Django 模型层--单表

ORM  简介

• MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这可以大大的减少了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• ORM是 "对象-关系-映射 " 的简称.

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
                name VARCHAR (20),
                gender BIT default 1,
                birthday DATA ,
                department VARCHAR (20),
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,
              );

  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             

#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

单表操作

创建表

1 . 创建模型

创建名为 book 的 app ,在book下的models.py 中创建模型

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)     #自动增长,设置id为主键
     title=models.CharField(max_length=32)     #名字字段大小最大为32个字节
     state=models.BooleanField()               #可以去掉
     pub_date=models.DateField()               #日期,
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)  #数字,最大是8位,2位浮点数,999999.99最大
     publish=models.CharField(max_length=32)

2 . 更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数,比如 : CharField 需要max_length 参数来指定 orm1 数据库字段的大小,还有一些适用于所有字段的通用参数,这些参数在文档中有详细定义.

'''

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:

        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

'''　　

更多字段

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

参数

3 . settings 配置

若想将模型转化为 mysql 数据库中的表,需要在 settings 中配置 :

注释 / 删除 :

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

加上这个

#加上这个
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

 注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通后通过两条数据库命令即可在指定的数据库中创建表 :

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

快捷方式,pycharm上面--Tools--Run manages.py Task... 点击这个

makemigrations
migrate

 创建超级用户

python manage.py createsuperuser

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称 :

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]

 注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　

添加表记录

方式一 :

book=Book(title="python",price=150,pub_date="2002-12-12",publish="东方出版社")
book.save()

方式二 :

#注意 : create 方法是有返回值的,返回值就是 当前生成表记录对象
book=Book.objects.create(title="linux",price=111,pub_date="2012-12-12",publish="东方出版社")

查询表记录

查询API

注意 : 在app的models.py中加入.看到 model对象的值

    def __str__(self):
        return self.title

　⑴ . all() : 查询所有结果 

    # 查询所有,返回 queryset
#<QuerySet [<Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>, <Book: Book object (5)>, <Book: Book object (6)>, <Book: Book object (7)>, <Book: Book object (8)>, <Book: Book object (9)>, <Book: Book object (10)>, <Book: Book object (11)>, <Book: Book object (12)>, <Book: Book object (13)>, <Book: Book object (14)>, <Book: Book object (15)>]>

ret=Book.objects.all()
print(ret)

　⑵ . filter() : 查询括号内匹配的对象

    # 2 filter 方法:返回值queryset
ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111)
print(ret)
 # <QuerySet [<Book: linux>]>

　⑶ . get() : 查询筛选相匹配的对象,有且只有一个的对象(如果要查询的有2个值就报错)

    # 3 get方法：返回查询到model对象

ret=Book.objects.get(price=111)   #报错,因为价格111的有2个
ret=Book.objects.get(title="linux")
print(ret.title)

 #Book object (6)  没加入上面的
 # linux     加入后的

　⑷ . exclude() : 包含与所给筛选条件不相符的匹配的对象,排除

    # exclude:返回值一个queryset
ret=Book.objects.exclude(price=111)
print(ret)

　⑸ . order_by() : 排序

    #  order_by：排序  由queryset对象调用，返回值是queryset
ret=Book.objects.all().order_by("-price","-nid").first()
 print(ret)

# -price : 根据价格降序排列
# price : 根据价格升序排列

　⑹ . reverse() : 对查询结果进行翻转

    #  reverse():由queryset对象调用,返回值是queryset
    # 因为order_by 的返回值是 queryset对象,reverse的调用也是queryset,所以可以连起来使用-----链式

ret=Book.objects.all().order_by("price").reverse()
print(ret)

　⑺ . count() : 数数,返回个数

    # 查数 13
ret=Book.objects.all().count()
print(ret)

　⑻ . first() : 返回第一天记录

　⑼ . last() : 返回最后一条数据

　⑽ . exists() : 如果queryset 包含数据,返回true,否则返回 false

    #  exists: 由queryset对象调用 返回值布尔值

is_exist=Book.objects.all().exists()
if is_exist:
    print("OK")

# OK

　⑾ . values() : 返回一个特殊的queryset,运行后得到的并不是一系列,model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

    #  values方法：由queryset对象调用,返回值是queryset
ret=Book.objects.all().values("title","price")

 # queryset [{"title":"linux"},{"title":"python"},...]

print(ret) 

# <QuerySet [{'title': 'GO'}, {'title': 'linux'}, {'title': '北京折叠'}, {'title': '三体'}, {'title': '追风筝的人'}, {'title': '乱世佳人'}]>

#内部解析
   # '''
    # ret=[]
    # for obj in Book.objects.all()：
    #     temp={
    #        "title":obj.title
    #        "price":obj.price
    #     }
    #     ret.append(temp)
    #
    # '''

　⑿ . values_list() : 与values()相似,返回的是一个元组序列

    #  values_list：由queryset对象调用,返回值是queryset

ret=Book.objects.all().values_list("title","price")
print(ret)

 # <QuerySet [('GO',), ('linux',), ('北京折叠',), ('三体',), ('追风筝的人',), ('乱世佳人',)]>

　⒀ . distinct() : 从结果中剔除重复记录

    # distinct: 由queryset对象调用,返回值是queryset
ret=Book.objects.all().values("title").distinct()
print(ret)

基于双下划线的模糊查询

#价格是100 / 200 / 300的书籍
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

Book.objects.filter(price__gt=100)     #价格 大于 100
Book.objects.filter(price__lt=100)      #价格 小于 100
Book.objects.filter(price__gte=100)   #价格  大于等于 100
#价格在 100~200 之间的
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
#包含 p 的所有书籍
Book.objects.filter(title__contains="p")

#查询以 py 开头的书籍
Book.objects.filter(title__startswith="py")
#查询2012年所有的书籍
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改表记录

Book.objects.filter(title__istartswith="py").update(price=120)

#修改以 py 开头的书籍的价格为120

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。