1. 简介

  1. 什么是缓存?

    • 存在内存中的临时数据
    • 将用户经常查询的数据存放在缓存(内存)中,用户取查询就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题
  2. 为什么使用缓存?
    • 减少和数据库交互的次数
  3. 什么样的数据能使用缓存?
    • 经常查询并且不经常改变的数据

2. MyBatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存,缓存可以极大地提升查询效率
  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启(SqlSession级别地缓存,也称为本地缓存)
    • 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存
    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache,我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3. 一级缓存

  • 一级缓存是默认开启的

  • 一级缓存也叫本地缓存:

    • 与数据库同一次会话期间查到的数据会放在本地缓存中
    • 以后如果要获取相同的数据,直接从缓存中拿,不用再去查询数据库了
  • 一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,我们关闭不了它

  • 一级缓存失效结果:查询相同的数据仍需再次发起一次查询请求

  • 一级缓存失效的四种情况:

    1. sqlSession不同:每个sqlSession中的缓存相互独立

    2. sqlSession相同,查询条件不同

    3. sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作

    4. sqlSession相同,手动清楚一级缓存(使用谢列语句可以清除缓存)

      session.clearCache();
  • 一级缓存就是一个map

4. 二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以产生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间对应一个二级缓存

  • 工作机制:

    • 一个会话查询一个数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了。但是我们想要的是会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中,新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容,不同mapper查出的数据会藏在自己对应的缓存(map)中
  • 开启二级缓存步骤:

    1. 开启全局缓存mybatis-config.xml

      <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    2. 去每个mapper.xml中配置使用二级缓存

      <cache/>
      
      官方示例=====>查看官方文档
      <cache
       eviction="FIFO"
       flushInterval="60000"
       size="512"
       readOnly="true"/>
      <!-- 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。 -->
  • 总结:

    • 只要开启了二级缓存,我们在同一个mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据
    • 查出的数据都会默认先放在一级缓存中
    • 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

5. 缓存原理

  • 缓存原理图

6. EhCache

  • 第三方缓存的实现 —— EhCache

  • EhCache是一种广泛使用的Java分故事缓存,用于通用缓存

  • 在应用程序中使用EhCache

    • 引入依赖jar包

      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
      <dependency>
         <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
         <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
         <version>1.1.0</version>
      </dependency>
    • 在mapper配置文件中使用对应的缓存即可

      <mapper namespace = “org.acme.FooMapper” >
      <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />
      </mapper>
    • 编写ehcache.xml文件,如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或者出现问题,则将使用默认配置

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
      updateCheck="false">
      <!--
      diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
      user.home – 用户主目录
      user.dir – 用户当前工作目录
      java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
      -->
      <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache
      eternal="false"
      maxElementsInMemory="10000"
      overflowToDisk="false"
      diskPersistent="false"
      timeToIdleSeconds="1800"
      timeToLiveSeconds="259200"
      memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache
      name="cloud_user"
      eternal="false"
      maxElementsInMemory="5000"
      overflowToDisk="false"
      diskPersistent="false"
      timeToIdleSeconds="1800"
      timeToLiveSeconds="1800"
      memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
      <!--
      defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
      -->
      <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
      clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
      FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
      LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
      --> </ehcache>

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