阅读目录:

  1. 递归运用
  2. 尾递归优化
  3. 编译器优化

递归运用

一个函数直接或间接的调用自身,这个函数即可叫做递归函数。

  • 递归主要功能是把问题转换成较小规模的子问题,以子问题的解去逐渐逼近最终结果。
  • 递归最重要的是边界条件,这个边界是整个递归的终止条件。

static int RecFact(int x)
{
if (x == )
return ;
return x * RecFact(x - );
}
RecFact();

上面是个经典阶乘函数的实现。这里分2步:

  • 转换,把10的阶乘转化成10*9!,10(9*8!)....每次转换规模就变的更小。
  • 逼近,转换到最小规模时0!,求解1。开始逆向合并逐渐逼近到10,得出解。

这里的x==0就是我们的边界条件(即终止条件),也有的依赖外部变量为边界。

如果一个递归函数没有边界,也就无法停止(无限循环至内存溢出),当然这样也没什么意义。

RecFact调用堆栈:

常见使用场景:

  • 阶乘/斐波那契数列/汉诺塔
  • 遍历硬盘文件
  • InnerExceptions异常扑捉(exception.InnerException==null)

尾递归优化

当边界不明确的时候,递归就很容易出现溢出问题。

在阶乘过程中,堆栈需要保存每次(RecFact)调用的返回地址及当时所有的局部变量状态,期间堆栈空间是无法释放的(即容易出现溢出)。

为了优化堆栈占用问题,从而提出尾递归优化的办法。

    static void TailRecursion(int x)
{
Console.WriteLine(x);
if (x == )
return;
TailRecursion(x + );
}
TailRecursion();

使用尾递归堆栈可以不用保存上次的函数返回地址/各种状态值,而方法遗留在堆栈上的数据完全可以释放掉,这是尾递归优化的核心思想。

由于尾递归期间,堆栈是可以释放/再利用的,也就解决递归过深而引起的溢出问题,这也是尾递归的优势所在。

编译器优化

尾递归优化,看起来是蛮美好的,但在net中却有点乱糟糟的感觉。

  • Net在C#语言中是JIT编译成汇编时进行优化的。
  • Net在IL上,有个特殊指令tail去实现尾递归优化的(F#中)。

我们执行 TailRecursion(0)(x==1000000) 得出如下结论:

C#/64位/Release是有JIT编译器进行尾递归优化的(非C#编译器优化)。

C#/32位或C#/Debug模式中JIT是不进行优化的。

F#在优化尾递归也分2种情况:

1、 简单的尾递归优化成while循环,如下:

 let rec TailRecursion(x) =
if (x = ) then true
else TailRecursion(x + )

(方便演示C#呈现)编译器优化成:

    public static bool TailRecursion(int x)
{
while (x != 0x3e8)
{
x++;
}
return true;
}

2、 复杂的尾递归,F#编译器会生成IL指令Tail进行优化,如下:

let TailRecursion2 a cont = cont (a + )  

优化成:

如何定义复杂的尾递归呢?通常是后继传递模式(CPS)。

F#中在debug模式下,需要在编译时配置:

总结

在C#语言(过程式/面向对象编程思想)中,优先考虑的是循环,而不是递归/尾递归。 但在函数式编程思想当中,递归/尾递归使用则是主流用法,就像在C#使用循环一样。

参考资料

http://volgarev.me/blog/62412678347

http://stackoverflow.com/questions/15864670/generate-tail-call-opcode

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