BZOJ4589 Hard Nim(快速沃尔什变换FWT)
这是我第一道独立做出来的FWT的题目,所以写篇随笔纪念一下。
(这还要纪念,我太弱了)
题目链接:
题目大意:两人玩nim游戏(多堆石子,每次可以从其中一堆取任意多个,不能操作就输)。$T$ 组数据,现在问如果 $n$ 堆石子,每堆石子个数都是不超过 $m$ 的素数,有多少种不同的石子序列使得先手没有必胜策略,答案对 $10^9+7$ 取模。(石子堆顺序不同也算不同)
$1\leq T\leq 80,1\leq n\leq 10^9,1\leq m\leq 5\times 10^4$。
首先肯定要把 $m$ 以内的素数筛出来。
nim游戏的SG函数大家都知道吧!就是它本身。
所以若先手没有必胜策略,那么所有石子堆的石子个数的异或和为 $0$。
考虑 $dp[i][j]$ 为前 $i$ 堆石子,异或和为 $j$ 的石子序列总数。题目要求即为 $dp[n][0]$。
另外令 $g[x]=[x\leq m \&\& x\in prime]$,即若 $x$ 为 $m$ 以内的素数则 $g[x]=1$ 否则 $g[x]=0$。
(以下 $\oplus$ 均代表异或)
那么有边界:
$dp[1][x]=[g[x]==1]$
考虑到 $j\oplus k\oplus k=j$,那么转移方程:
$dp[i][j]=\sum^m_{k=1}dp[i-1][j\oplus k]\quad [g[k]==1]$
这样暴力转移复杂度是 $O(Tm^2n)$ 的,考虑优化。
可以发现 $g[x]=[g[x]==1]$,那么边界和转移方程可以化为:
$dp[1][x]=g[x]$
$dp[i][j]=\sum^m_{k=1}dp[i-1][j\oplus k]g[k]$
发现这其实是个多项式异或卷积的形式(因为 $dp[i-1][j\oplus k]g[k]$ 会贡献到 $dp[i][j]=dp[i][(j\oplus k)\oplus k]$)
那么用 $FWT$ 优化转移。时间复杂度优化至 $O(Tm(\log m)n)$。但还是不够!
我们发现:
$dp[1][x]=g[x]$,也就是 $dp[1]$ 是 $g$ 本身,即异或卷积意义下的 $g^1$
$dp[2][x]=\sum^m_{k=1}dp[1][x\oplus k]g[k]=\sum^m_{k=1}g[x\oplus k]g[k]$,也就是 $dp[2]$ 是异或卷积意义下的 $g^2$
$\dots\dots$
至于 $dp[3]$ 我推不出来
我们科学证明一下:异或卷积是满足结合律的,所以若 $dp[i-1]$ 是 $g^{i-1}$,那么 $dp[i]$ 就是 $dp[i-1]\times g=g^{i-1}\times g=g^i$。
所以 $dp[i]=g^i$。
刚刚说了异或卷积满足结合律,所以可以快速幂加速求 $dp[n]=g^n$,那么 $dp[n][0]$ 也就求完了,问题迎刃而解。
时间复杂度 $O(Tm\log m\log n)$,还差一点点才能通过。
加一个小优化就行了:在快速幂中乘法要乘很多次,如果每乘完一次就要 $O(mlogm)$ 变换就浪费了。可以一开始 $FWT$,快速幂的过程中只有点值相乘没有变换,完了之后再 $FWT$,少了很多运算。
这样就可以用 $O(Tm(\log m+\log n))$ 通过了。
(p.s:$FWT$ 是对模数没有要求的,不要被 $10^9+7$ 吓到了。)
上代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mod=,inv=; //2的逆元为500000004
int n,m,limit;
int a[],ans[];
int prime[],pl;
bool vis[];
void FWT(int *c,int type){ //模板
for(int mid=;mid<limit;mid<<=)
for(int r=mid<<,j=;j<limit;j+=r)
for(int k=;k<mid;k++){
int x=c[j+k],y=c[j+k+mid];
c[j+k]=(x+y)%mod;c[j+k+mid]=(x-y+mod)%mod;
if(type==-){
c[j+k]=1ll*c[j+k]*inv%mod;c[j+k+mid]=1ll*c[j+k+mid]*inv%mod;
}
}
}
void mult(int *a,int *b,int *c){ //点值相乘(为何这里面没有FWT?上面说过这会浪费时间)
for(int i=;i<limit;i++) c[i]=1ll*a[i]*b[i]%mod;
}
void quickpow(int *a,int b){
memset(ans,,sizeof(ans));
ans[]=; //初始化
FWT(a,);FWT(ans,); //一开始就变换
while(b){ //快速幂
if(b&) mult(ans,a,ans);
mult(a,a,a);
b>>=;
} //中间不变换
FWT(a,-);FWT(ans,-); //这时才变换回去
}
void init(){ //筛素数,作为转移数组
vis[]=true;
for(int i=;i<=;i++){
if(!vis[i]) prime[++pl]=i;
for(int j=;j<=pl && i*prime[j]<=;j++){
vis[i*prime[j]]=true;
if(i%prime[j]==) break;
}
}
}
int main(){
init();
while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
memset(a,,sizeof(a));
for(limit=;limit<=m;limit<<=);
for(int i=;i<=pl && prime[i]<=m;i++) a[prime[i]]=; //转移数组
quickpow(a,n);
printf("%d\n",ans[]);
}
}
FWT
BZOJ4589 Hard Nim(快速沃尔什变换FWT)的更多相关文章
- 一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记
一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记 曾经某个下午我以为我会了FWT,结果现在一丁点也想不起来了--看来"学"完新东西不经常做题不写博客,就白学了 = = 我没啥智 ...
- 快速沃尔什变换FWT
快速沃尔什变换\(FWT\) 是一种可以快速完成集合卷积的算法. 什么是集合卷积啊? 集合卷积就是在集合运算下的卷积.比如一般而言我们算的卷积都是\(C_i=\sum_{j+k=i}A_j*B_k\) ...
- 集合并卷积的三种求法(分治乘法,快速莫比乌斯变换(FMT),快速沃尔什变换(FWT))
也许更好的阅读体验 本文主要内容是对武汉市第二中学吕凯风同学的论文<集合幂级数的性质与应用及其快速算法>的理解 定义 集合幂级数 为了更方便的研究集合的卷积,引入集合幂级数的概念 集合幂级 ...
- 【学习笔鸡】快速沃尔什变换FWT
[学习笔鸡]快速沃尔什变换FWT OR的FWT 快速解决: \[ C[i]=\sum_{j|k=i} A[j]B[k] \] FWT使得我们 \[ FWT(C)=FWT(A)*FWT(B) \] 其中 ...
- 关于快速沃尔什变换(FWT)的一点学习和思考
最近在学FWT,抽点时间出来把这个算法总结一下. 快速沃尔什变换(Fast Walsh-Hadamard Transform),简称FWT.是快速完成集合卷积运算的一种算法. 主要功能是求:,其中为集 ...
- 快速沃尔什变换 FWT 学习笔记【多项式】
〇.前言 之前看到异或就担心是 FWT,然后才开始想别的. 这次学了 FWT 以后,以后判断应该就很快了吧? 参考资料 FWT 详解 知识点 by neither_nor 集训队论文 2015 集合幂 ...
- Codeforces 662C(快速沃尔什变换 FWT)
感觉快速沃尔什变换和快速傅里叶变换有很大的区别啊orz 不是很明白为什么位运算也可以叫做卷积(或许不应该叫卷积吧) 我是看 http://blog.csdn.net/liangzhaoyang1/ar ...
- BZOJ4589 Hard Nim(博弈+FWT)
即使n个数的异或为0.如果只有两堆,将质数筛出来设为1,做一个异或卷积即可.显然这个东西满足结合律,多堆时直接快速幂.可以在点值表示下进行. #include<iostream> #inc ...
- bzoj千题计划308:bzoj4589: Hard Nim(倍增FWT+生成函数)
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4589 n*m*m 做法 dp[i][j] 前i堆石子,异或和为j的方案数 第一重循环可以矩阵快速幂 ...
随机推荐
- WPF listview Test Message list
UI: <Window x:Class="WoZhuLianyuanTool.SendContentsWind" xmlns="http://schemas.mic ...
- 【Win32 API】利用SendMessage实现winform与wpf之间的消息传递
原文:[Win32 API]利用SendMessage实现winform与wpf之间的消息传递 引言 有一次心血来潮,突然想研究一下进程间的通信,能够实现消息传递的方法有几种,其中win32ap ...
- Codeforces 948D Perfect Security(字典树)
题目链接:Perfect Security 题意:给出N个数代表密码,再给出N个数代表key.现在要将key组排序,使key组和密码组的亦或所形成的组字典序最小. 题解:要使密码组里面每个数都找到能使 ...
- P3302 [SDOI2013]森林
树上第k小是裸题,然后连边操作显然只能用启发式合并 连边之后重构小的部分,重构一遍主席树和倍增数组,水的一批(逃 #include<bits/stdc++.h> #define il in ...
- Spring MVC统一异常处理
实际上Spring MVC处理异常有3种方式: (1)一种是在Controller类内部使用@ExceptionHandler使用注解实现异常处理: 可以在Controller内部实现更个性化点异常处 ...
- python实现并发爬虫
在进行单个爬虫抓取的时候,我们不可能按照一次抓取一个url的方式进行网页抓取,这样效率低,也浪费了cpu的资源.目前python上面进行并发抓取的实现方式主要有以下几种:进程,线程,协程.进程不在的讨 ...
- SSISDB5:使用TSQL脚本执行Package
SSISDB 系列随笔汇总: SSISDB1:使用SSISDB管理Package SSISDB2:SSIS工程的操作实例 SSISDB3:Package的执行实例 SSISDB4:当前正在运行的Pac ...
- POJ1094——拓扑排序和它的唯一性
比较模板的topological-sort题,关键在于每个元素都严格存在唯一的大小关系,而一般的拓扑排序只给出一个可能解,这就需要每趟排序的过程中监视它是不是总坚持一条唯一的路径. 算法导论里面的拓扑 ...
- Kosaraju算法、Tarjan算法分析及证明--强连通分量的线性算法
一.背景介绍 强连通分量是有向图中的一个子图,在该子图中,所有的节点都可以沿着某条路径访问其他节点.强连通性是一种非常重要的等价抽象,因为它满足 自反性:顶点V和它本身是强连通的 对称性:如果顶点V和 ...
- Redis简介与Memcached的比较
Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的 ...