Pandas常用操作 - 删除指定行/指定列
1. 删除指定行
new_df = df.drop(index='行索引')
new_df = df.drop('行索引', axis='index')
new_df = df.drop('行索引', axis=0)
2. 删除指定的多行
new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2'])
new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index')
new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=0)
3. 删除指定列
new_df = df.drop(columns='列名')
new_df = df.drop('列名', axis='columns')
new_df = df.drop('列名', axis=1)
4. 删除指定的多列
new_df = df.drop(columns=['列名1', '列名2'])
new_df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis='columns')
new_df = df.drop(['列名1', '列名2'], axis=1)
5. 测试
5.1 初始化数据
df = pd.DataFrame({'stu_name': ['Nancy', 'Tony', 'Tim', 'Jack', 'Lucy'], 'stu_age': [17, 16, 16, 21, 19]},
index=['row0', 'row1', 'row2', 'row3', 'row4'])
stu_name stu_age
idx0 Nancy 17
idx1 Tony 16
idx2 Tim 16
idx3 Jack 21
idx4 Lucy 19
5.2 删除row2、row3
new_df = df.drop(['row2', 'row3'], axis='index')
stu_name stu_age
row0 Nancy 17
row1 Tony 16
row4 Lucy 19
6. drop
常用参数含义
inplace
: 是否修改原Dataframe。
- False: 返回新的Dataframe(默认)
- True: 直接修改原Dataframe,返回None
axis
: 轴,是否从 索引
或 列
中删除标签。 (与sum
,mean
等计算函数中的axis
的含义不同)
0
或index
: 方向为行,默认值0
1
或columns
: 方向为列
Pandas常用操作 - 删除指定行/指定列的更多相关文章
- pandas 筛选指定行或者列的数据
pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangand ...
- pandas常用操作详解——pandas的去重操作df.duplicated()与df.drop_duplicates()
df.duplicated() 参数详解: subset:检测重复的数据范围.默认为数据集的所有列,可指定特定数据列: keep: 标记哪个重复数据,默认为'first'.1.'first':标记重复 ...
- 数据分析处理库Pandas——常用操作
DataFrame结构排序 备注:group列降序,data列升序. 合并相同项 查找相同项 添加一列,值是其他列的值进行相关操作后的值 删除列 Series结构替换值 一组值按照范围归类 归类后每类 ...
- Python学习随笔:使用xlwings设置和操作excel多行多列数据以及设置数据字体颜色填充色对齐方式的方法
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操 ...
- kettle——入门操作-行列转换(行转列,字段拆分)
1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row No ...
- pandas常用操作详解——.loc与.iloc函数的使用及区别
loc与iloc功能介绍:数据切片.通过索引来提取数据集中相应的行数据or列数据(可以是多行or多列) 总结: 不同:1. loc函数通过调用index名称的具体值来取数据2. iloc函数通过行序号 ...
- HBase的java操作,最新API。(查询指定行、列、插入数据等)
关于HBase环境搭建和HBase的原理架构,请见笔者相关博客. 1.HBase对java有着较优秀的支持,本文将介绍如何使用java操作Hbase. 首先是pom依赖: <dependency ...
- Pandas常用操作 - 新增数据列
初始化测试数据 df = pd.DataFrame({'stu_name': ['Nancy', 'Tony', 'Tim', 'Jack', 'Lucy'], 'stu_age': [17, 16, ...
- 3-10 Pandas 常用操作
1.构造数据 In [1]: import pandas as pd data=pd.DataFrame({'group':['a','a','a','b','b','b','c','c','c' ...
随机推荐
- Pytest_用例执行顺序(5)
在unittest中,测试用例的执行顺序与测试用例的名称有关,按照名称的ascii码排序的,并不是按照用例的编写顺序执行的. pytest默认是按用例的编写顺序执行的 我们可以通过第三方包 pytes ...
- Linux中常用的监控性能的命令(sar、mpstat,vmstat, iostat,)详解
Linux中常用的监控性能的命令有: sar:能查看CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息.与mpstat相比,sar能查看CPU历史信息 mpstat:能查看所有CPU的平均信息,还能查看指定C ...
- mysql数据库忘记root密码怎么办?
mysql数据库忘记root密码怎么破解和修改 1.停止数据库的运行 [root@localhost ~]# /etc/init.d/mysqld stop 或者[root@localhost ~]# ...
- 【PowerShell】ASCII与Char之间的转换
1 [char[]][int[]]$char=65..90 2 $char -join ',' 3 [int[]][char[]]$ascii=$char 4 $ascii -join ',' A,B ...
- ch01系统基础信息模块详解
第1章 系统基础信息模块详解 1.1 系统性能信息模块 psutil 解决VMWare在Windows10的安装问题: 安装VC Redistributable 2017 解决虚拟机的上网问题:修改V ...
- doT.js模板用法
前提:引入doT.min.js: <script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></sc ...
- SQLAlchemy完全入门
最近想要学习SQLAlchemy, 发现网上的中文文档大多是机翻的, 读起来特别变扭, 因此对照着最新的英文文档梳理了一遍, 写下来记录一下 目前SQLAlchemy的版本为1.4.x, 风格处于1. ...
- 面试官:为什么 TCP 三次握手期间,客户端和服务端的初始化序列号要求不一样?
大家好,我是小林. 为什么 TCP 三次握手期间,客户端和服务端的初始化序列号要求不一样的呢? 接下来,我一步一步给大家讲明白,我觉得应该有不少人会有类似的问题,所以今天在肝一篇! 正文 为什么 TC ...
- httprunner3.x全网最详细教程
一.所需环境 wiindows10以上 python3.6以上 httprunner3.1.6(最新版本) pycharm社区版 二.安装httprunner 1.卸载旧版本 卸载之前版本的命令为:p ...
- system (color XX )函数详解:调整控制台颜色的命令
1.指定控制台输出的颜色属性 2.颜色属性由两个十六进制数字指定 -- 第一个为背景,第二个则为前景.每个数字可以为以下任何值之一: 例如: "COLOR fc" 在亮白色上产生亮 ...