前言

对于逻辑复杂的sql,with可以大大减少临时表的数量,提升代码的可读性、可维护性

MySQL 8.0终于开始支持with语句了,对于复杂查询,可以不用写那么多的临时表了。

可以查看官方文档【点击跳转

示例

官方第一个示例,可以看出该查询语句创建了cte1,cte2,cte3,cte4这4个临时表,后面的临时表依赖前面的临时表数据。

最后一行为最终查询结果,实际ct4因为ct3结果包含3行数据,但是使用MAX,MIN得到一行结果。

WITH cte1(txt) AS (SELECT "This "),
cte2(txt) AS (SELECT CONCAT(cte1.txt,"is a ") FROM cte1),
cte3(txt) AS (SELECT "nice query" UNION
SELECT "query that rocks" UNION
SELECT "query"),
cte4(txt) AS (SELECT concat(cte2.txt, cte3.txt) FROM cte2, cte3)
SELECT MAX(txt), MIN(txt) FROM cte4; +----------------------------+----------------------+
| MAX(txt) | MIN(txt) |
+----------------------------+----------------------+
| This is a query that rocks | This is a nice query |
+----------------------------+----------------------+
1 row in set (0,00 sec)

官方第二个示例是递归的用法,根据阅读文档,我分析下面查询结果如下。

首先定义一个临时表my_cte

分析SELECT 1 AS n,这个是决定临时表的列名为n,值为1

然后SELECT 1+n FROM my_cte WHERE n<10,这个是递归查询n<10,并将1+n作为结果填充临时表

最终使用SELECT * FROM my_cte,查询临时表,因此查询出的结果就显而易见了

WITH RECURSIVE my_cte AS
(
SELECT 1 AS n
UNION ALL
SELECT 1+n FROM my_cte WHERE n<10
)
SELECT * FROM my_cte; +------+
| n |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
| 10 |
+------+
10 rows in set (0,00 sec)

根据我的理解写了如下2个不一样的查询,查询结果都一样。

值得注意的是临时表里面的多个查询列数量和类型必须一样,不然会报错。

这个是将临时表列名指定在第一行
WITH RECURSIVE my_cte(a,b,c) AS
(
SELECT 1,1,1
UNION ALL
SELECT 1+a,2+b,3+c FROM my_cte WHERE a<10
)
SELECT * FROM my_cte; 这个第一行没有指定列名,然后列名由第一个查询返回结果确定
WITH RECURSIVE my_cte AS
(
SELECT 1 AS a,1 AS b,1 AS c
UNION ALL
SELECT 1+a,2+b,3+c FROM my_cte WHERE a<10
)
SELECT * FROM my_cte;

根据官方文档,临时表的语法模板如下,是可以有很多行的查询共同组成。

WITH RECURSIVE cte_name [list of column names ] AS
(
SELECT ... <-- specifies initial set
UNION ALL
SELECT ... <-- specifies initial set
UNION ALL
...
SELECT ... <-- specifies how to derive new rows
UNION ALL
SELECT ... <-- specifies how to derive new rows
...
)
[, any number of other CTE definitions ]

官方文档还列出了,使用临时表时可以增删改查新表,具体可以去阅读官方文档。

练习

关于递归的练习主要用于表里面包含父节点id之类的,详情可以参考下面的练习。

定义下面这样的表,存储每个区域(省、市、区)的id,名字及上级区域的pid


CREATE TABLE tb(id VARCHAR(3), pid VARCHAR(3), name VARCHAR(64)); INSERT INTO tb VALUES('002', 0, '浙江省');
INSERT INTO tb VALUES('001', 0, '广东省');
INSERT INTO tb VALUES('003', '002', '衢州市');
INSERT INTO tb VALUES('004', '002', '杭州市');
INSERT INTO tb VALUES('005', '002', '湖州市');
INSERT INTO tb VALUES('006', '002', '嘉兴市');
INSERT INTO tb VALUES('007', '002', '宁波市');
INSERT INTO tb VALUES('008', '002', '绍兴市');
INSERT INTO tb VALUES('009', '002', '台州市');
INSERT INTO tb VALUES('010', '002', '温州市');
INSERT INTO tb VALUES('011', '002', '丽水市');
INSERT INTO tb VALUES('012', '002', '金华市');
INSERT INTO tb VALUES('013', '002', '舟山市');
INSERT INTO tb VALUES('014', '004', '上城区');
INSERT INTO tb VALUES('015', '004', '下城区');
INSERT INTO tb VALUES('016', '004', '拱墅区');
INSERT INTO tb VALUES('017', '004', '余杭区');
INSERT INTO tb VALUES('018', '011', '金东区');
INSERT INTO tb VALUES('019', '001', '广州市');
INSERT INTO tb VALUES('020', '001', '深圳市'); WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT id,name FROM tb WHERE id='002'
UNION ALL
SELECT k.id, CONCAT(c.name,'->',k.name) AS name FROM tb k INNER JOIN cte c ON c.id = k.pid
) SELECT * FROM cte;

执行结果:

分析结果包含第一行SELECT id,name FROM tb WHERE id='002'的数据,此时表中只有一行数据

然后连表查询SELECT k.id, CONCAT(c.name,'->',k.name) AS name FROM tb k INNER JOIN cte c ON c.id = k.pid,递归的将父节点数据放入临时表

最终查询出来的就是递归的结果。

总结

通过阅读官方文档,我知道了WITH查询是为了避免出现嵌套的子查询,每个查询结果都可以是一个临时表,然后总查询可以用到所有临时表的数据。

然后就是递归查询,可以解决树形接口的情况,数据有父子层级的那种。

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