的最短路径
  118. int min; //最小距离临时变量
  119. int curNode = ; //临时结点,记录当前正计算结点
  120. int[] dist = new int[length];
  121. int[] prev = new int[length];
  122. //初始结点信息
  123.  
  124. for (int v = ; v < length; v++)
  125. {
  126. s[v] = false;
  127. dist[v] = G[start, v];
  128. if (dist[v] > MaxSize)
  129. prev[v] = ;
  130. else
  131. prev[v] = start;
  132. path[v, ] = v;
  133. }
  134.  
  135. dist[start] = ;
  136. s[start] = true;
  137. //主循环
  138. for (int i = ; i < length; i++)
  139. {
  140. min = MaxSize;
  141. for (int w = ; w < length; w++)
  142. {
  143. if (!s[w] && dist[w] < min)
  144. {
  145. curNode = w;
  146. min = dist[w];
  147. }
  148. }
  149.  
  150. s[curNode] = true;
  151.  
  152. for (int j = ; j < length; j++)
  153. {
  154. if (!s[j] && min + G[curNode, j] < dist[j])
  155. {
  156. dist[j] = min + G[curNode, j];
  157. prev[j] = curNode;
  158. }
  159. }
  160. }
  161. //输出路径结点
  162. for (int k = ; k < length; k++)
  163. {
  164. int e = k, step = ;
  165. while (e != start)
  166. {
  167. step++;
  168. path[k, step] = prev[e];
  169. e = prev[e];
  170. }
  171. for (int i = step; i > step / ; i--)
  172. {
  173. int temp = path[k, step - i];
  174. path[k, step - i] = path[k, i];
  175. path[k, i] = temp;
  176. }
  177. }
  178. return dist;
  179.  
  180. }
  181. }
  182. }

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