题意:有m种DNA序列是有疾病的,问有多少种长度为n的DNA序列不包含任何一种有疾病的DNA序列。(仅含A,T,C,G四个字符)

解题关键:AC自动机,实际上就是一个状态转移图,注意能少取模就少取模,尤其是在快速幂的时候,消耗时间极其巨大,此题效率差10倍。

先+=在进行取模,两者分开,也可以快1倍。

按照AC自动机建立邻接矩阵,其中不含病毒模式串的位置可以到达,

其中上图矩阵为:

2 1 0 0 1

2 1 1 0 0

1 1 0 1 1

2 1 0 0 1

2 1 0 0 1

去掉病毒结点之后,变为

2 1

2 1

转移方程:$dp[u] = \sum\limits_{v -  > u} {dp[v]} $

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=;
const int MAXN=;
struct mat{
ll m[][];
};
ll m,n;
ll mod=;
struct Trie{
int Next[MAXN][N],Fail[MAXN],root,tot;
bool End[MAXN];
int newnode(){
for(int i=;i<N;i++) Next[tot][i]=-;
End[tot++]=false;
return tot-;
}
void init(){
tot=;
root=newnode();
}
void insert(char buf[]){
int len=strlen(buf),now=root,k;
for(int i=;i<len;i++){
if(buf[i]=='A') k=;
else if(buf[i]=='G') k=;
else if(buf[i]=='C') k=;
else k=;
if(Next[now][k]==-) Next[now][k]=newnode();
now=Next[now][k];
}
End[now]=true;
}
void build(){
queue<int>que;
Fail[root]=root;
for(int i=;i<N;i++){
if(Next[root][i]==-) Next[root][i]=root;
else{
Fail[Next[root][i]]=root;
que.push(Next[root][i]);
}
}
while(!que.empty()){
int now=que.front();
que.pop();
if(End[Fail[now]]) End[now]=true;
for(int i=;i<N;i++){
if(Next[now][i]==-) Next[now][i]=Next[Fail[now]][i];
else{
Fail[Next[now][i]]=Next[Fail[now]][i];
que.push(Next[now][i]);
}
}
}
}
mat get_mat(int len){
mat B={};
for(int i=;i<len;i++){
for(int j=;j<N;j++){
if(End[Next[i][j]]==false) B.m[i][Next[i][j]]++;//不能直接置1
}
}
return B;
}
}; mat mul(mat &A,mat &B,int len){
mat C={};
for(int i=;i<len;i++){
for(int j=;j<len;j++){
for(int k=;k<len;k++){
C.m[i][j]+=A.m[i][k]*B.m[k][j];
}
C.m[i][j]%=mod;
}
}
return C;
} mat pow(mat A,ll n,int len){
mat B={};
for(int i=;i<len;i++) B.m[i][i]=;
while(n){
if(n&) B=mul(B,A,len);
A=mul(A,A,len);
n>>=;
}
return B;
} Trie ac;
char buf[];
int main(){
while(scanf("%lld%lld",&m,&n)!=EOF){
ac.init();
for(int i=;i<m;i++){
scanf("%s",buf);
ac.insert(buf);
}
ac.build();
mat B=ac.get_mat(ac.tot);
B=pow(B,n,ac.tot);
ll res=;
for(int i=;i<ac.tot;i++){
res+=B.m[][i];
}
printf("%lld\n",res%mod);
}
return ;
}

[poj2778]DNA Sequence(AC自动机+矩阵快速幂)的更多相关文章

  1. poj2778 DNA Sequence(AC自动机+矩阵快速幂)

    Description It's well known that DNA Sequence is a sequence only contains A, C, T and G, and it's ve ...

  2. poj 2778 DNA Sequence ac自动机+矩阵快速幂

    链接:http://poj.org/problem?id=2778 题意:给定不超过10串,每串长度不超过10的灾难基因:问在之后给定的长度不超过2e9的基因长度中不包含灾难基因的基因有多少中? DN ...

  3. poj2778DNA Sequence (AC自动机+矩阵快速幂)

    转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/fraud/          ——by fraud DNA Sequence Time Limit: 1000MS   Memory ...

  4. POJ2778 DNA Sequence(AC自动机 矩阵)

    先使用AC自动机求得状态转移关系,再建立矩阵,mat[i][j]表示一步可从i到j且i,j节点均非终止字符的方案数,则此矩阵的n次方表示n步从i,到j的方法数. #include<cstdio& ...

  5. POJ2778 DNA Sequence(AC自动机+矩阵快速幂)

    题目给m个病毒串,问不包含病毒串的长度n的DNA片段有几个. 感觉这题好神,看了好久的题解. 所有病毒串构造一个AC自动机,这个AC自动机可以看作一张有向图,图上的每个顶点就是Trie树上的结点,每个 ...

  6. POJ 2778 DNA Sequence (ac自动机+矩阵快速幂)

    DNA Sequence Description It's well known that DNA Sequence is a sequence only contains A, C, T and G ...

  7. DNA Sequence POJ - 2778 AC自动机 && 矩阵快速幂

    It's well known that DNA Sequence is a sequence only contains A, C, T and G, and it's very useful to ...

  8. POJ 2778 DNA Sequence(AC自动机 + 矩阵快速幂)题解

    题意:给出m个模式串,要求你构造长度为n(n <= 2000000000)的主串,主串不包含模式串,问这样的主串有几个 思路:因为要不包含模式串,显然又是ac自动机.因为n很大,所以用dp不太好 ...

  9. POJ2778(SummerTrainingDay10-B AC自动机+矩阵快速幂)

    DNA Sequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17160   Accepted: 6616 Des ...

随机推荐

  1. 手写AngularJS脏检查机制

    什么是脏检查 View -> Model 浏览器提供有User Event触发事件的API,例如,click,change等 Model -> View 浏览器没有数据监测API. Ang ...

  2. 实例讲解SVN分支和合并问题(转)

    本节向大家简单描述一下SVN分支和合并方面的知识,在学习SVN的过程中SVN分支和合并时经常遇到的问题,在这里和大家分享一下,希望本文对大家有用. 关于主线同SVN分支合并的概念及如何使用的误区此问题 ...

  3. linux实现php定时执行cron任务详解(转)

    对于PHP本身并没有一套解决方案来执行定时任务,不过是借助sleep函数完成的.这种方就是要提前做一些配置,如实现过程: 复制代码 代码如下: ignore_user_abort();//关掉浏览器, ...

  4. c和c++的输入输出

    格式输出:  printf(格式控制, 输出表列); %d 十进制数  %md m为指定的宽度 若数据位数小于m,则左端补以空格;若大于m,则按实际位数输出 %ld 长整型数据  %mld 指定字段宽 ...

  5. App性能优化浅谈

    前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享.这里我稍微整理一下也给大家分享一下.关于性能优化这个话题非常大,涉及面能够非常广,也能够非常深入.本人能力有限,不会给大家讲特别难懂, ...

  6. eclipse 导入web项目时常见错误

    1. JavaWeb:报错信息The superclass "javax.servlet.http.HttpServlet" was not found on the Java B ...

  7. ETL Automation完整安装方法_(元数据存放在mysql数据库)

    安装前介质准备: DBI-1.636.tar.gz DBD-mysql-4.037.tar.gz ETL.tar mysql-5.6.12-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz P ...

  8. # Playables API(翻译)

        The Playables API provides a way to create tools, effects or other gameplay mechanisms by organi ...

  9. 在苹果iOS平台中获取当前程序进程的进程名等信息

    本文由EasyDarwin开源团队成员Penggy供稿: Objective-C 提供 NSProcessInfo 这个类来获取当前 APP 进程信息, 然而我们的静态库是 pure C++ 工程. ...

  10. EasyDarwin开源流媒体服务器性能优化之Work-stealing优化方案

    本文转自EasyDarwin开源团队成员Alex的博客:http://blog.csdn.net/cai6811376/article/details/52400226 EasyDarwin团队的Ba ...