python上下文管理器及with语句
with语句支持在一个叫上下文管理器的对象的控制下执行一系列语句,语法大概如下:
with context as var:
statements
其中的context必须是个上下文管理器,它实现了两个方法__enter__,__exit__。
1.需求是怎么产生的
在正常的管理各种系统资源(文件、锁定和连接),在涉及到异常时通常是个棘手的问题。异常很可能导致控制流跳过负责释放关键资源的语句。
看一段简单的文件写入代码:
filename = 'my_file.txt'
f = open(filename,'w')
f.write('Hello ')
f.write('World')
f.close()
如果发生了意外的情况,例如写入'World'时磁盘空间不足,就会抛出异常,那么close()语句将不会被执行。
一般的解决方案是使用try-finally语句:
try:
filename = 'my_file.txt'
f = open(filename,'w')
f.write('Hello ')
f.write('World')
finally:
f.close()
但随着语句的增多,try-finally显然不够简洁,用with-as语句可以很简洁的实现以上功能:
with open('my_file','w') as f:
f.write('Hello ')
f.write('World')
这样不仅能处理出现异常的情况,而且还避免了在open一个文件后忘记了写close()方法的情况。
线程中的锁其实也实现了上下文管理协议:
import threading
with threading.Lock():
# 关键部分
statements
# 关键部分结束
再也不怕忘记将锁释放了。
2.上下文管理器的实现
上下文管理器要实现__enter__和__exit__的特殊方法。
__enter__(self): 进入上下文管理器时调用此方法,其返回值将被放入with-as语句中as说明符指定的变量中。
__exit__(self,type,value,tb):离开上下文管理器调用此方法。如果有异常出现,type、value、tb分别为异常的类型、值和追踪信息。如果没有异常,
3个参数均设为None。此方法返回值为True或者False,分别指示被引发的异常得到了还是没有得到处理。如果返回False,引发的异常会被传递出上下文。
文件上下文管理协议大概是如下实现的:
class OpenFile(object):
def __init__(self,filename,mode):
self.filename=filename
self.mode=mode
def __enter__(self):
self.f=open(self.filename,self.mode)
return self.f #作为as说明符指定的变量的值
def __exit__(self,type,value,tb):
self.f.close()
return False #异常会被传递出上下文
with OpenFile('my_file.txt','w') as f:
f.write('Hello ')
f.write('World')
相当于
try :
执行__enter__的内容
finally:
执行__exit__的内容
3.异常的处理
__exit__函数就能够拿到关于异常的所有信息(异常类型,异常值以及异常追踪信息),这些信息将帮助异常处理操作。
class ListTrans(object):
def __init__(self,alist):
self.alist=alist
def __enter__(self):
self.thecopy=list(self.alist)
return self.thecopy
def __exit__(self,exc_type,value,tb):
if exc_type is None:
self.alist[:]=self.thecopy
return False
没有异常发生时:
alist=[]
with ListTrans(alist) as working:
working.append(1)
working.append(2)
print alist
生成:
[1, 2]
有异常发生时:
alist=[]
with ListTrans(alist) as working:
working.append(1)
working.append(2)
raise RuntimeError('we are hosed')
print alist
生成:
RuntimeError: we are hosed
alist无变化。
可以捕捉异常:
alist=[]
try:
with ListTrans(alist) as working:
working.append(1)
working.append(2)
raise RuntimeError('we are hosed')
except RuntimeError as e:
print e
print alist
生成:
we are hosed
[]
当然,也可以简单的将__exit__的返回值设为True来忽略异常。
4.contextmanager装饰器
@contextmanager
contextlib模块的contextmanager装饰器可以更方便的实现上下文管理器。
任何能够被yield关键词分割成两部分的函数,都能够通过装饰器装饰的上下文管理器来实现。任何在yield之前的内容都可以看做在代码块执行前的操作,
而任何yield之后的操作都可以放在exit函数中。
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def listTrans(alist):
thecopy=list(alist)
yield thecopy
alist[:]=thecopy
alist=[]
with listTrans(alist) as working:
working.append(1)
working.append(2)
print alist
yield返回的值相当于__enter__的返回值。
要注意的是,这不是异常安全的写法,也就是说,当出现异常时,yield后的语句是不会执行的,想要异常安全,可用try捕捉异常:
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def listTrans(alist):
thecopy=list(alist)
try:
yield thecopy
except RuntimeError:
pass
alist[:]=thecopy
alist=[]
with listTrans(alist) as working:
working.append(1)
working.append(2)
raise RuntimeError
nested与closing
contextlib模块还有两个好玩的方法:nested,closing。
nested:用来更方便的减少嵌套写法:
当要嵌套的写上下文管理器时:
with open('toReadFile', 'r') as reader:
with open('toWriteFile', 'w') as writer:
writer.writer(reader.read())
可以用nested简化写法:
with contextlib.nested(open('fileToRead.txt', 'r'),
open('fileToWrite.txt', 'w')) as (reader, writer):
writer.write(reader.read())
python2.7后nested就过时了:
with open('fileToRead.txt', 'r') as reader,open('fileToWrite.txt', 'w') as writer:
writer.write(reader.read())
closing(object):创建上下文管理器,在执行过程离开with语句时自动执行object.close():
class Door(object) :
def open(self) :
print 'Door is opened'
def close(self) :
print 'Door is closed'
with contextlib.closing(Door()) as door :
door.open()
python上下文管理器及with语句的更多相关文章
- python上下文管理器ContextLib及with语句
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能 ...
- Python核心技术与实战——二一|巧用上下文管理器和with语句精简代码
我们在Python中对于with的语句应该是不陌生的,特别是在文件的输入输出操作中,那在具体的使用过程中,是有什么引伸的含义呢?与之密切相关的上下文管理器(context manager)又是什么呢? ...
- Python上下文管理器你学会了吗?
什么是上下文管理器 对于像文件操作.连接数据库等资源管理的操作,我们必须在使用完之后进行释放,不然就容易造成资源泄露.为了解决这个问题,Python的解决方式便是上下文管理器.上下文管理器能够帮助你 ...
- Python中的上下文管理器和with语句
Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先, ...
- Python进阶(上下文管理器与with语句)
/*上下文管理器必须有__enter__和__exit__方法*/ class MyResource: def __enter__(self): print('链接资源') return self / ...
- python 上下文管理器
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语 ...
- Python 上下文管理器和else块
最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的 ...
- Python上下文管理器
在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.c ...
- Python上下文管理器 with
对于系统资源的操作,如:文件操作.数据库操作等,我们往往打开文件.连接数据库后忘了将其close掉,这时就可能会引发异常,因此我们常用的做法是: # coding:utf-8 f = open(&qu ...
随机推荐
- epoll讲解
首先我们来定义流的概念,一个流可以是文件,socket,pipe等等可以进行I/O操作的内核对象. 不管是文件,还是套接字,还是管道,我们都可以把他们看作流. 之后我们来讨论I ...
- [012]泛型--lambda表达式捕获
lambda表达式的捕获跟参数差不多,可以是值或者引用. 1.值捕获 与传值参数类似,采用值捕获的前期是变量可以拷贝:与参数不通透的是:被捕获的变量的值是在lambda创建时拷贝,而不是调用时拷贝. ...
- 用java开发的网站或者程序
中国移动的官网即其相关业务系统 阿里巴巴.淘宝网 58同城是java做的后台 铁道部12306 腾讯的拍拍网等 各大银行的交互应用系统,比如有的信用卡网银 另外,Android手机的大部分应用,其他智 ...
- js数组定义和获取其长度
1.只有值组成的数组,必须先定义数组对象. 定义 var arrs=new array()或 var arrs=[]; 赋值: arrs[]="he";arrs[]="c ...
- 【大坑】DataGridView多线程更新修改Cell单元格卡死
最新发现是Column的AutoSizeMode设置为AllCell调整宽度而造成的卡顿,还有就是在现在里面使用Invoke用匿名函数闭包的形式访问For循环的i变量值会不正确导致找不到索引而造成卡顿 ...
- Mac Mysql5.7.11安装和卸载
初学者,被mysql的安装弄晕了,所以在此记录一下. 安装 去http://www.mysql.com/downloads/, 选择最下方的MySQL Community Edition,点击MySQ ...
- jQuery图片无缝滚动
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- 模仿微博 用OC语言编写
演示如下 源代码下载:模仿微博.zip
- Win8.1中打不开IE的解决方法
IE11 打不开了,重新安装了IE也解决不了问题,咋整,找了好久终于找到原因,原来是权限的问题,特此和大家共享 解决办法: WIN+R,regedit,找到HKEY_CURRENT_USER\Soft ...
- linux shell if参数
shell 编程中使用到得if语句内判断参数 –b 当file存在并且是块文件时返回真 -c 当file存在并且是字符文件时返回真 -d 当pathname存在并且是一个目录时返回真 -e 当path ...