使用docker或者docker-compose部署Zookeeper集群
之前有介绍过Zookeeper的安装部署(Zookeeper基础教程(二):Zookeeper安装),但是那里我是基于独立的虚拟机来实现部署的,这种部署方式适合线上集群部署。后来有几次想用一下Zookeeper,我就需要一次性启动好几台虚拟机,用完还得关闭虚拟机,否则占用内存,这样做甚是麻烦,而且几乎每次开启几台虚拟机之后,电脑内存瞬间爆满!后来也是突然冒出个想法,用Docker来做一个Zookeeper集群,只需要一台安装了Docker的虚拟机即可,这样安装的虚拟机开发测试使用是足够的。最近花点时间整理了一下这些东西,要求部署尽可能简单,随时可以启动停掉,发送给他人也可以很轻松的运行起一套zookeeper,以备临时只需。
首先,我们需要安装docker(参考:docker简单安装),当然,最简单粗暴的部署方式是先使用docker在同一网络下开几个容器,然后获取他们的IP,然后进入容器中,安装之前介绍的方法安装集群,这样部署是可行的,但是很繁琐。现在介绍Zookeeper官方推荐部署方式(参考:https://hub.docker.com/_/zookeeper)。
首先,获取官方的Zookeeper镜像(先去喝杯茶,下载很慢!):
# 查找Zookeeper镜像
sudo docker search zookeeper
# 拉取Zookeeper镜像
sudo docker pull zookeeper
接下来就是部署了。
如果是单节点部署,只需要执行docker命令启动一个容器即可:
# 创建并启动容器
sudo docker run -d -p 2181:2181 -e "ZOO_MY_ID: 1" -e "ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181" --name zoo zookeeper
# 停止并删除容器
sudo docker stop zoo && sudo docker rm zoo
其中有两个环境变量:
ZOO_MY_ID:Zookeeper节点的Id
ZOO_SERVERS:Zookeeper节点列表,多个节点之间使用空格隔开
如果是集群部署,我提供两种方式(下载链接: https://pan.baidu.com/s/1L0LinFZVwHL6J67TNDFH3w 提取码: jgah):
Shell脚本部署集群
官方推荐使用docker-compse,而我觉得使用命令行比较灵活,所以我写了一个shell脚本:


#!/bin/bash count=3 #节点数
network_name="net-zoo" #集群所在网络名
client_port_start=2181 #集群绑定主机初始节点(不包括)
name_prefix="zoo" #集群容器名前缀 #停止
zookeeper_stop(){
for i in $(seq 1 $count); do
zoo_name="$name_prefix$i"
echo 停止容器:`sudo docker stop $zoo_name`
done
}
#启动
zookeeper_start(){
for i in $(seq 1 $count); do
zoo_name="$name_prefix$i"
echo 启动容器:`sudo docker start $zoo_name`
done
#打印集群信息
if [ -z "$client_servers" ];then
if [ -z "$local_ip" ];then
ips=(`/sbin/ifconfig -a | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk '{print $2}' | tr -d "addr:" | tr '\n' ' '`)
index=${#ips[@]}
index=`expr $index - 1`
local_ip=${ips[$index]}
fi
for i in $(seq 1 $count); do
port=`expr $i + $client_port_start` # 客户端服务接口
if [ $i -eq $count ];then
client_servers="${client_servers}${local_ip}:${port}"
else
client_servers="${client_servers}${local_ip}:${port},"
fi
done
fi
echo 集群服务地址:$client_servers
}
#停止并移除
zookeeper_down(){
zookeeper_stop
for i in $(seq 1 $count); do
zoo_name="$name_prefix$i"
echo 删除容器:`sudo docker rm $zoo_name`
done
if [ "$1" != "network" ];then
echo 删除网络:`sudo docker network rm $network_name`
fi
}
#重新启动
zookeeper_restart(){
zookeeper_stop
zookeeper_start
}
#查看容器状态
zookeeper_status(){
sudo docker ps -a | grep "$name_prefix*"
}
#创建
zookeeper_create(){
net_exists=`sudo docker network ls | grep "$network_name"`
if [ -z "$net_exists" ];then
echo 创建网络:` sudo docker network create --driver bridge $network_name`
fi
for i in $(seq 1 $count); do
index=`expr $i + 1`
node="server.$i=$name_prefix$i:2888:3888;2181"
echo 节点:$node
if [ $i -eq 1 ];then
servers=$node
else
servers="$servers $node"
fi
done
for i in $(seq 1 $count); do
zoo_port=`expr $i + $client_port_start`
echo 创建容器:`sudo docker create -i --name $name_prefix$i --hostname $name_prefix$i --restart always -p $zoo_port:2181 -e "ZOO_MY_ID=$i" -e ZOO_SERVERS="$servers" --network $network_name zookeeper`
done
echo 创建完成
}
#创建并启动
zookeeper_up(){
zookeeper_create
zookeeper_start
} if [ ! -z "$1" ];then
zookeeper_$1 $2
exit 0
fi echo "
Usage: $0 COMMAND 可用命令:
start 启动集群
create 创建集群
stop 停止集群服务
up 创建并启动集群
down 停止并删除集群
status 查看集群容器节点信息
restart 重新启动集群"
zookeeper.sh
您可以将上面的shell脚本复制到一个shell文件中,比如复制到一个名为zookeeper.sh的文件中,脚本内容很容易理解,开头有四个配置:
count:集群节点数
network_name:集群所在网络名
client_port_start:集群绑定主机初始节点(不包括这个临界值)
name_prefix:集群容器名前缀
然后赋予可执行权限或者直接以bash执行(不要使用dash或者sh命令执行):
# 添加可执行权限,不添加可执行权限则可直接使用 /bin/bash zookeeper.sh 执行,用dash或者sh命令可能会报错
sudo chmod +x zookeeper.sh
# 启动
./zookeeper.sh up
# 停止
./zookeeper.sh down
比如我虚拟机IP:192.168.209.128,启动后:
然后使用 192.168.209.128:2182,192.168.209.128:2183,192.168.209.128:2184 就可以连接到容器充的zookeeper了。
docker-compose部署
官方给出了docker-compose的部署方案,首先创建一个docker-compose.yml文件,内容如下:
# yaml 配置
version: '2'
services:
zoo1:
image: zookeeper
restart: always
ports:
- 2182:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 1
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
zoo2:
image: zookeeper
restart: always
ports:
- 2183:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 2
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
zoo3:
image: zookeeper
restart: always
ports:
- 2184:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 3
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
这里有两点需要注意:
1、ports是提供了客户端端口映射,外部要连接到容器中的zookeeper,需要使用主机的这个映射端口
2、这里没有使用数据卷,而是直接使用的了环境变量作为配置,启动最主要的就是ZOO_MY_ID和ZOO_SERVERS两个(更多环境变量配置参考:https://hub.docker.com/_/zookeeper):
ZOO_MY_ID:节点ID
ZOO_SERVERS:集群节点地址,多个节点之间使用空格隔开
说明一下,上面docker-compose.yml中的ZOO_SERVERS环境变量中的zoo1,zoo2,zoo3等表示的是service_name或者container_name,因为在同一网络下,因此容器可以使用service_name或者container_name互通,而不需要配置link或者hosts等。
然后启动:
# 启动
sudo docker-compose up -d
# 停止
sudo docker-compose down
比如我虚拟机IP:192.168.209.128,启动后:
上面说道ports配置是端口映射,因此使用 192.168.209.128:2182,192.168.209.128:2183,192.168.209.128:2184 就可以连接到容器充的zookeeper了。
总结
1、使用shell脚本的好处就是可以更灵活,比如要拓展到5个节点的zookeeper集群,只需修改shell中的count变量值为5
2、使用docker-compose部署相对来说说稍稳定,但是配置更繁琐
3、使用docker部署zookeeper的做法只适合自己开发测试使用,生产不建议这么使用,因为如果一台服务宕机,会导致服务器上所有的zookeeper节点挂掉。
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