每天学一点Python（2）

9月16日（python扩展的安装和使用）

接着上一篇继续。按照之前计划，先分析导出的数据，再做进一步统计。

导出的数据是html类型的，想到的处理方法有：

1.直接readlines然后一行一行找我想要的数据

2.用自带的HTMLParser分析HTML

3.用Beautifulsoup分析HTML

4.用pyquery分析HTML

5.把HTML的转成Excel，然后用xlrd分析Excel

前两种方法目前感觉有点麻烦，比较倾向于第二三种。因为后面三种办法都需要安装扩展包，所以先学习安装扩展包。

一般方法是先解压扩展包，然后用cmd到扩展包的目录下，执行python setup.py install（直接在cmd执行python需要你在环境变量path里加上python的目录）。

先进一点的方法是用easy_install，去网上搜可能找到的是ez_setup.py，在cmd里python ez_setup.py就安装好了。也可能在网上找到的安装包叫做setuptools，没有问题，其实easy_install只是setuptools的一个命令，这两种安装的结果是一样的。

把easy_install的目录也放到Path里后就可以直接用“ easy_install 扩展包”来自动下载和更新想要的扩展包了，网上的说法是他可以自己解决扩展包之间的依赖问题。但我在安装pyquery时，反复报错，仔细看了看是缺少lxml包。到这里然后搜lxml，下载安装后，即可安装pyquery。

扩展包可以通过import与from...import来使用，第一种方法是导入所有，使用时需要sys.argv这样写完整，第二种是导入一部分，假如只导入了argv，则程序里直接省去“sys.”，如果写成“from sys import *”，可以省略“sys.”并且导入所有，但不加前面那部分太容易混淆了。

9月17日（Beautifulsoup分析HTML，SQLite入门）

1.使用Beautifusoup

仔细看了看Beautifusoup和pyquery，更喜欢Beautifulsoup的风格，最后决定用他了！

直接上代码

from bs4 import BeautifulSoup
def GetStuList(url):
        doc=open(url)
        soup=BeautifulSoup(doc)
        StuList=[]
        for i in soup.findAll('tr'):
                j=i.findAll('td')
                tuple1=(j[2].contents[0],
                        j[3].contents[0],
                        j[4].contents[0],
                        j[5].contents[0],
                        j[6].contents[0],
                        j[7].contents[0],
                        j[8].contents[0],
                        j[9].contents[0],
                        j[11].contents[0])
                StuList.append(tupple1)
        return StuList

首先导入BeautifulSoup,这里一定要注意啊，按网上的写法都是from BeautifulSoup import BeautifulSoup 新版本改成bs4，写法要变成上面的，我弄了半天才发现。

然后定义方法，打开HTML文件，然后用BeautifulSoup解析。介绍两个主要方法findAll和find，一个是查找所有，一个是只查找第一个，这两个方法的前两个参数都是（name=None, attrs={}），节点名字和属性集合。然后遍历把需要的值都放在一个List里。

为了方便以后用，把段代码保存到Python根目录下getlist.py，下次直接用 import getlist就可以了。注意，一定别写成 import getlist.py。

2.SQLite入门。

我用的是windows X86版本，这里是下载地址。

直接解压就可以了，为了在cmd方便使用，放在一个简单的目录下（也可以设置Path环境变量）。SQLite真是太简洁了，非常喜欢。用两条命令来开始。

sqlite3 woody.db //在sqlite所在目录下新建一个woody数据库，如果存在就打开。
sqlite> create table mytable(id integer primary key AUTOINCREMENT, name text); //新建一个表，有两列

剩下的其实就是SQL语句操作，大多数都支持。

创建表的时候假如没有令主键自动增长，插入的时候不插入主键也会自动增长，因为Sqlite中假如插入一条数据的时候主键为空，他就在现有表里找最大的主键值，然后+1。但这有可能导致删除了的主键接上继续。。所以，还是写上AUTOINCREMENT好一些。

然后用python连接数据库

 import sqlite3

 con=sqlite3.connect("C:/sqlite/woody.db")# 连接数据库
 sql=con.cousor()#创建游标
 sql.execute("SELECT * FROM myTable")#执行SQL语句
 sql.fetchon()#取出一条，fetchmany()是取出多条

记得连接的时候一定要写全部路径，不然会在python根目录下直接创建一个新的数据库。==#

数据库连接con有下面几个方法。

commit()#事务提交
rollback()#事务回滚
close()#关闭一个数据库连接
cursor()#创建一个游标 

游标sql有下面几个方法。

execute()#执行sql语句
executemany#执行多条sql语句
close()#关闭游标
fetchone()#从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()#从结果中取多条记录
fetchall()#从结果中取出所有记录
scroll()#游标滚动

参数化插入操作

for t in[(0,'woody','hahah'),(1,'hahah','hah')]:
    sql.execute("insert into catalog values (?,?,?)", t)
sql.commit()

9月21日

转眼都22号了，大家中秋快乐啊，三天假期经历和思考了很多，晚上仔细再写一篇。被项目拖的有些疲惫了，快一周没更新学习进度。

囧。。被项目拖着，python学习先停几天吧。