raid5 / raid5e / raid5ee的性能对比及其数据恢复原理
RAID 5 是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。 RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折中方案。RAID 5可以为系统提供数据安全保障,但保障程度要比Mirror低而磁盘空间利用率要比Mirror高。RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度,只是多了一个奇偶校验信息,写入数据的速度比对单个磁盘进行写入操作稍慢。同时由于多个数据对应一个奇偶校验信息,RAID 5的磁盘空间利用率要比RAID 1高,存储成本相对较低。
RAID5E是RAID磁盘存储中的一个高的级别,RAID 5E(RAID 5 Enhancement)是在 RAID 5级别基础上的改进,与RAID 5类似,数据的校验信息均匀分布在各硬盘上,但是在每个硬盘上都保留了一部分未使用的空间,这部分空间没有进行条带化,最多允许两块物理硬盘出现故障[北亚数据恢复]。看起来,RAID 5E和RAID 5加一块热备盘好象差不多,其实由于RAID 5E是把数据分布在所有的硬盘上,性能会与RAID5 加一块热备盘要好。当一块硬盘出现故障时,有故障硬盘上的数据会被压缩到其它硬盘上未使用的空间,逻辑盘保持RAID 5级别。
RAID 5EE提供了一个完善的替代"RAID5+HotSpare"盘的解决办法。原来的一块单独HotSpare热备份盘也进行Stripe条带化,并且平均分配到了5块磁盘中。这样,在RAID 5EE读写的时候,5块磁盘同时参与I/O,相比于4块磁盘+HotSpare盘的情况,多了一个磁盘的读写带宽,提高了性能。RAID 5EE的数据分布更有效率,每个硬盘的一部分空间被用作分布的热备盘,它们是阵列的一部分,当阵列中一个物理硬盘出现故障时,数据重建的速度会更快。RAID5EE可以在磁盘阵列中的两块盘同时掉线的情况下正常工作,而RAID5只能保证最多一块盘掉线的情况下工作。
总起来说,raid5e,raid5ee是在raid5基础上增加了盘的并行读写功能。而且,raid5ee支持2块盘掉线继续工作,比raid5的稳定性更高。
riad5,raid5e,raid5ee的数据恢复原理,就是根据奇偶校验来恢复的,P=D1 xor D2 xor D3 … xor Dn (D1,D2,D3 … Dn为数据块,P为校验,xor为异或运算)
两个数字之间的XOR运算定义是:
XOR 1 = 0
1 XOR 0 = 1
0 XOR 1 = 1
0 XOR 0 = 0
多个数字XOR的时候,有两个特点:
A)结果与运算顺序无关。也就是 (a XOR b) XOR c = a XOR (b XOR c)。
B)各个参与运算的数字与结果循环对称。如果 a XOR b XOR c = d,那么a = b XOR c XOR d;b = a XOR c XOR d;c = a XOR b XOR d。
磁盘阵列中的RAID5之所以能够容错,就是利用了XOR运算的这些特点。上面例子中的a、b、c、d就可以看作是四颗磁盘上的数据,其中三个是应用数据,剩下一个是校验。碰到故障的时候,甭管哪个找不到了,都可以用剩下的三个数字XOR一下算出来[frombyte.com]。在实际应用中,阵列控制器一般要先把磁盘分成很多条带(英文叫Stripe,注意不是Stripper),然后再对每组条带做XOR。
明白了RAID5原理,RAID5数据恢复原理也就不难理解了。在阵列丢失后,数据恢复工程师查看硬盘现有信息,通过计算,找出原盘盘顺,块大小等相关信息后,人工模拟出原始创建阵列状态,从而读出所有数据。因此,RAID5数据丢失后如果进行了Rebuild重组操作,那么原有的阵列信息将不复存在,也就无法计算出原有参数,从而数据也将无法恢复;反之,如果未进行Rebuild重组等相关操作,RAID5数据恢复几乎可以达到100%成功率。
raid5 / raid5e / raid5ee的性能对比及其数据恢复原理的更多相关文章
- MyISAM与InnoDB两者之间区别与选择,详细总结,性能对比
1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不 ...
- MYSQL 中 MyISAM与InnoDB两者之间区别与选择,详细总结,性能对比
1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不 ...
- [原] KVM 环境下MySQL性能对比
KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量 ...
- 浅谈C++之冒泡排序、希尔排序、快速排序、插入排序、堆排序、基数排序性能对比分析之后续补充说明(有图有真相)
如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序. ...
- Java--Stream,NIO ByteBuffer,NIO MappedByteBuffer性能对比
目前Java中最IO有多种文件读取的方法,本文章对比Stream,NIO ByteBuffer,NIO MappedByteBuffer的性能,让我们知道到底怎么能写出性能高的文件读取代码. pack ...
- C正则库做DNS域名验证时的性能对比
C正则库做DNS域名验证时的性能对比 本文对C的正则库regex和pcre在做域名验证的场景下做评测. 验证DNS域名的正则表达式为: "^[0-9a-zA-Z_-]+(\\.[0-9a ...
- 开发语言性能对比,C++、Java、Python、LUA、TCC
一直想做开发语言性能对比,刚好有时间都做了给大家参考一下, 编译类:C++和Java表现还不错 脚本类:TCC脚本动态运行C语言,性能比其他脚本快好多... 想玩TCC的同学下载测试包,TCC目录下修 ...
- php+mysql预查询prepare 与普通查询的性能对比
prepare可以解决大访问量的网站给数据库服务器所带来的负载和开销,本文章通过实例向大家介绍预查询prepare与普通查询的性能对比,需要的朋友可以参考一下. 实例代码如下: <?php cl ...
- 不同Framework下StringBuilder和String的性能对比,及不同Framework性能比(附Demo)
本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 介绍 环境搭建 测试用例 MSDN说明 ...
随机推荐
- FFT && 复数重载
复数重载 与 FFT 1.复数重载: 重载了复数的运算,即重载了复数的加减乘以及赋初值. struct Complex{ //复数的重载 double r,i; IL Complex(){r = 0; ...
- PHP 获取访问来源
原文:http://www.upwqy.com/details/16.html $_SERVER['HTTP_REFERER'] 通过这个全局变量可以获取访问的链接是来源于哪里 比如说从博客园 htt ...
- ------ 开源软件 Tor(洋葱路由器,构建匿名网络的方案之一)源码分析——主程序入口点(二)------
---------------------------------------------------------- 第二部分仅考察下图所示的代码片段--configure_backtrace_han ...
- 两种插入排序算法java实现
两种方法都编译运行通过,可以当做排序类直接使用. 折半插入排序: public class Sort1 { public static void main(String[] args) { Inser ...
- 关于LINUX各类系统资源整合
在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU和内存的使用率,并根据相应信息分析系统状况的需求.本文介绍一下几种常见的Linux系统资源查看命令. 1.总体内存占用的查看 命令:free 图1 fre ...
- Git常用命令手册
github 的使用教程(非常详细的小白视频)链接如下: http://yun.itheima.com/course/209.html Git 详细使用手册链接如下: https://git-scm. ...
- bzoj3142 luogu3228 HNOI2013 数列
这题好没意思啊,怀疑拉不开区分度. 题意:求一个递增序列,每两个相邻数字之间的差值不超过m,最后一个值不能大于n. 分析:网上好多人用了差分,我没想到.然后YY了一发生成函数. 考虑构造生成函数G(x ...
- Mycat 分片规则详解--日期范围 hash 分片
实现方式:其思想和范围取模分片一样,由于日期取模会出现数据热点问题,所以先根据日期分组,再根据时间 hash 使得短期数据分布跟均匀. 优点:避免扩容时的数据迁移,可以在一定程度上避免范围分片的热点问 ...
- 利用spring AOP实现每个请求的日志输出
前提条件: 除了spring相关jar包外,还需要引入aspectj包. <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> & ...
- python中super()的一些用法
在看python高级编程这本书的时候,在讲到super的时候,产生了一些疑惑,super在python中的用法跟其他的语言有一些不一样的地方,在网上找了一些资料,发现基本上很少有文章能把我的疑惑讲明白 ...