这题比较难搞。考虑设计状态:\(f_{i,j}\) 表示当前考虑到 \(X_i\) 位,且 \(X\) 的后 \(j\) 位刚好与 \(A\) 列匹配时的方案数。最终答案为 \(\sum_{i=0}^{m-1}f_{n,i}\)。

接下来考虑如何转移,如果我们以外层位置作为状态,则必然是从 \(f_{i-1}\) 转移到 \(f_i\) 来,我们需要枚举最后一位进行转移,但枚举最后一位对内层循环却不太好控制,因为我们不太清楚它的匹配长度到底是多少。所以转化思路,另设 \(g_{i,j}\) 表示在 \(X\) 的后 \(i\) 位与 \(A\) 列匹配的情况下,有多少种加数字的方法使得匹配长度变为 \(j\),这么做可以使 \(g\) 只与 \(A\) 列有关,能够预处理出来。

那么转移方程:

\[f_{i,j}=\sum_{k=0}^{m-1}f_{i-1,k}g_{k,j}
\]

由于 \(n\) 比较大,又发现这个式子长得很像矩阵乘法的式子,故可以快速幂递推。即

\[F_i=[f_{i,0}\ f_{i,1} \ \dots \ f_{i,m-1}]=F_{i-1}G,F_n=F_0G^n
\]

代码还是挺好写的

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N=25;
int n,m,djq,nxt[N],g[N][N],f[N][N],res[N][N],ans;
char s[N]; void mul(int a[N][N],int b[N][N])
{
static int c[N][N];
memset(c,0,sizeof(c));
for(int i=0;i<m;++i)
for(int j=0;j<m;++j)
for(int k=0;k<m;++k)
(c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j])%=djq;
memcpy(a,c,sizeof(c));
} int main()
{
scanf("%d%d%d %s",&n,&m,&djq,s+1);
for(int i=2,j=0;i<=m;++i)
{
while(j&&s[i]!=s[j+1]) j=nxt[j];
if(s[i]==s[j+1]) ++j;
nxt[i]=j;
}
for(int i=0;i<m;++i)
for(char j='0';j<='9';++j)
{
int k=i;
while(k&&s[k+1]!=j) k=nxt[k];
if(s[k+1]==j) ++k;
++g[i][k];
}
for(int i=0;i<m;++i) res[i][i]=1;
for(;n;n>>=1,mul(g,g))
if(n&1) mul(res,g);
f[0][0]=1; mul(f,res);
for(int i=0;i<m;++i) (ans+=f[0][i])%=djq;
printf("%d\n",ans);
return 0;
}

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