spark sql 的metastore 对接 postgresql

本教程记录 spark 1.3.1 版本的thriftserver 的metastore 对接 postgresql

postgresql 的编译，参考：http://www.cnblogs.com/chenfool/p/4530925.html

一 启动postgresql 服务

1 首先需要将postgresql 的lib 加载到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中

export LD_LIBRARY_PATH=/opt/sequoiadb/lib:${LD_LIBRARY_PATH}

我这里直接将命令加到了  ~/.bash_profile 配置文件中，用户每次登陆，都能自动加载这个环境变量

2 创建数据目录

mkdir -p database/pg_data

3 初始化pg 的数据目录

bin/initdb -D database/pg_data/

4 创建pg 的logs 目录

mkdir -p database/pg_data/logs

5 修改postgresql 的配置，允许其他用户 远程登陆 postgresql

linenum=$(cat -n database/pg_data/pg_hba.conf | grep "# IPv4 local connections:" | awk '{print $1}'); \
let "linenum=linenum+1";varStr="host   all            all            0.0.0.0/0              trust"; \
sed -i "${linenum} a${varStr}" database/pg_data/pg_hba.conf;

sed -i "s/#listen_addresses = 'localhost'/listen_addresses = '0.0.0.0'/g" database/pg_data/postgresql.conf

6 启动 postgresql 服务，启动时，使用的是 sdbadmin 用户

bin/postgres -D database/pg_data/ >> database/pg_data/logs/logfile >& &

7 为 postgresql 创建一个名为“foo” 的database

bin/createdb -p  foo

8 登录pg shell 后，修改sdbadmin 用户的密码

登录pg shell

bin/psql foo

在shell 中执行下面命令，将sdbadmin 用户的密码修改为 sdbadmin

alter user sdbadmin with password 'sdbadmin';

可以在root 用户下，执行命令来测试

/opt/sequoiadb/bin/psql  --username=sdbadmin -W foo

输入sdbadmin 密码后，就能正常登录 pg shell

继续在pg shell 中执行命令，创建名为 metastore 的 database

CREATE DATABASE metastore ;

将database 切换到metastore

\c metastore

执行 hive 里的sql 脚本，由于我这里的hive 版本为 1.2.0 ，所以执行的hive 脚本也是1.2.0（注意：这里用户在登陆pg shell 时，需要先切换到 ${HIVE_HOME}/scripts/metastore/upgrade/postgres/ 目录下，否则会出错）

但是我看到spark 官网上说，spark sql 1.3.1  目前是对接 hive 0.12 0.13 版本的，所以我们可能对接那个版本的脚本会更好(这个命令其实就是给postgresql 预先创建一些未来要用到的table和设置变量之类)

hive 0.13 的sql 脚本测试通过

\i /opt/hive/scripts/metastore/upgrade/postgres/hive-schema-1.2..postgres.sql

二 spark thriftserver  对接 postgresql

1 参考之前我写的hive 对接mysql 作为metastore 的教程：http://www.cnblogs.com/chenfool/p/3574789.html

我们直接在 spark 的 conf 目录下创建一个名为 hive-site.xml 空文件，然后将需要配置的信息写到hive-site.xml 文件中

<configuration>
   <property>
     <name>hive.metastore.schema.verification</name>
     <value>false</value>
   </property>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:postgresql://ubuntu2:5432/metastore</value>
      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
   </property>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>org.postgresql.Driver</value>
      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
   </property>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>sdbadmin</value>
   </property>
   <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>sdbadmin</value>
   </property>
   <property>
      <name>datanucleus.autoCreateSchema</name>
      <value>false</value>
      <description>creates necessary schema on a startup if one doesn't exist. set this to false, after creating it once</description>
   </property>
</configuration>

javax.jdo.option.ConnectionURL 填写postgresql 的服务地址、端口号和database

javax.jdo.option.ConnectionUserName 填写postgresql 用户名

javax.jdo.option.ConnectionPassword 填写用户密码

2 下载 postgresql 的 jdbc 驱动

下载链接   https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-9.3-1103.jdbc41.jar

3 将jar 包放到 spark 的lib 下，并且修改spark-env.sh 文件

mv postgresql-9.3-.jdbc41.jar  /opt/spark-1.3.-bin-hadoop2./lib/

修改spark-env.sh 文件，由于我之前对接过 SequoiaDB 与 Spark sql 的连接，所以spark_classpath 里有sequoiadb 相关的jar 包

SPARK_CLASSPATH="/opt/sequoiadb/java/sequoiadb.jar:/opt/sequoiadb/spark/spark-sequoiadb_2.10-1.12.jar:/opt/sequoiadb/hadoop/hadoop-connector-2.2.jar:/opt/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6/lib/postgresql-9.3-1103.jdbc41.jar"

4 设置CLASSPATH，添加 postgresql jdbc 驱动路径

export CLASSPATH=/opt/postgresql-9.3-.jdbc4.jar:${CLASSPATH}

如果不设置，会在启动thriftserver 时，报下面的错误

Attempt to invoke the "dbcp-builtin" plugin to create a ConnectionPool gave an error : The specified datastore driver ("org.postgresql.Driver") was not found in the CLASSPATH. Please check your CLASSPATH specification, and the name of the driver.

5 启动spark thriftserver 服务

/opt/spark-1.3.-bin-hadoop2./sbin/start-thriftserver.sh  --master spark://ubuntu1:7800  --hiveconf "hive.metastore.warehouse.dir=hdfs://ubuntu1:9000/user/hive/warehouse"

通过netstat 命令应该能看到10000 端口被启动

而且在 logs/spark-root-org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2-1-ubuntu2.out 能看到

INFO ThriftCLIService: ThriftBinaryCLIService listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:10000 证明启动成功了

怎么操作thriftserver ，可以参考我以前的博客：

http://www.cnblogs.com/chenfool/p/4502212.html

参考文章：

http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/cdh4/v4-2-0/CDH4-Installation-Guide/cdh4ig_topic_18_4.html

http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-1.6.1.0/bk_ambari_reference/content/nndb-using-hive-postresql.html

http://www.sequoiadb.com/cn/index.php?p=whitepaper_7