python opencv3 静态图片检测人脸

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision

 # coding:utf-8

 import cv2

 filename = "../data/mm3.jpg"

 def detect(filename):
     # 创建检测人脸的对象 要在opencv的目录下找到xml文件，放置到自己项目中
     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
     # 读取图像
     img = cv2.imread(filename)
     # 转为灰度图像
     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     # 进行人脸检测
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
     """
     faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor, minNeighbors)
     参数：
         img: 识别的原图
         scaleFactor： 迭代时图像的压缩率
         minNeighbors: 每个人脸矩形保留近邻数目的最小值

     返回值：
         一个列表，列表里边每一项是一个框起人脸的矩形(x, y, w, h)

     """
     print(faces)
     for (x, y, w, h) in faces:
         # 画出矩形框
         img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

     cv2.imshow("Vikings Detected", img)
     cv2.waitKey()

 detect(filename)