# packages in environment at D:\Applications\Anaconda3:
#
alabaster 0.7.6 py35_0
anaconda 2.4.0 np110py35_0
anaconda-client 1.1.0 py35_0
argcomplete 1.0.0 py35_1
astropy 1.0.5 np110py35_1
babel 2.1.1 py35_0
beautifulsoup4 4.4.1 py35_0
bitarray 0.8.1 py35_1
blaze 0.8.3 <pip>
blaze-core 0.8.3 py35_0
bokeh 0.10.0 py35_0
boto 2.38.0 py35_0
bzip2 1.0.6 vc14_2 [vc14]
cffi 1.2.1 py35_0
clyent 0.4.0 py35_0
colorama 0.3.3 py35_0
comtypes 1.1.2 py35_0
conda 3.18.3 py35_0
conda-build 1.18.1 py35_0
conda-env 2.4.4 py35_0
configobj 5.0.6 py35_0
console_shortcut 0.1.1 py35_1
cryptography 1.0.2 py35_0
curl 7.45.0 vc14_0 [vc14]
cython 0.23.4 py35_0
cytoolz 0.7.4 py35_0
datashape 0.4.7 np110py35_1
decorator 4.0.4 py35_0
docutils 0.12 py35_1
fastcache 1.0.2 py35_0
flask 0.10.1 py35_1
freetype 2.5.5 vc14_0 [vc14]
greenlet 0.4.9 py35_0
h5py 2.5.0 np110py35_4
hdf5 1.8.15.1 vc14_3 [vc14]
idna 2.0 py35_0
ipykernel 4.1.1 py35_0
ipython 4.0.0 py35_1
ipython-genutils 0.1.0 <pip>
ipython-notebook 4.0.4 py35_3
ipython-qtconsole 4.0.1 py35_4
ipython_genutils 0.1.0 py35_0
ipywidgets 4.1.0 py35_0
itsdangerous 0.24 py35_0
jdcal 1.0 py35_0
jedi 0.9.0 py35_0
jinja2 2.8 py35_0
jpeg 8d vc14_0 [vc14]
jsonschema 2.4.0 py35_0
jupyter 1.0.0 py35_0
jupyter-client 4.1.1 <pip>
jupyter-console 4.0.3 <pip>
jupyter-core 4.0.6 <pip>
jupyter_client 4.1.1 py35_0
jupyter_console 4.0.3 py35_0
jupyter_core 4.0.6 py35_0
launcher 1.0.0 4
libpng 1.6.17 vc14_1 [vc14]
libsodium 1.0.3 0
libtiff 4.0.6 vc14_0 [vc14]
lxml 3.4.4 py35_0
markupsafe 0.23 py35_0
matplotlib 1.4.3 np110py35_3
menuinst 1.2.1 py35_0
mistune 0.7.1 py35_0
msvc_runtime 1.0.0 vc14_0 [vc14]
multipledispatch 0.4.8 py35_0
nbconvert 4.0.0 py35_0
nbformat 4.0.1 py35_0
networkx 1.10 py35_0
nltk 3.1 py35_0
node-webkit 0.10.1 0
nose 1.3.7 py35_0
notebook 4.0.6 py35_0
numexpr 2.4.4 np110py35_0
numpy 1.10.1 py35_0
odo 0.3.4 py35_0
openpyxl 2.2.6 py35_0
openssl 1.0.2d vc14_0 [vc14]
pandas 0.17.0 np110py35_0
path.py 8.1.2 py35_0
patsy 0.4.0 np110py35_0
pep8 1.6.2 py35_0
pickleshare 0.5 py35_0
pillow 3.0.0 py35_1
pip 7.1.2 py35_0
ply 3.8 py35_0
psutil 3.2.2 py35_0
py 1.4.30 py35_0
pyasn1 0.1.9 py35_0
pycosat 0.6.1 py35_0
pycparser 2.14 py35_0
pycrypto 2.6.1 py35_3
pycurl 7.19.5.1 py35_1
pyflakes 1.0.0 py35_0
pygments 2.0.2 py35_0
pyopenssl 0.15.1 py35_1
pyparsing 2.0.3 py35_0
pyqt 4.11.4 py35_2
pyreadline 2.1 py35_0
pytables 3.2.2 np110py35_1
pytest 2.8.1 py35_0
python 3.5.0 2
python-dateutil 2.4.2 py35_0
pytz 2015.6 py35_0
pywin32 219 py35_1
pyyaml 3.11 py35_2
pyzmq 14.7.0 py35_1
qt 4.8.7 vc14_4 [vc14]
qtconsole 4.1.0 py35_0
requests 2.8.1 py35_0
rope 0.9.4 py35_1
rope-py3k-0.9.4 1 <pip>
scikit-image 0.11.3 np110py35_0
scikit-learn 0.16.1 np110py35_0
scipy 0.16.0 np110py35_0
setuptools 18.4 py35_0
simplegeneric 0.8.1 py35_0
sip 4.16.9 py35_1
six 1.10.0 py35_0
snowballstemmer 1.2.0 py35_0
sockjs-tornado 1.0.1 py35_0
sphinx 1.3.1 py35_0
sphinx-rtd-theme 0.1.7 <pip>
sphinx_rtd_theme 0.1.7 py35_0
spyder 2.3.7 py35_3
spyder-app 2.3.7 py35_0
sqlalchemy 1.0.9 py35_0
statsmodels 0.6.1 np110py35_0
sympy 0.7.6.1 py35_0
tables 3.2.2 <pip>
tk 8.5.18 vc14_0 [vc14]
toolz 0.7.4 py35_0
tornado 4.2.1 py35_1
traitlets 4.0.0 py35_0
ujson 1.33 py35_0
unicodecsv 0.14.1 py35_0
werkzeug 0.10.4 py35_0
wheel 0.26.0 py35_1
xlrd 0.9.4 py35_0
xlsxwriter 0.7.7 py35_0
xlwings 0.4.1 py35_0
xlwt 1.0.0 py35_0
zeromq 4.1.3 vc14_1 [vc14]
zlib 1.2.8 vc14_2 [vc14]

Anaconda packages list的更多相关文章

  1. Windows+anaconda+jupyter notebook+R+python3.6

    Windows+anaconda+jupyter notebook+R+python3.6 环境配置 1. 设置国内清华大学镜像 打开 anaconda prompt,输入命令 conda confi ...

  2. python下载及安装

    1, 许多新学员不知道开始学Python需要安装什么,需要准备什么,特地写下这篇文档给一脸懵逼的新同学们作为指导文档. 2, 首先,学Python需要有一台电脑,这是必须的.老师的系统是windows ...

  3. 全网最详细的基于Ubuntu14.04/16.04 + Anaconda2 / Anaconda3 + Python2.7/3.4/3.5/3.6安装Tensorflow详细步骤（图文）（博主推荐）

    不多说,直接上干货! 前言 建议参照最新的tensorflow安装步骤(Linux,官方网站经常访问不是很稳定,所以给了一个github的地址):         https://github.com ...

  4. yum 程序包管理简介

    rpm可以实现程序的快速,简单安装(跟编译安装比),但是rpm自己不能解决依赖,所以很多工具为了自动解决依赖应运而生,其中yum就是其中之一. yum解决依赖的办法: 必须有个文件服务器,里面放置所以 ...

  5. yum history使用详解(某次为解决误卸载软件的回退实验)

    [root@localhost ~]# yum history list #查看历史 Loaded plugins: fastestmirror ID | Command line | Date an ...

  6. 【Machine Learning】Python开发工具：Anaconda+Sublime

    Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现 ...

  7. 安装Anaconda

    安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spy ...

  8. Anaconda 安装 ml_metrics package

    ml_metrics is the Python implementation of Metrics implementations a library of various supervised m ...

  9. Anaconda 用于科学计算的 Python 发行版

    用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the le ...

随机推荐

  1. hdu1792 水题

    最近转到vim上来了,用vim编写代码,用gcc编译,用gdb调试.这是用vim做的第一道题,纪念下.题目很水,就不说了. /* * Author : ben */ #include <cstd ...

  2. MFC 解析xml文件

    CComVariant IXMLDOMElement http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e905cd0100kp5i.html

  3. wine的中文字体显示

    从1.1.4开始wine的界面就已经支持中文了,但是对于软件中的中文支持并不太好,主要原因.还是字体...Let's go 首先,copy一下字体:把simsun.ttc (即宋体)复制到 ~/.wi ...

  4. homework-01 "最大子数组之和"的问题求解过程

    写在前面:我的算法能力很弱,并且也是第一次写博文,总之希望自己能在这次的课程中学到很多贴近实践的东西吧. 1.这次的程序是python写的,这也算是我第一次正正经经地拿python来写东西,结果上来说 ...

  5. gulp之静态资源防缓存处理

    最近,因为校友网项目开始有些规模了.开始就要考虑对静态资源进行工程自动化的管理.一讲到前端的自动化工具,大家或许都会想到Grunt,Gulp,或者百度的FIS.这三个都有各自的特点,大家可以依据自己的 ...

  6. Hibernate之基于主键映射的一对一关联关系

    1. 基于主键的映射策略:指一端的主键生成器使用foreign策略,表明根据"对方"的主键来生成自己的主键,自己并不能独立生成主键.并用<param> 子元素指定使用当 ...

  7. Sqoop 命令

    1)list-databases     List available databases on a server sqoop list-databases --connect jdbc:db2:// ...

  8. [iOS UI进阶 - 6.3] UIView 动画

    1.UIView转场过渡动画   // // ViewController.m // UIViewAnimationTest // // Created by hellovoidworld on 15 ...

  9. php编程冒泡排序

    <?//冒泡排序法 function bubble_sore($array) { $count = count($array); if ($count < 0) { return fals ...

  10. Umbraco中的Examine Search功能讲解

    转载原地址: http://24days.in/umbraco/2013/getting-started-with-examine/ Everytime I read the word Examine ...