js-语言精粹-函数记忆

函数可以将先前操作的结果记录在某个对象里，从而避免无谓的重复运算。这种优化方式被称为记忆（memoization）。JavaScript的对象和数组要实现这种优化是非常方便的。

比如说，我们想要一个递归函数来计算Fibonacci数列。一个Fib数字是之前两个Fib数字的和。最前面的两个数字是0和1。

var count=0;
var fib=function(n){
    count++;
    return n<2?n:fib(n-1)+fib(n-2);
};
for(var i=0;i<=10;i++){
    console.log(fib(i))
}
 
//
//
//
//
//
//
//
//
//
//
//
 
count
//

这样是可以工作的，但它做了很多无谓的工作，fib函数被调用了453次。如果我们让该函数具备记忆功能，就可以显著地减少运算量。

我们在一个名为memo的数组里保存我们的存储结果，存储结果可以隐藏在闭包中。当函数被调用时，这个函数首先检查结果是否已经存在，如果已经存在，就立刻返回这个结果。

var count=0;
var fibonacci=function(){
    var memo=[0,1];
    var fib=function(n){
                count++;
        var result=memo[n];
        if(typeof result!=='number'){
            result=fib(n-1)+fib(n-2);
            memo[n]=result;
        }
        return result;
    };
    return fib;
}();
 
for(var i=0;i<=10;i++){
    console.log(fibonacci(i))
}
//结果同上
 
count
//

这个函数返回同样的结果，但它只被调用了29次。

我们可以把这种技术推而广之，编写一个函数来帮助我们构造带记忆功能的函数。memoizer函数取得一个初始的memo数组和formula函数。它返回一个管理memo存储和在需要时调用formula函数的recur函数。我们把这个recur函数和它的参数传递给formula函数：

var memoizer=function(memo,formula){
    var recur=function(n){
        var result=memo[n];
        if(typeof result!=='number'){
            result=formula(recur,n);
            memo[n]=result;
        }
        return result;
    };
    return recur;
};

现在我们可以使用memoizer函数来定义fibonacci函数，提供其初始的memo数组和formula函数：

var fibonacci=memoizer([0,1],function(recur,n){
    return recur(n-1)+recur(n-2);
});

通过设计这种产生另一个函数的函数，极大的减少了我们的工作量。例如，要产生一个可记忆的阶乘函数，我们只需提供基本的阶乘公式即可：

var factorial=memoizer([1,1],function(recur,n){
    return n*recur(n-1);
});